Application

1. 지원 (Application)

🤔: 저는 비전공자인데도, 에폭(EPOCH)에 지원할 수 있나요?

🗣️: 네. 에폭(EPOCH)은 데이터 사이언스에 대해 진심으로 관심 있으신 분들 모두를 환영하고 있으며, 다양한 배경지식을 지닌 멤버들 간의 화합을 지향합니다.

🤔: 에폭(EPOCH) 활동을 위해 요구되는 역량이 있나요?

🗣️: Machine Learning/Statistics/Linear Algebra에 대한 강의를 수강한 적이 있거나, Python을 통한 간단한 데이터 분석이 가능한 수준이기를 권장합니다.

🗣️: 아직 위의 역량을 갖추지 못한 경우, 방학과 EPOCH 활동 기간 동안 누구보다 더 열정적으로 참여해 주시면 됩니다.

• 데이터 사이언스 스쿨

  • 파이썬 편 1~5장에서 다뤄지고 있는 내용 학습을 권장합니다.

• 공돌이의 수학정리노트

  • 아래 목차에서 다뤄지고 있는 내용 학습을 권장합니다.

    • 기초 선형대수학 이론, 머신러닝, 확률/통계 기초, 통계적 추론

• Machine Learning - Andrew ng (Coursera)

  • 본 강의에서 다뤄지고 있는 내용 학습을 권장합니다.

🤔: 저는 현재 직장인(대학원생)인데도, 에폭(EPOCH)에 지원할 수 있나요?

🗣️: 네. 활동 기간 동안 성실한 준비를 수반하여 참여가 가능한 '누구나' 지원이 가능합니다.

🤔: OT 참여는 필수인가요?

🗣️: OT는 에폭(EPOCH)의 활동 일정 및 방향성을 공유하고, 함께 활동하게 될 멤버 간 네트워크의 시작점이 되는 행사입니다. 

🗣️: 따라서, 부득이하게도 OT 불참은 합격 포기로 간주하는 점 너른 양해 부탁드립니다.