Research should aim primarily at improving the quality of life of individuals within our society. Moreover, the research conducted by university faculty not only contributes to the advancement of knowledge but also adds value to the academic formation of students, providing a solid and continuously updated education.
Bachelor Thesis
Detección y clasificación de valvulopatías mediante procesado de señal y técnicas machine learning a partir del análisis de sonidos cardíacos. 2024. Sobresaliente 10.0 (Propuesta Matrícula de Honor).
Monitorización de la frecuencia respiratoria a partir de señales sonoras. 2023. Sobresaliente 10.0 (Matrícula de Honor).
Desarrollo de un sistema inteligente de control de diabetes de tipo 1 basado en modelos predictivos. 2022. Matrícula de Honor.
Monitorización de la presencia de sibilancias a partir del análisis de señales sonoras. 2020. Sobresaliente.
Sistema para la localización de la dirección de disparos procedentes de armas de fuego utilizando técnicas de localización de fuentes sonoras. 2014. Matrícula de Honor.
Mejora de la calidad vocal mediante la reducción del ruido musical de fondo. 2013. Matrícula de Honor.
Master Thesis
Analysis of snoring sounds based on signal processing and machine learning. 2023. Sobresaliente 10.0
Best Master Thesis, defended during 2023, in Master’s Degree of Science in Telecommunication Engineering in the University of Jaén.