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(2024.7) 인천 영선고 특강

지난해와 같이 인천 영선고에서 진로체험을 위하여

"최근 AI 동향, 머신러닝 소개, 타이타닉호 데이터를 사용한 실제 머신러닝 적용 예"에 관하여

2시간 넘게 특강을 진행하였습니다.

컴퓨터공학과 학부 1,2,3학년에 배우는 행렬 개념, 머신 러닝, 구글 코랩, 사이킷런등에 관하여 학생들이 체험할 수 있는 기회였습니다. 또한, 최근 생성형 AI에서 활발하게 연구중인 프롬프팅에 관한 내용도 소개하였습니다.

(2024.7) "딘스플러스"로의 특허 기술이전에 따른 기술료 입금 및 보상금

작년도에 "딘스플러스"로 기술이전 계약을 체결한

" 수도 관망 내에서의 누수 심각도 여부를 모니터링하는 인공지능 기반의 누수 모니터링 장치 및 그 동작 방법 "

등록번호: 10-2226871-0000

에 대한 기술료 입금이 지난주에 완료되어

공동 발명자인 "이재승" 졸업생과 "최우진" 졸업생이 각각 중개 수수료를 제외하고 약 380만원의 보상금을 각각 수령하게 되었습니다.

(2024.6) KCC 024 학술대회 참가

제주에서 열린 KCC 2024 학술대회 (06.26 - 0.628)에 총 5명의 GAILAB 학생들 (민섭, 진영, 한슬, 성원, 남길이 ) 참여했습니다.

(2024.6) (축) 학석사 연계 ICT 핵심인재양성 사업 선정 (IITP)

컴퓨터공학부 주도로 정통과와 임베디드 학과 교수님들이 참여하여 "클라우드+X" 핵심 인재를 양성하는 사업

2024 - 2028년 5년간 최대 11억 2500만원을 지원 받는 사업에 신규로 선정되었습니다 .

연구책임자는 박문주 교수님이고 총 10분의 교수님들이 참여하시고 공동연구원으로 참여합니다.

참여 기업로는 KT 클라우드, 스트라토, 글로벌 브릿지, 아콘소프트, 지브레인등이 참여합니다.

관련 기사: https://m.kmib.co.kr/view.asp?arcid=0020234222&code=61121111&sid1=soc

(2024.6) Contrastive learning 기반 CAD 학습 및 생성 모델 논문 Accept

Dropout 기반의 Contrastive learning을 사용한 CAD 모델 학습 및 생성 모델에 대한 연구 논문이 최종 "IEEE Access"저널에 accept 되었습니다.

제목: ContrastCAD: Contrastive Learning-based Representation Learning for Computer-Aided Design Models

논문: https://ieeexplore.ieee.org/document/10559801

GitHub: https://github.com/cm8908/contrastcad

(2024.6) CNN-Transformer 기반 경량화된 TSP 모델 논문 Accept

CNN-Transformer 모델 기반 경량화된 TSP 모델 연구 논문이 최종 "Applied intelligence" 저널에 accept 되었습니다.

제목: A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman Problems

Applied Intelligence는 인공지능이 유행하기 전부터 오래된 인공지능 쪽에서 30년 넘은 전통있는 저널입니다.

본 논문은 ArXiv에도 올렸는데 이미 3회 피인용되었습니다.

논문: https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-024-05603-x

GitHub: https://github.com/cm8908/CNN_Transformer3

(2024.5) GAILAB 연례 행사 및 회의

GAILAB 졸업생들과 재학생들이 모여서 GAILAB REUNION 행사 및 최근 연구 동향에 대하여 회의를 하였습니다.

GAILAB 졸업생들 중에는 SK하이닉스 (준혁), MAXST (명규), AIRI (재승), 엔라이즈 (욱현), 케어스퀘어 (민성), 핑거스토리 (현정)이 참석하였습니다.

(2024.5) (축) 한국연구재단 (우수 연구) 중견연구자 지원사업 선정

2024년도 중견연구자 지원사업 (유형1)에 컴퓨터공학부 김지범 교수가

"멀티모달 대조학습 기반 사용자 맞춤형 3D CAD 모델 학습 및 생성 방법 연구"

라는 주제로 과제가 최종 선정되었습니다.

2024년도부터 2027년까지 총 3년간 과기정통부로부터

매년 약 1억2000만원의 연구비 지원을 받게 되었습니다.

최근 AI 분야에서 중요한 연구분야인 "멀티모달학습" 및 "대조학습 방법"을 사용하여

아래와 같이 사용자가 원하는 Text를 입력 시에 이에 맞는 3D CAD 모델을 생성하는 것이 연구의 최종 목표입니다.

(2024.3) (축) 석사 졸업생 이재승 학생 AIRI 합격 및 전문연구요원 시작

석사과정을 졸업한 이재승 학생이 인공지능 연구원 (AIRI)에서

다음달부터 석사 전문연구요원 (병역특례) 생활을 시작합니다.

인공지능 관련 연구로 좋은 성과 바랍니다.

(2024.3) (축) 연구실 석사 과정 3명 입학

이번 학기에 석사 과정으로 3명의 신입생 (박진영, 최한슬, 정성윤)이 연구실에 새로 들어왔습니다.

석사 과정 동안 좋은 논문과 좋은 성과를 기대합니다!

(2024.1) ICEIC 2024 국제 학술대회 참석

대만 타이베이에서 열리는 IEEE ICEIC 2024 학회에 이번에 석사 과정에 진학하는 진영, 한슬이가 참석합니다. 과제 관련하여 많은 내용 학습하길 기대합니다.

(2023.12) KSC 2023 학회 참석 및 발표

부산 벡스코에서 12.20~ 12.22 열린 국내 최대 SW 관련 학술대회인 KSC 2023에 참석 및 포스터 발표를 하고 왔습니다.

회사 인턴중인 이재승 학생을 제외한 모든 학생들이 학회에 참석하였습니다.

연구실의 진성원 학생이 실제 수도미터 AMI 데이터를 활용한 "AMI 장기 시계열 예측" 관련 학부생 논문 및 포스터 발표를 잘 마쳤습니다.

(2023.11) 한전 전력연구원 세미나 발표 및 회의

대전의 한국전력 "전력연구원 (KEPRI)"을 방문하여 과제 관련하여 세미나를 발표하고 회의를 진행하였습니다.

세미나는 "AI기반 AMI 장기 시계열 예측"과 관련된 주제로 세미나를 진행하고 관련된 최신 연구 및 실제 데이터 적용 사례등을 발표하였습니다.

아래 그림과 같이 실제 AMI 데이터를 분석하여 AMI 데이터의 주기성을 확인한 실험 결과 및 장기 시계열 예측 결과등 연구 결과를 공유하였습니다.

(2023.10) 김지범 교수 (컴퓨터공학), 양성구 교수 (생명공학)공동 연구팀 우수 논문 발표 및 포스터 수상

컴퓨터공학부 김지범 교수 연구실의 이재승 (석사과정), 최한슬 (학사과정) 학생이

생명·나노바이오공학과 양성구 교수님 연구팀과 함께 공동으로 진행한 연구 결과

＂그래핀 전극을 이용한 파킨슨병 진단 및 치료＂

가 2023년 한국생물공학회 및 KSBNS 2023에서 "우수논문발표" 및 "우수포스터"로 선정되었다.

김지범 교수 연구실에서는 최근 양성구 교수님 연구팀 및 ㈜지브레인과 뇌질환을 앓고 있는 쥐의 뇌파를 인공지능을 이용하여 학습 및 분석하는 연구를 함께 진행하고 있다.

(2023.10) 인천 영선고 AI 특강

10월 19일에 인천 부평에 있는 영선고의 초청으로

"인천대 컴퓨터공학부 소개, 여행하는 세일즈맨 문제 및 인공지능을 이용한 해결"에 대해서 특강을 하였습니다.

Python 패키지 (Pandas, Matplotlib)들을 이용한 데이터 다루기, 시각화 실습
구글 OR-tools를 이용한 TSP 문제의 근사해 구하기
인공지능 모델 (Transformer 기반)을 이용한 TSP 문제의 근사해 구하기

와 같이 총 3가지의 실습을 구글 코랩을 사용하여 학생들과 같이 실습해 봤습니다.

관련 강의 자료 및 실습 코드가 필요하신 분은 이메일로 연락바랍니다.

(2023.10) 생성형 AI 모델을 사용한 3D CAD 모델 생성 연구 논문이 전자공학회 논문지 12월호에 출판 예정

CAD Sequence 기반으로 오토인코더와 Diffusion 모델을 사용한 3D CAD 모델 생성 연구가 전자공학회 논문지 12월호에 출판 예정입니다.

Transformer 모델 기반으로 오토인코더로 잠재 공간을 학습하고 이를 Diffusion 모델을 사용하여 아래와 같이 다양한 3D CAD 모델을 생성하는데 성공하였습니다.

(2023.09) 연구재단 기초연구실팀 KSBNS 2023 학술대회 at 부산, 초록 논문 포스터 발표

기초연구실 과제 결과물로 그래핀 기반의 전기자극 치료를 통한 쥐의 뇌질환 치료효과에 대한 초록 논문을

양성구/김지범 교수 연구팀에서 부산에서 열린 KSBNS 2023에서 아래와 같이 초록 논문 포스터를 발표하였습니다.

Abstract 링크

(2023.09) 인천 과학터치 특강, 네이버 블로그에 소개 및 유투브에 공개 예정

8월 25일 인천 수봉도서관에서 특강한 "일상생활에서의 최적화 문제와 인공지능" 에 대하여 네이버 블로그에 그 내용이 소개되었습니다.

순회외판원 문제
욕심쟁이 알고리즘를 사용한 순회외판원 문제 해결
구글 OR-tools를 사용한 순회외판원 문제 해결
인공지능을 사용한 순회외판원 문제 해결

을 소개하였습니다. 특강에서는 초/중/고생 및 일반인 포함하여 40-50명 정도가 수강하였습니다.

앞으로 연구재단 유투브 통해서 내용도 공개된다고 합니다.

특가에서 사용한 코드들은 아래 깃허브에 공개되어있으니 실습 가능합니다.

GitHub - cm8908/ScienceTouch_JibumKim_TSP

사진 출처: 금요일에 과학 터치-수봉도서관 : 네이버 블로그 (naver.com)

(2023.08) 컴퓨터공학 전공자를 위한 필수 이산수학 책 번역 시작

컴퓨터공학에서 이산수학을 1학년 전공 필수로 배우기는 하지만

기존의 교재들은 다양한 전공자를 위한 교재이거나, 너무 내용이 방대하거나, 너무 문제 풀이 위주이거나 하는 문제점이 있습니다.

이번에 번역을 맡게된 "Essential discrete mathematics for computer science" 책은

amazon 리뷰에서도 보듯이

컴퓨터공학 전공자를 타겟으로 만든 교재로 조금 더 맞춤형 교재이면서 가장 큰 장점은 예제가 너무 많습니다!

올해 말까지 맡은 부분에 대해서 번역을 진행할 예정입니다. 한글판 출간은 내년이 될것 같습니다.

(2023.08) 금요일에 과학터치 인천에 특강 예정

연구재단에서 주최하고 일반인들에게 쉽게 과학을 설명하는 자리인 "금요일에 과학터치 인천" in 수봉도서관에 특강 예정입니다.

"수학적 최적화"와 "인공지능"과 관련된 내용으로 8월 25일에 수봉도서관에서 특강 예정입니다.

(2023.07) vision transformer 기반으로 뇌파 spectrogram image 분석하는 특허 등록 결정

Vision transformer 모델 기반으로 EEG/ECOG 뇌파에 대한 spectrogram image를 attention map 기반으로 분석하는 새로운 특허가 등록되었습니다.

Attention mechanism 기반으로 Attention map을 사용하여 뇌파를 분석하는 새로운 특허입니다.

Congratulations 재승, 한슬!

(2023.06) (축) 딘스플러스와 특허 기술이전 계약 체결

2023년 6월에 특허 제 10-2226871, "수도 관망내에서의 누수 심각도 여부를 모니터링하는 인공지능 기반의 누수 모니터링 장치 및 그 동작 방법"가

한국발명진흥회를 중개로 누수 센싱 HW 업체로 소리와 진동 융합 센서를 제조하는 업체인 (주) 딘스플러스에 2천 만원에 기술 이전 계약을 체결하였습니다.

이번이 기업체와의 3번째 기술 이전 계약입니다.

공동 발명자인 재승이와 우진이는 추후에 수수료등을 제외하고 발명보상금을 받을 예정입니다.

Congratulations 재승, 우진!

(2023.06) KCC 2023 하계학술대회 참가

라마다호텔제주에서 열린 KCC 2023 하계학술대회 (3박 4일)에 연구실 재학생들 (이재승, 정민섭, 최한슬, 박진영, 진성원)이 참가하였습니다.

불균일 데이터 학습을 위한 Diffusion model 기반의 데이터 증강 방법
EEG 신호에 대한 BPF 필터의 효과
대규모 언어모델에 대한 LORA 및 프롬프팅 관련 연구

등에 대해서 공부하고 왔습니다.

(2023.05) GAILAB 스승의날 기념 행사

GAILAB에서는 2023년 5월에 스승의날 기념으로 스승의 날 행사를 진행하였습니다.

스승의날 행사에는 졸업생 6명, 재학생 5명을 합쳐서 총 12명이 참석하였습니다.

졸업생으로는 신명규 (MaxST, 석사17년 졸업 ), 김하림 (마이다스인, 석사 18년 졸업), 최준혁 (SK 하이닉스, 석사 19년 졸업), 최우진 (미로, 석사 22년 졸업), 김민성 (케어스퀘어, 석사 23년 졸업), 곽욱현( 엔라이즈, 학사 17년 졸업)이 참석하였습니다.