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Directionality
응용을 기반한 이론 중점 학습을 지향합니다.
수학적, 통계적 이해를 기반으로 데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트를 확장합니다.
Session
학기 시작 전 워밍업 세션을 진행한 뒤,
개인 발제와 팀 프로젝트로 구성된 11주 간의 정기 세션을 진행합니다.
이론적 지식 학습 뿐만 아니라, 누구나 이해할 수 있게끔 설명할 수 있는 역량을 강화합니다.
1. Warming-Up Session
08.04.(화) ~ 08.23.(일) (3 weeks)
흥미 있는 데이터 도메인에 대해 탐색 & 인사이트 공유
정기 세션 시작 전, 데이터 사이언스에 첫
걸음을 내딛습니다.
2. Build-Up Session
09.01.(화) ~ 09.29.(화) (5 weeks)
데이터 분석 전 과정에 대한 종합적 학습 & 논문 리딩으로 최신 동향에 대한 근본적 이해
데이터 사이언스의 숲을
볼 수 있는 능력을 함양합니다.
3. Datathon
09.29.(화) ~ 10.06.(화) (week-long)
소규모 팀 프로젝트 데이터톤
모든 팀이 동일한 데이터 셋으로 각자의 분석을 진행하고, 각 팀의 분석 목적과 방법론을 공유합니다.
4. Deep-Dive Session
10.27.(화) ~ 11.28.(토) (5 weeks)
심층적 이론 고도화 학습
데이터 사이언스에 대한 이론적 이해를 확장합니다. 또한 정기적인 심화 세션을 병행합니다.
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