Ciência que utiliza das teorias em experimentos e observações, para estudo:

• Descritiva: organizar, demonstrar e resumir dados.

• Probabilidade: analisar situações sujeitas ao acaso.

• Inferência: obter respostas sonbre um fenômeno com dados representativos.

Nota: Depende da interpretação, escolhas e avaliação.

Observação e Experimento:

• Observação: estudo em que os elementos analisados não são afetados (pesquisa)

• Experimentos: condições e tratamentos são impostas a grupos, para avaliar resultados.

  • Grupo A  

  • Grupo B, Grupo ...

  •  Grupo de Controle - Placebo

Variáveis:

• Quantitativas: Numéricas

  • Contínuas: valores reais, podem assumir qq intervalo

  • Discretas: números fixos, inteiro e num intervalo

• Qualitativas: Categóricas

  • Nominais: sem hierarquias

  • Ordinais: com hierarquias

Amostra:

Parte de uma população, selecionada usando alguma técnica.

• População: alvo do estudo

• Amostra: subconjunto da população,   Ex: Amostra <> População

• Censo: pesquisa com toda a população

Inferência sobre uma amostra:

• Feita corretamente deve representar as mesmas caracteristicas da população de onde foi retirada.

• Se não representa a população, dizemos que ela é enviesada.

Enviesamento:

Substimado ou superestimado o parâmetro da população.

Causas:

• Pesquisa de pessoas próximas ou de fácil acesso

• Pesquisa pela internet

• Sem uso de mecanismos de seleção aleatório

"Custo" da Amostra:

• Margem de Erro e Nível de Confiança

• Variação: amostras diferentes, podem apresentar resultados diferentes

• Podemos "medir" a variação esperada

Amostra ??

Custo/benefício

Separação da população para teste/treino/validação

Experimentos diferentes

Principais tipos de amostras:

• Aleatória Simples, Estratificada e Sistemática.

  • Aleatória Simples: um determinado nímeo de elementos é retirado da população de forma aleatória.

  • Todos os elementos devem ter as mesmas chances de serem selecionados para fazer a amostra.

    • Forma com  reposição: elemento selecionado, volta a fazer parte da população.

    • Forma sem  reposição: o elemento selecionado, não faz mais parte da população.

• Estratificada: as vezes a população estão divididas nos chamados estratos.

  • Estratos: caracteristicas em comum entre os elementos.

• Sistemática: é escolhido um elemento aleatório, e a partir daí, a cada N elmentos um novo membro é escolhido.

  • Ex: Nro aleatório 75 (indexado) da população escolhido, e em seguida depois de 100 elementos.

    • Selecionar um novo membro e neste caso o 175.

    • Utilizado quando não sabemos o número total da população.