Competenze tecniche

Il mio stack unisce Excel avanzato, SQL/MySQL e Python per coprire tutto il ciclo dell’analisi: dalla raccolta e pulizia del dato, alla modellazione su database relazionali, fino alla validazione statistica e alla visualizzazione. Ho completato una formazione da Data Analyst che rafforza questi strumenti e introduce in modo strutturato la Business Intelligence con Power BI e Looker Studio.

Con Excel lavoro in modo strutturato su dataset e report: uso tabelle pivot, aggregazioni e funzioni avanzate per esplorare, sintetizzare e controllare la qualità dei dati prima di portarli in SQL o Python.

Sul fronte database e SQL, conosco i principali RDBMS e il loro linguaggio: MySQL. Questo mi permette di progettare query pulite (join, filtri, aggregazioni), normalizzare tabelle e impostare viste utili a reportistica e controllo.

In Python mi muovo tra programmazione e analisi: utilizzo la lingua per strutturare pipeline di lavoro ripetibili e applico metodi di analisi statistica.

Per la data visualization (principale passione) e la BI, ho consolidando Power BI e Looker Studio per trasformare indicatori e KPI in dashboard chiare, navigabili e pronte per la condivisione con gli stakeholder. L’obiettivo è creare viste che guidino decisioni operative e di controllo in modo trasparente.