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Directionality
응용을 기반한 이론 중점 학습을 지향합니다.
수학적, 통계적 이해를 기반으로 데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트를 확장합니다.
Session
개인 발제와 팀 프로젝트로 구성된 11주 간의 정기 세션을 진행합니다.
이론적 지식 학습 뿐만 아니라, 누구나 이해할 수 있게끔 설명할 수 있는 역량을 강화합니다.
1. Build-Up Session
Aug.26 ~ Sep.23 (5 weeks)
데이터 분석 전 과정에 대한 종합적 학습 &
논문 리딩으로 최신 동향에 대한 근본적 이해
: 데이터 사이언스의 숲을
볼 수 있는 능력을 함양합니다.
2. Mini-Project
Sep.23 ~ Sep.30 (week-long)
소규모 팀 프로젝트 데이터톤
: 모든 팀이 동일한 데이터셋으로 각자의 분석을
진행하고, 각 팀의 분석 목적과 방법론을 공유합니다.
3. Deep-Dive Session
Oct.28 ~ Nov.25 (5 weeks)
심층적 이론 고도화 학습
: 데이터 사이언스에 대한 이론적 이해를 확장합니다.
또한 정기적인 심화 세션을 병행합니다.
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