Attività Didattica

Didattica a livello di Dottorato

Tecniche per l’analisi dei Big Data e delle reti sociali

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), II anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XL ciclo (A.A. 2025), II anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XLI Cycle (A.Y. 2026), second year, PhD Programme in Big Data and Artificial Intelligence, Universitas Mercatorum, Rome

Elementi di Informatica e Analisi dei Dati

• XL ciclo (A.A. 2025), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

Metodologia della ricerca quantitativa

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

• XL ciclo (A.A. 2025), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

Modelli Statistici Avanzati e Gestione dei Dati

• XXXVIII ciclo (A.A. 2023), I anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), I anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XL ciclo (A.A. 2025), I anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XLI Cycle (A.Y. 2026), first year, PhD Programme in Big Data and Artificial Intelligence, Universitas Mercatorum, Rome

Impostazione del progetto di ricerca

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

Didattica per Master

Experimental Design for Policy and Economics (SECS-S/01)

• A.A. 2025–2026 — Master in Economic Policy and Governance for Development and Resilience, United Nations University – CRIS, Bruxelles, in collaborazione con Universitas Mercatorum

  • Durata: 24 ore | Lingua: Inglese

Master in Data Journalism

• A.A. 2026–2027 — Universitas Mercatorum, Roma

  • Durata: 40 ore | Lingua: Italiano

Data Science and Statistical Learning (SECS-S/01)

• A.A. 2026–2027 — Master in Data Management, Universitas Mercatorum, Roma

  • CFU: 6 | Durata: 24 ore | Lingua: Italiano

Machine Learning e modelli predittivi per il rischio d’insolvenza (SECS-S/01)

• A.A. 2026–2027 — Master in Gestione dei dati per la Crisi, Universitas Mercatorum, Roma

  • CFU: 5 | Lingua: Italiano

Didattica per Corsi di Laurea Magistrale

Biostatistics (SECS-S/01)

• A.A. 2022–2023 — Laurea Magistrale in Data Science, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

  • Durata: 48 ore | Lingua: Inglese

Didattica per Corsi di Laurea Triennale

Statistica di base (SECS-S/01)

• A.A. 2023–2024, 2024–2025, 2025–2026, 2026–2027 — Corso di Laurea in Statistica e Big Data, Universitas Mercatorum, Roma

  • Durata: 54 ore per anno

Statistica (SECS-S/01)

• A.A. 2023–2024, 2024–2025, 2025–2026, 2026–2027 — Corso di Laurea in Gestione di Impresa, Universitas Mercatorum, Roma

  • Durata: 48 ore per anno

Statistical Learning (SECS-S/01)

• A.A. 2019–2020, 2020–2021, 2021–2022, 2022–2023 — Corso di Laurea in Data Analytics, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

  • Durata: 56 ore per anno | Lingua: Inglese

Experimental Research Designs (SECS-S/02)

• A.A. 2020–2021, 2021–2022, 2022–2023 — Corso di Laurea in Data Analytics, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

  • Durata: 56 ore per anno | Lingua: Inglese

Bioinformatics (INF-01)

• A.A. 2019–2020 — Corso di Laurea in Data Analytics, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

  • Durata: 48 ore | Lingua: Inglese

Metodi Matematici per il Design (SECS-S/02)

• A.A. 2022–2023 — Corso di Laurea in Design e Comunicazione, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Aversa

  • Durata: 48 ore

Informatica (INF-01)

• A.A. 2013–2014 — Università di Chieti–Pescara

  • Contenuti: Statistica e matematica con Excel, R, software applicativi, hardware, reti, Photoshop

Attività di Supporto alla Didattica Universitaria

Assistente all’insegnamento e commissario

Università “G. d’Annunzio” di Chieti–Pescara (2011–2018)

• Probabilità e Statistica, Tecniche per l’Ambiente e il Territorio

• Analisi e Valutazione dei Processi Educativi, Scienze dell’Educazione

• Corso Integrato di Matematica e Informatica, Architettura

• Metodi e Tecniche di Valutazione, Scienze Pedagogiche

• Insegnamenti di area statistico-economica nei corsi di Economia e Management

• Geostatistica, Gestione e Sviluppo Socio-Economico

• Introduzione alla Statistica, Economia, Mercati e Sviluppo

Didattica non Universitaria

Percorso IFTS Emilia-Romagna (2025)

• Tecnico per l’amministrazione economico-finanziaria dell’impresa sostenibile

  • Modulo: Strumenti matematici e statistici per la gestione aziendale

  • Durata: 20 ore

Statistica e Innovazione Didattica (2015)

• Corso di formazione docenti, Regione Abruzzo

  • Durata: 10 ore

Informatica (ECDL) (2002)

• Contenuti: Hardware, software, Office, sistemi operativi