Ricercatore in Statistica
Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi Ufficio: 2058
Department of Statistics and Quantitative Methods Telefono: +39-02-6448-5856
Università degli studi di Milano-Bicocca
Via Bicocca degli Arcimboldi 8, ED U7 p.II
20126 Milano, Italy E-mail: fulvia.pennoni@unimib.it
PER FINIRE Raccomando ai miei posteri
(se ne saranno) in sede letteraria,
il che resta improbabile, di fare
un bel falò di tutto che riguardi
la mia vita, i miei fatti, e i miei nonfatti.
Non sono un Leopardi, lascio poco da ardere
ed è già troppo vivere in percentuale.
Vissi al cinque per cento, non aumentate
la dose. Troppo spesso invece piove
sul bagnato.
Diario del '71 e del '72
Eugenio Montale
Research Interests (Interessi di Ricerca)
Latent variable models
Statistical models for longitudinal data
Composite Indicators
Graphical models
Recommended book:
https://www.crcpress.com/Lean-Six-Sigma-Secrets-for-the-CIO/Bentley-Davis/p/book/9781439803790
Research contribution on the COVID-19 epidemic
A multivariate statistical model to predict COVID-19 count data with epidemiological interpretation and uncertainty quantification (published in Statistics in Medicine)
Contribution to the European COVID-19 Forecast Hub, weekly prediction of the group UpgUmibUsi MultiBayes are available at the following link
Univariate and multivariate statistical models for time series of count data with application to CODID-19 link
Alcuni modelli per dati di conteggio con applicazioni a COVID-19 link
Scientific storytelling with Irene Rutigliano
Come cambierà la fiducia nelle istituzioni? Storylines, Monnalisa Bytes
How is trust changing in institutions? Storylines, Monnalisa Bytes
LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/fulviapennoni
ResearchGate: http://www.researchgate.net/profile/Fulvia_Pennoni/
OrcID: https://orcid.org/0000-0002-6331-7211
Local coordinator of the research project: 'Hidden Markov Models for Early Warning Sysyems' (PRIN 2022- Italian Government)
Local coordinator of the research project: 'Mixture and latent variable models for causal inference and analysis of socio-economic data' (FIRB 2012- "Futuro in Ricerca"- Italian Government)
Author of the book Latent Markov Models for Longitudinal Data, Chapman and Hall/CRC press
