¡Bienvenidos al Ecuadorian Symposium on Artificial Intelligence 2024 (ESAI2024)! Es un honor para nosotros darles la bienvenida a este magno evento académico, donde nos reunimos para explorar el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial (AI) y su profundo impacto en los últimos años. Puesto que, la AI ha revolucionado diversos aspectos de nuestra vida, desde la forma en que trabajamos y nos comunicamos hasta la manera en que consumimos bienes y servicios.
ESAI2024 es un encuentro para el diálogo, la colaboración en especial para la difusión de trabajos publicados en el área de la Inteligencia Artificial de Científicos, Estudiantes, Académicos ecuatorianos y de la ESPOCH. Invitamos a todos los interesados en la AI a unirse a nosotros en este evento para aprender, compartir ideas y construir un futuro mejor para nuestro país y el mundo. Este año el ESAI2024 será en español.
Este es nuestro primer año del ESAI, esperamos que puedas participar y despertar el interés en un área innovadora y prometedora como es la Inteligencia Artificial, !te esperamos!
Lugar: Campus Matriz de la ESPOCH, Riobamba, Ecuador. O a través de Zoom (El link se enviará despúes del registro) el día 16 de mayo de 2024.
Ecuadorian Symposium on Artificial Intelligence (ESAI2024) es un encuentro de científicos, académicos y estudiantes ecuatorianos dedicados a la investigación y desarrollo dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial, tanto dentro como fuera del país. Los trabajos que se presenten en el evento deberán estar ya publicados entre el 2023 y 2024 (desde enero de 2023 a junio de 2024).
El simposio incluirá cuatro actividades: ponencias, sesiones de pósters, talleres y conversatorios técnicos (conferencias magistrales). El evento es de un solo día y será el jueves 16 de mayo de 2024 a partir de las 08:00 en el auditorio principal de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.
CRONOGRAMA DEL EVENTO 16 DE MAYO DE 2024
LUGAR: Auditorio de la Facultad de Salud Pública.
08:00 - 08:30 Registro.
08:30 - 09:00 Inauguración del evento.
CONFERENCIA MAGISTRAL
09:00 - 09:30 "Una mirada a la percepción visual a través de los ojos de las redes artificiales profundas" PhD. Arash Akbarinia: Científico Investigador Universidad de Justus-Liebig Giessen, Giessen, Alemania
PONENCIAS INSTITUCIONALES
09:30 - 09:45 Vehicular Ad-Hoc Network (VANET), Wilson Gustavo Chango Sailema.
09:45 - 10:00 Application on the Loop of Multimodal Image Fusion: Trends on Deep-Learning Based Approaches, Gisel Katerine Bastidas Guacho.
10:00 - 10:30 Sesión de pósters.
PONENCIAS NACIONALES
10:30 - 10:45 A comparison of EMG-based hand gesture recognition systems based on supervised and reinforcement learning, Marco Enrique Benalcázar Palacios.
10:45 - 11:00 Daquiapp innovación sin límite, Pedro Khipo Pilco.
11:00 - 11:30 Sesión de pósters.
CONFERENCIAS MAGISTRALES
11:30 - 12:00 "Deep Learning en visión por computador: casos de éxito en proyectos de investigación y transferencia"
PhD. Ángel D. Sappa: Científico Investigador, Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil,Ecuador.
12:00 - 12:30 "Predicción del movimiento humano en 3D para la detección de lesiones"
MsC. Edgar Medina: Ingeniero Investigador, QualityMinds GmbH, Munich, Alemania.
12:30 - 13:00 Reconocimiento y Clausura.
RECESO
TALLERES
LUGAR: Auditorio de la Facultad de Salud Pública.
15:00 - 16:00 " Tendencias en la Inteligencia Artificial."
PhD. Xavier Soria- Docente Investigador, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo-Ecuador.
16:00 - 17:00 "Kornia: differentiable computer vision library for PyTorch"
PhD. Edgar Riba: Ingeniero Investigador, Spatial AI Barcelona, España.
Dr. Arash Akbarinia es un científico investigador en el Departamento de Psicología de la Universidad Justus Liebig Giessen. Su investigación se centra en el procesamiento de información visual, donde compara las redes neuronales de dos tipos de organizaciones: biológicas y artificiales. Obtuvo un Posdoctorado en procesamiento de información visual en la Universidad Justus Liebig Giessen, un doctorado en Ciencias de la Computación en la Universitat Autònoma de Barcelona, una Maestría en Visión por Computadora y Robótica en la Universidad Heriot-Watt y una Licenciatura en Ingeniería de Software en la Universidad de Gothenburg.
Dr. Ángel Sappa recibió su título de Ingeniero Electromecánico (1995) por la Universidad Nacional de La Pampa, Argentina, y su Doctorado en Ingeniería Industrial, programa automatización avanzada y robótica (1999) por la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Ha contribuido a la ciencia desde Francia (LAAS-CNRS), Reino Unido (UK Advanced Robotics) entre otros. En 2003 se incorporó al Centro de Visión por Computador, Barcelona, España, como Investigador Científico Senior hasta la actualidad. Desde 2016, el Dr. Sappa es también profesor principal de la Escuela Superior Politécnica del Litoral, Ecuador, donde, lidera el grupo de visión artificial y reconocimiento de patrones del centro de investigación CIDIS; ha colaborado en el diseño y puesta en marcha del Doctorado en Ciencias Computacionales Aplicadas y el Doctorado en Ingeniería Eléctrica, ambos de la ESPOL. Publicó más de 200 artículos en revistas y congresos internacionales. Ha estado involucrado en varios proyectos de investigación y transferencia de tecnología nacionales, regionales e internacionales. Es miembro senior del IEEE.
MSc. Edgar Medina es un ingeniero de investigación en Visión por Computadora en QualityMinds GmbH. Se especializa en áreas de visión por computadora, aprendizaje profundo y análisis de imágenes utilizando técnicas de vanguardia. Sus proyectos están relacionados con clasificación de imágenes 2D/3D, detección de objetos, segmentación de objetos 2D/3D, seguimiento de peatones, estimación de postura corporal, segmentación de nubes de puntos, reconocimiento de acciones, generación de imágenes (GANs), agrupamiento de señales, modelos de aprendizaje con supervisión reducida y aprendizaje por refuerzo. Obtuvo una maestría en Inteligencia Computacional en la Universidade Federal do Río de Janeiro y una licenciatura en Ingeniería Electrónica en la Universidad Técnica del Perú.
El Dr. Edgar Riba es Ingeniero y Científico Investigador de Spatial AI. Él es una de las personas muy apasionadas por el software libre, ha contribuido en el desarrollo de la librería más conocida en visión por computador (OpenCV). Desde el 2019 viene trabajando en uno de los projectos más ambiciosos de la visión por computador para Pytorch, Kornia. Hoy por hoy, Kornia es una de las librerías más conocidas en el mundo de la Inteligencia artificial y visión por computador. Ha trabajado en diversas empresas y cuenta con un PhD. en Informática de la Universitat Autónoma de Barcelona.
Última fecha de envío: 09 de mayo de 2024, 23:59 (GMT-5).
ESAI2024 recibirá artículos publicados desde enero de 2023 a junio de 2024. Se puede enviar bajo dos categorias, Publicaciones de autores que envían con filiación ESPOCH y de instituciones ecuatorianas. Estos trabajos deben estar en las siguientes áreas consideradas:
Aplicaciones (e.g., visión, lenguaje, voz y audio),
Deep learning (e.g., arquitectura, modelos generativos, optimización para redes profundas),
Evaluación (e.g., metodologías, meta estudios, replicabilidad y validez),
Machine learning en general (supervisado, no-supervisado, etc.),
Infraestructura (e.g., librerías, implementación mejoradas y escalabilidad, soluciones distribuidas),
Machine learning para la ciencia (e.g. clima, salud, ciencias de la vida, física, ciencias sociales),
Neurociencia y ciencias cognitivas (e.g., interfaces de cerebro-computador),
Optimizaciones (e.g., Convexa y no-convexa, estocásticas, robustas),
Métodos probabilísticos (e.g., inferencia variacional, inferencia casual, procesos gaussianos),
Reinforcement learning (e.g., control y decisión, planeo, Reinforcement Learning jerárquico, robótica)
Aspectos económicos y sociales de la inteligencia artificial (e.g., AI y la ética, interpretabilidad, interacción humano-AI, privacidad, seguridad, comportamiento estratégico),
Teórica (e.g., teoría de control, teoría de aprendizaje, algoritmos de teoría de juego).
Entonces, dependiendo de la categoría escoje la que mejor se ajusta a tu filiación. En el registro necesitarás subir el artículo en PDF, ten cerca.
Envíos de autores con Filiación ESPOCH, registrar en el siguiente link: forms.office.com/r/HDZ5J9bJpn
Envíos de autores con Filiación de Instituciones nacionales, registrar en el siguiente link: forms.office.com/r/ejfDQZhZtH
Todos los artículos aceptados para presentar en ESAI estan participando para ganar un reconocimiento por su dedicación y contribución a la Inteligencia Artificial desde la ESPOCH y desde el ECUADOR. Los ganadores serán presentados el día del evento. El proceso de selección está basado en dos fases: la primera es de acuerdo a su impacto que se podrá revisar en los detalles de la publicación. La segunda fase (final) se trata de la valoración que den los asistentes al evento. Habrá reconocimientos para ponencia institucional, nacional y dos publicaciones presentadas en las sesiones de workshop.
Dirección general
Pablo Vanegas (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Matriz)
Xavier Soria (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Morona Santiago)
Dirección del programa
Germania Veloz (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Morona Santiago)
Linda Aguilar (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Morona Santiago)
Dirección de comunicaciones
Katherine Merino (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Morona Santiago)
Néstor Estrada (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Matriz)
Dirección de workshops
Néstor Estrada (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Matriz)
Katherine Merino (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Morona Santiago)
Dirección técnica
Byron Huera (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Morona Santiago)
Voluntarios
Mayra Pacheco (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo sede Matriz)
Para cualquier inquietud o ayuda, comuníquese con nuestros directores de comunicaciones y voluntarios.