簡介：<數位轉型鼎革獎>為國內數位轉型獎項最高殿堂，《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利表示，鼎革獎做為鼓勵以數位轉型帶動企業成長與創新的獎項，自2021年創立以來，不斷隨著數位科技的趨勢發展，更新評選項目，今年邁入第五屆，增設「AI應用特別獎」、「年度數位長獎」，希望挖掘企業或醫療機構在數位轉型中充分運用AI技術，所帶來的創新價值;以及表彰企業與醫療院所設置數位長職務的意義與價值。。[Link]
簡介：為解決AI醫療模型在實際應用中所面臨的取證挑戰，衛生福利部資訊處於今（22）日與泰國瑪希敦大學（Mahidol University）正式簽署合作備忘錄（MOU），共同啟動跨國驗證合作，旨在加速智慧醫療產品的商品化。
此次臺泰合作聚焦在醫療人工智慧模型驗證，合作重點包含：(1) 在臺灣醫院啟動AI模型驗證合作：瑪希敦大學將推薦醫療AI模型在具備跨域驗證與聯邦學習機制資格的臺灣醫院進行驗證，(2) 建立泰國試點驗證場域：臺灣醫院將與瑪希敦大學附屬醫院合作，在泰國設立AI模型驗證試點，(3) 推動國際跨域驗證合作：臺灣或泰國廠商開發的醫療AI模型可在雙方醫院進行付費驗證，條件由雙方協議決定。[Link]
簡介：為解決AI醫療模型資料規模不足與應用偏差問題，衛福部啟動「四大臨床AI取證驗證中心」，並委由三總、亞東醫院、台中榮總、高雄長庚四家醫學中心負責建置，以加速跨院多中心協助廠商進行TFDA軟體智慧醫材的查驗登記。
目的：在衛福部李建璋處長的督導下，亞東醫院取證驗證中心導入FHIR標準進行資料互通、Co-IRB制度加速跨院醫材的行政審查、建構集中式與聯邦式雙軌驗證平台，保障個資並提升可信度、提供廠商專業的驗證報告和建議、並可提供去識別化資料，協助開發者再訓練。加速推動AI醫療真正走入臨床場域，打造安全、公平、可信賴的智慧醫療新標準。[Link]
亞東紀念醫院、元智大學於2024年合作，成功開發出AI輔助急性闌尾炎診斷系統，此系統結合電腦斷層（CT）影像與先進深度學習演算法，運用2D與3D影像分割模型精準定位發炎闌尾病灶。AI判讀準確率超過92%，並獲得AOCR 2024/Kaggle AI競賽的金牌肯定。[Link]
2025年此模型技術轉移給台灣商之器科技公司，並與其合作打造一個可以迅速跨醫院應用的平台，透過RUO (research use only)的框架下，台灣各醫院都可以優惠的價格採購或交換來獲得這個AI系統，並且快速的佈署於自己的醫院中，立即享受AI帶來的好處，詳情請洽本中心。
簡介：亞東醫院人工智慧中心與AI取證驗證中心於2024年底合作開發「亞東Gen AI 智醫平台」，推動院內醫療系統智慧化。為了讓院內同仁深入了解如何設計與應用生成式AI任務，我們特別規劃本次「Gen AI智醫平台 - Task 開發教學（進階課程）」，分享如何運用Prompt Engineering技術進行臨床應用開發。課程資訊如下：
• 時間：6月4日（週二）12:00 - 13:30
• 地點：10樓第二教室
內容：Gen AI平台基本功能與Database API介紹、Prompt Engineering實例分享、臨床應用的開發策略。
簡介：本系統利用胸部X光影像（CXR），透過人工智慧技術自動分析患者骨質疏鬆風險，協助醫療團隊早期識別高風險族群，強化骨鬆個案管理效率。
目的：利用非侵入性檢查資料（CXR）預測骨鬆風險、支援骨鬆個案管理與後續追蹤決策、提高高風險病患的早期介入比例。
使用指引：僅限亞東醫院內部使用。 [Link]
簡介：AI取證驗證中心自主開發之地端「健檢報告英翻中模型，使用亞東醫院之文字語料，基於Llama 3.3 8b模型進行再訓練而成，目前佈署於中心FEMHGPT server之上，歡迎同仁測試使用。
目的：達到穩定而且口語化的健檢報告英翻中的功效。
使用指引：使用亞東醫院院內網路、需先註冊。 [Link]
簡介：智醫平台透過與亞東醫院EMR資料庫串連，讓每位院內同仁可以取得各自病人的歷史資料，加上自己創作之Prompt語法，透過大語言模型的整理，便可以生成病摘、報告等應用。
目的：每位亞東同仁皆可以自行開發自己想要的Prompt應用。
使用指引：使用亞東醫院院內網路、需先註冊。 [Link]
簡介 : 由AI取證驗證中心輔導驗證之產品 - DeepRAD Lung ，廠商提供試用。
地點 : 14F AI實驗室時機展示與提供現場測試。
歡迎亞東醫院同仁及其他愛好者前往試用。
亞東醫院AI取證中心 榮獲 2024 國家新創獎 學研新創獎 。
獲獎題目：腹部電腦斷層之急性闌尾炎之人工智慧輔助診斷系統。 [Link]
簡介：郭冠宏醫師團隊於亞東紀念醫院研發的急性闌尾炎人工智慧輔助診斷系統，採用創新的3D nnUNet深度學習架構，能夠精確識別和定位闌尾炎。這項技術顯著提升了急性闌尾炎的診斷準確率和效率，並成功在全球醫學影像辨識競賽中獲得冠軍。此系統的應用將大幅減少誤診風險，提高急診科的醫療支持，並計劃進一步推廣至國際市場。
簡介：食藥署委託工研院於亞東醫院14F 國際會議廳舉辦 智慧醫材輔導及媒合會
地點：亞東醫院14F 國際會議廳舉辦
人工智慧在醫療領域應用迅速發展，衛福部資訊處李建璋處長設立「負責任AI中心」，推動符合七大倫理原則的AI應用指引，並在全台十家醫院試行。計畫強調透明性、可解釋性與生命週期管理，獲得高度肯定，成功案例如林口長庚AI診斷舟狀骨骨折成效卓著。此監管模式被視為國際創新典範，未來將持續推動全球交流與經驗分享。[Link]
有「創新界奧斯卡」之稱的愛迪生獎日前揭曉，今年台灣表現亮眼，特別是工研院在近四百項參賽技術中脫穎而出，榮獲三金三銀一銅共七項獎項，讓台灣以總計十八項獎座，成為全球第二多獲獎的國家，僅次於美國。工研院院長劉文雄表示，這不僅代表技術實力的肯定，也象徵台灣在全球創新領域中的重要地位。 [Link]
衛福部資訊處力推資料統一、規則統一和應用程式統一等三大目標，並提出3種差異化策略來落實，包括為醫學中心打造標準轉換工具、對區域與地區醫院打造共同數位底盤，以及為衛生所打造公版電子病歷系統。 [Link]
因應「醫療器材管理法」於110年5月1日施行，衛生福利部公告「醫療器材品質管理系統準則」、「醫療器材優良運銷準則」。配合前述法規規範之修訂，並加強業者對醫療器材品質管理系統管理制度之瞭解，及提昇醫療器材業者品質管理系統檢查成效，衛生福利部食品藥物管理署特別委託工業技術研究院量測技術發展中心舉辦『114年度國產醫療器材製造業者符合醫療器材品質管理系統準則(QMS)檢查法規說明會』、『114年度醫療器材商符合醫療器材優良運銷準則(GDP)檢查法規說明會』，以協助業者瞭解醫療器材法規之要求及相關規定，並建立完善之品質管理系統。 [Link]
本場演講由台灣人工智慧協會技術處長 兼 新創天使會專家 - 胡翔崴博士主講 [Link]
衛福部食藥署長正式拍板，由食安專家、台大醫學院毒理學研究所教授姜至剛將接任，食藥署27日上午舉行交接儀式。 [Link]
食藥署為使我國跨域或醫療器材業者了解國內核准應用人工智慧/機器學習技術之醫療器材情形，爰公布核准應用AI/ML技術之國產/輸入醫療器材清單1份。 [Link]
食藥署為協助跨領域業者投入智慧醫材產品開發及產品上市，並培育智慧醫材專業人才，衛生福利部食品藥物管理署特別委託工業技術研究院量測技術發展中心辦理 114 年度『智慧醫療器材製造工廠品質管理系統輔導/模擬稽核方案』，以協助我國智慧醫療器材製造業者符合QMS規範，並建構與國際接軌之智慧醫材管理機制，逐步完善醫療器材產業管理制度。 [Link]
衛生福利部於今年初宣布成立「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」及「AI影響性研究中心」，旨在解決AI在臨床應用中的落地、取證與給付問題。已有亞東醫院等16家醫院參與計畫，推動跨院所合作。 [Link]
食藥署為落實政府推動健康台灣的願景，鏈結「政府輔助/國家型計畫重點支持產業」和「各部會計劃」成效，辦公室將過往輔導AI醫材的經驗擴大服務於智慧科技醫材，期望藉此加速產品上市。同時為避免取證後有行無市，更在新版要點正面表列臨床應用範圍作為入案條件，以此扣合各項計畫推動目標，強化產品導入臨床應用之效益，詳細資訊可參考附件及智慧醫療器材資訊暨媒合平台 [Link]
