Математична статистика
ІНФОРМАЦІЯ ПРО ДИСЦИПЛІНУ
Дисципліни «Математична статистика» охоплює всі змістові модулі, визначені освітньою програмою «Психологія».
Предметом вивчення «Математичної статистики» є теорія, принципи математичних методів систематизації, обробки й аналізу даних спостереження психічних явищ з метою виявлення та використання у науково-практичній діяльності характерних для них статистичних закономірностей.
Основною метою викладання дисципліни «Математична статистика» є формування у майбутніх спеціалістів базових знань з основ застосування математико-статистичного апарата для розв'язування теоретичних і практичних задач, набуття знань щодо основних принципів та способів статистичного дослідження, а також формування навичок проведення статистичного дослідження.
Основні завдання курсу.
По завершенню вивчення курсу здобувачи освіти повинні знати:
наукові основи математичної статистики і принципи організації статистичної роботи;
методи збирання, обробки, зберігання і передачі статистичної інформації;
основні етапи статистичного дослідження;
особливості використання статистичних критеріїв.
ІНФОРМАЦІЙНИЙ ОБСЯГ (ЗМІСТ) ДИСЦИПЛІНИ
(відповідно до стандартів ОПП)
ТЕМА 1. МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА.
СТАТИСТИЧНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ ТА ЇХ КЛАСИФІКАЦІЇ
Предмет та завдання курсу. Мета математичної обробки результатів психологічного дослідження: узагальнення, опис, пояснення, передбачення та контроль. Методи збору даних. Поняття про вимірювання. Роль вимірювання у психології, джерела даних (самоспостереження, експертна оцінка, інструментальне вимірювання, об’єктивне тестування). Вимірювання як фіксація кількості, інтенсивності та тривалості. Шкали вимірювання: номінативна, порядкова, інтервальна, шкала рівних відношень. Одиниці вимірювання. Ознаки та змінні (неперервні, дискретні, категоріальні, дихотомічні). Точність та чутливість вимірювального інструменту. Табличне та графічне подання даних психологічного дослідження.
Основні поняття математичної статистики. Статистичне спостереження. Поняття про репрезентативність. Графічне представлення даних. Міри центральної тенденції. Міри мінливості.
Побудова інтервального варіаційного ряду розподілу. Графічне зображення ряду розподілу. Побудова емпіричної функції F (* x) і зображення її графічно. Побудова полігонів частот і відносних частот. Розрахунок середньої арифметичної зваженої. Розрахунок середніх величин в інтервальному ряду розподілу. Розрахунок показників варіації.
ТЕМА 2. ОЦІНКИ ДЛЯ ГЕНЕРАЛЬНИХ СЕРЕДНІХ ТА ДИСПЕРСІЙ
Означення та основні властивості точкових оцінок. Точкова та інтервальна оцінка генеральної середньої за даними малої та великої вибірки. Метод моментів для знаходження оцінок параметрів розподілу.
ТЕМА 3. СТАТИСТИЧНІ ГІПОТЕЗИ
Поняття про статистичні гіпотези. Перевірка статистичних гіпотез на істотність. Помилки І та ІІ порядку. Перевірка статистичних гіпотез відносно середніх величин. Перевірка статистичних гіпотез відносно розподілів частот. Перевірка статистичних гіпотез за допомогою непараметричних критеріїв. Перевірка статистичних гіпотез відносно частки ознаки. Основи та принципова схема дисперсійного аналізу Практичне заняття. Нормальний закон розподілу випадкових показників. Розподіл t-Стьюдента. 2. Поняття про статистичні гіпотези. Знаходження критичної точки області розподілу. Перевірка статистичних гіпотез на істотність. Перевірка статистичних гіпотез про значення генеральної середньої.
ТЕМА 4. КОРЕЛЯЦІЙНІ ЗАЛЕЖНОСТІ. ОСНОВИ ФАКТОРНОГО ТА КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ
Види взаємозв’язків і поняття про кореляційний та регресійний аналіз. Проста прямолінійна кореляція. Загальне поняття про математико-статистичні методи. Основи факторного аналізу. Основи кластерного аналізу.
2020.03.23__Силабус__матем_статистика_ПБ_Дубiнiна.pdfМатеріали для вивчення дисципліни
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Курс лекцій з дисципліни «Статистика». Частина 1. Теорія статистики: В.П. Сторожук, О.В. Кустовська, Є.І. Ткач, І.М. Шост та ін.; За ред. Є.І. Ткача – Тернопіль: Економічна думка, 2006 . – 224 с.
Посилання: http://library.tneu.edu.ua/files/EVD/kurs_lekciy_statystuka.pdf
Тема 1. ОСНОВНІ ПОНЯТТЯ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
Математична статистика (лекційне заняття)
СТАТИСТИКА ЯК НАУКА. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ
План.
1. Предмет, метод та завдання статистики в Україні.
2. Поняття про статистичне спостереження і його завдання.
3. Основні організаційні форми, види і способи статистичного спостереження.
4. Помилки статистичного спостереження і способи контролю добутих даних.
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Курс лекцій з дисципліни «Статистика». Частина 1. Теорія статистики: В.П. Сторожук, О.В. Кустовська, Є.І. Ткач, І.М. Шост та ін.; За ред. Є.І. Ткача – Тернопіль: Економічна думка, 2006 . – 224 с.
Посилання: http://library.tneu.edu.ua/files/EVD/kurs_lekciy_statystuka.pdf
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.6-20) з навчального посібника
Математична статистика (лекційне заняття)
ЗВЕДЕННЯ І ГРУПУВАННЯ СТАТИСТИЧНИХ МАТЕРІАЛІВ. СТАТИСТИЧНІ ТАБЛИЦІ
План:
1. Зміст і завдання статистичного зведення.
2. Зміст і завдання статистичних групувань.
3. Основні правила утворення груп.
4. Типологічні групування.
5. Структурні групування.
6. Аналітичні групування.
7. Вторинні групування.
8. Складні групування.
9. Необхідність створення системи групувань, та основні вимоги до них.
10. Статистичні таблиці
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Курс лекцій з дисципліни «Статистика». Частина 1. Теорія статистики: В.П. Сторожук, О.В. Кустовська, Є.І. Ткач, І.М. Шост та ін.; За ред. Є.І. Ткача – Тернопіль: Економічна думка, 2006 . – 224 с.
Посилання: http://library.tneu.edu.ua/files/EVD/kurs_lekciy_statystuka.pdf
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.21-41) з навчального посібника
Математична статистика (лекційне заняття)
АБСОЛЮТНІ, ВІДНОСНІ ТА СЕРЕДНІ ВЕЛИЧИНИ
План:
1. Поняття про абсолютні і відносні величини та їх значення.
2. Види відносних величин і способи їх обчислення.
3. Суть і значення середніх величин.
4. Середня арифметична і її властивості.
5. Середня гармонічна.
6. Структурні середні.
7. Основні правила застосування середніх в статистиці.
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Курс лекцій з дисципліни «Статистика». Частина 1. Теорія статистики: В.П. Сторожук, О.В. Кустовська, Є.І. Ткач, І.М. Шост та ін.; За ред. Є.І. Ткача – Тернопіль: Економічна думка, 2006 . – 224 с.
Посилання: http://library.tneu.edu.ua/files/EVD/kurs_lekciy_statystuka.pdf
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.42-59) з навчального посібника
Математична статистика (лекційне заняття)
ПОКАЗНИКИ ВАРІАЦІЇ
План:
1. Поняття про показники варіації і способи їх обчислення.
2. Спрощені способи розрахунку дисперсії.
3. Дисперсія альтернативної ознаки.
4. Види дисперсій і правило їх додавання.
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Курс лекцій з дисципліни «Статистика». Частина 1. Теорія статистики: В.П. Сторожук, О.В. Кустовська, Є.І. Ткач, І.М. Шост та ін.; За ред. Є.І. Ткача – Тернопіль: Економічна думка, 2006 . – 224 с.
Посилання: http://library.tneu.edu.ua/files/EVD/kurs_lekciy_statystuka.pdf
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.60-71) з навчального посібника
Математична статистика (лекційне заняття)
РЯДИ РОЗПОДІЛУ
План:
1. Поняття про ряди розподілу, їх види.
2. Форми рядів розподілу та їх характеристика.
3. Криві розподілу та способи перевірки гіпотез.
4. Графічне зображення рядів розподілу.
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Курс лекцій з дисципліни «Статистика». Частина 1. Теорія статистики: В.П. Сторожук, О.В. Кустовська, Є.І. Ткач, І.М. Шост та ін.; За ред. Є.І. Ткача – Тернопіль: Економічна думка, 2006 . – 224 с.
Посилання: http://library.tneu.edu.ua/files/EVD/kurs_lekciy_statystuka.pdf
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.72-88) з навчального посібника
Математична статистика (лекційне заняття)
Довірчі інтервали і довірча ймовірність
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Курс лекцій з дисципліни «Статистика». Частина 1. Теорія статистики: В.П. Сторожук, О.В. Кустовська, Є.І. Ткач, І.М. Шост та ін.; За ред. Є.І. Ткача – Тернопіль: Економічна думка, 2006 . – 224 с.
Посилання: http://library.tneu.edu.ua/files/EVD/kurs_lekciy_statystuka.pdf
Однією з основних задач математичної статистики є оцінка числових характеристик (параметрів) генеральної сукупності за вибірковими даними. Для вибірки можна обчислити такі числові характеристики, як: вибіркове середнє, мода, медіана, вибіркова дисперсія та вибіркове середнє квадратичне відхилення. Для генеральної сукупності часто визначаються не самі ці параметри, а довірчі інтервали. Довірчим інтервалом для певного параметру генеральної сукупності називається такий числовий інтервал, в межах якого знаходиться цей параметр.
Ймовірність, з якою довірчий інтервал покриє істинне значення параметра, називається довірчою ймовірністю або рівнем надійності і позначається . Значення довірчої ймовірності обирає дослідник залежно від того, яку ступінь точності розрахунків вимагає дослідження. Зазвичай це значення знаходиться в інтервалі від 0,9 до 0,999. Якщо вимоги точності дуже високі, то для довірчої ймовірності обирається значення 0,999; якщо підвищені – 0,99; звичайні – 0,95; знижені – 0,9. Довірчі інтервали розраховуються з урахуванням певних вимог до генеральної сукупності. Зазвичай це вимога нормального розподілу її даних.
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.26-31) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Опрацювати приклад (с.27-30.) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Визначення числових характеристик і довірчих інтервалів із використанням табличного процесору Microsoft Excel
Математична статистика (практичне заняття)
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.31-32) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Опрацювати приклад (с.31.)з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Користуючись теоретичними знаннями розв’язати завдання:
Приклад 1. Відомо дані про безаварійну роботу автоматизованого комплексу (табл. 1.). Побудувати статистичний ряд за даними вибірки, визначити середній час безаварійної роботи, дисперсію і середнє квадратичне відхилення часу. Побудувати полігон частот і гістограму
4. Виконані завдання надісліти на e-mail: o_dybinina@ukr.net
Таблиця 1
Математична статистика (практичне заняття)
Побудова гістограми засобами Microsoft Excel
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.32-34) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Опрацювати приклад (с.34-35.)з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Користуючись теоретичними знаннями та засобами програмного забезпечення Excel, розв’язати завдання:
Приклад 4. Інтервал між потягами у метро складає 3 хв. В табл. 2 надано час очікування пасажирами потягу. Скласти інтервальний статистичний ряд, знайти середній час очікування, медіану, дисперсію і середнє квадратичне відхилення часу. Побудувати функцію розподілу величини Х – часу очікування.
Таблиця 2
4. Виконані завдання надісліти на e-mail: o_dybinina@ukr.net
Тема 2. ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
Поняття про статистичні гіпотези
Математична статистика (лекційне заняття)
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.52-53) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Математична статистика (практичне заняття)
Перевірка гіпотези про вид закону розподілу досліджуваної величини
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.53-54) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Опрацювати приклад (с.54-60.)з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Користуючись теоретичними знаннями та засобами програмного забезпечення Excel, розв’язати завдання:
Приклад 1. При дослідженні якості продукції, яку випускають дві фірми, було перевірено 50 одиниць продукції першої фірми і 63 одиниці другої. Середня оцінка продукції першої фірми склала 36 балів, другої – 32 бали. Дисперсія оцінок виявилася рівною 10. Визначити фірму, що виробляє більш якісну продукцію, на рівні значущості 0,01.
Приклад 2. Середній річний об’єм виробництва 10 однотипних компаній в регіоні А склав 5900 одиниць продукції; 8 компаній того ж типу в регіоні В – 5690 одиниць. Вибіркова дисперсія об’єму виробництва в регіоні А склала 1000, в регіоні В – 1500. Перевірити гіпотезу про рівність середніх значень на рівні значущості 0,05.
4. Виконані завдання надісліти на e-mail: o_dybinina@ukr.net
Перевірка гіпотез про генеральні середні і дисперсії
Математична статистика (практичне заняття)
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.60-72) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Опрацювати приклад (с.61-62, с.63-64, с.66-68, с. 70-71, с.) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Користуючись теоретичними знаннями та засобами програмного забезпечення Excel, опрацювати розв’яння завдання:
Завдання 1. У лабораторних умовах з 50 жуків звичайного бурякового довгоносика 30 було оброблено ділором (дослідна група), а інші 20 не оброблялись (контрольна група). В дослідній групі загибло 28 довгоносиків, а у контрольній – 4. Спостерігається токсична дія ділору, чи загибель жуків залежить від випадкових причин?
Розв’янання завдання 1:
Опишемо порядок розв’язку:
1. В чарунки C5 і Е5 вводяться вихідні дані для дослідної групи, а в чарунки С6 і Е6 – для контрольної.
2. В чарунці G5 знаходимо загальну кількість комах у дослідній групі, за формулою: =С5+Е5, а в чарунці G6 – загальну кількість комах у контрольній групі: = С6+Е6. З використанням Автосуммирования знайдемо загальне число комах, результат буде записаний в чарунках G7, С7 і Е7.
3. В чарунці Н5 необхідно підрахувати в відсотковому співвідношенні кількість комах у дослідній, а в чарунці Н6 – у контрольній групі. Для цього потрібно використовувати формулу: =G5*100/G7 (у Н5) і формулу =G6*100/G7 ( у H6).
4. В чарунку D5 вводиться формула для знаходження значення F1: =Н5*С7/100, в чарунку F5 – формула для знаходження значення F2: =H5*E7/100,
в чарунку D6 – формула для знаходження значення F3: =H6*C7/100,
в чарунку F6 – формула для знаходження значення F4: =H6*E7/100.
5. В чарунках С9-С12 вводиться різниця між емпіричними f і теоретичними частотами F, а саме:
в чарунку С9 – формула: = D5-C5;
в чарунку С10 – формула: =E5-F5;
в чарунку С11 – формула: =D6-C6;
в чарунку С12 – формула: =E6-F6.
6. В чарунку D9 вводиться формула =С9^2, результат розмножується в діапазон чарунок D10-D12.
7. В чарунки Е9-І12 вводиться відношення вмісту чарунок D9-D12 на відповідні значення теоретичних частот Fi , а саме:
в чарунку Е9 – формула =D9/D5,
в чарунку Е10 – формула =D10/F5,
в чарунку Е11 – формула =D11/D6,
в чарунку Е12 – формула =D12/F6.
8. В чарунці Е13 Автосуммированием знаходимо значення .
Робимо висновки.
4. Виконати самостійно задачу:
Задача 1. Одна і та ж продукція виробляється на двох технологічних лініях. На другій лінії зроблено вдосконалення, яке привело до скорочення варіації часу виготовлення продукції? часу виготовлення продукції0. Вибіркова перевірка варіації часу виготовлення на першій і другій лініях дала значення
Чи можна вважати суттєвою рубіжність між варіаціями тривалості процесу виготовлення продукції на першій і другій лініях?
5. Виконані завдання надісліти на e-mail: o_dybinina@ukr.net
Тема 3. ОСНОВИ КОРЕЛЯЦІЙНОГО АНАЛІЗУ
Математична статистика (практичне заняття)
Поняття кореляційного зв’язку між досліджуваними величинами. Групування даних для кореляційного аналізу
Дидактичний матеріал
Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с.
Посилання: http://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Завдання
Опрацювати теоретичні відомості до теми (с.82-85) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
Опрацювати приклад (с.84-85) з навчального посібника
Василенко О. А. Матемачно-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях: навч. посіб. / О. А. Василенко, І. А. Сенча. – Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с.
4. Виконати самостійно задачу з навчального посібника на с.101 №3.1