Premi e riconoscimenti accademici

Premi e riconoscimenti scientifici

2026 | Menzione speciale – Young Statisticians Award for Statistica Applicata

Menzione speciale conferita ad Annamaria Porreca per il contributo scientifico Gender-Based Intertemporal Choice Profiling: A Supervised Machine Learning Framework Using Augmented Functional Forests, di cui Fabrizio Maturo è coautore, nell'ambito del premio per il miglior contributo di Statistica Applicata riservato ai giovani statistici, promosso dall'Associazione per la Statistica Applicata (ASA), in occasione del convegno annuale ASA 2026, Teramo, Italia.

2024 | Premio per il miglior contributo scientifico – XLVIII Conferenza AMASES

Il lavoro A Behavioral Approach to Inconsistencies in Intertemporal Choices with the Analytic Hierarchy Process Methodology, di cui Fabrizio Maturo è coautore, ha ricevuto il premio per il miglior contributo scientifico alla XLVIII Conferenza AMASES, Ischia, 6 settembre 2024. Il premio è stato conferito alla coautrice Roberta Martino.

2018 | Best Paper Award – 31st IBIMA Conference

Premio per il miglior contributo scientifico assegnato al lavoro Analyzing Research Impact via Functional Data Analysis: A Powerful Tool for Scholars, Insiders, and Research Organizations, realizzato in collaborazione con Šárka Hošková-Mayerová e selezionato come miglior contributo tra circa 950 lavori presentati alla 31st International Business Information Management Association Conference, Milano, 25–26 aprile 2018.

Riconoscimenti alle pubblicazioni scientifiche

2024 | Wiley Top Cited Paper

Riconoscimento conferito dall'editore Wiley per l'articolo Pooling Random Forest and Functional Data Analysis for Biomedical Signals Supervised Classification: Theory and Application to Electrocardiogram Data, pubblicato sulla rivista Statistics in Medicine, risultato tra i dieci articoli più citati della rivista nel periodo 2022–2023, secondo la banca dati Web of Science.

2024 | Wiley Top Downloaded Paper

Riconoscimento conferito dall'editore Wiley al medesimo articolo, risultato tra i contributi più scaricati della rivista Statistics in Medicine durante il primo anno dalla pubblicazione.

2022 | Weekly Worldwide Feature Paper

L'articolo Pooling Random Forest and Functional Data Analysis for Biomedical Signals Supervised Classification: Theory and Application to Electrocardiogram Data, pubblicato su Statistics in Medicine, è stato selezionato come Weekly Worldwide Feature Paper dal portale internazionale Stats & Data Science Views.

Valutazione della qualità della ricerca – ANVUR

2026 | VQR 2020–2024 – Valutazione della Qualità della Ricerca

Quattro pubblicazioni scientifiche valutate dall'Agenzia Nazionale di Valutazione del Sistema Universitario e della Ricerca (ANVUR), presentate dall'Universitas Mercatorum.

• 1 pubblicazione in classe A – Eccellente ed estremamente rilevante

• 3 pubblicazioni in classe B – Eccellente

Pubblicazione valutata in classe A:

Supervised Classification of Curves via a Combined Use of Functional Data Analysis and Tree-Based Methods, pubblicata su Computational Statistics.

2022 | VQR 2015–2019 – Valutazione della Qualità della Ricerca

Quattro pubblicazioni scientifiche valutate dall'ANVUR, presentate dall'Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli.

• 1 pubblicazione in classe A – Eccellente ed estremamente rilevante

• 3 pubblicazioni in classe B – Eccellente

Pubblicazione valutata in classe A:

Parametric Functional Analysis of Variance for Fish Biodiversity Assessment, pubblicata sul Journal of Environmental Informatics.

Abilitazioni Scientifiche Nazionali

2023 | Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di Professore di Prima Fascia in Statistica

Conseguimento dell'Abilitazione Scientifica Nazionale (ASN 2021–2023) per l'accesso alle funzioni di Professore Ordinario, Area 13 – Scienze Economiche e Statistiche, Settore Concorsuale 13/D1 – Statistica.

2019 | Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di Professore di Seconda Fascia in Statistica

Conseguimento dell'Abilitazione Scientifica Nazionale (ASN 2018–2020) per l'accesso alle funzioni di Professore Associato, Area 13 – Scienze Economiche e Statistiche, Settore Concorsuale 13/D1 – Statistica.

Borse di studio e finanziamenti per la formazione scientifica

2018 | COST Action IC1408 – Borsa per attività di formazione scientifica

Assegnazione di un contributo di 725 euro da parte del Management Committee della COST Action IC1408 per la partecipazione alla CRoNoS Summer Course on Functional Data Analysis, organizzata a Iași, Romania, nell'ambito di COMPSTAT 2018.

L'iniziativa è stata finanziata dalla COST Association AISBL nell'ambito del Programma Quadro Horizon 2020 dell'Unione Europea.

2011 | Borsa di dottorato di ricerca in Economics & Statistics

Assegnazione di una borsa di studio per la frequenza del Dottorato di Ricerca in Economics & Statistics (XXVI ciclo) presso l'Università degli Studi G. d'Annunzio di Chieti-Pescara.

Titolo della tesi di dottorato: Fuzzy Regression Models, Recent Advancements and Alternative Operations.

Titolo di Dottore di Ricerca conseguito nell'aprile 2014.