EmcSci
1er atelier sur l' Extraction et la Modélisation de Connaissances à partir de textes scientifiques
IC 2017, Caen, France
1er atelier sur l' Extraction et la Modélisation de Connaissances à partir de textes scientifiques
IC 2017, Caen, France
Emc-Sci : 1er atelier sur l'Extraction et la Modélisation de Connaissances à partir de textes scientifiques
3 juillet 2017, Caen, France (conférence IC 2017: https://pfia2017.greyc.fr/ic/presentation)
L'objectif de cet atelier est de rassembler des chercheurs qui s'intéressent à divers aspects du processus d'extraction de connaissances à partir de textes scientifiques, en particulier, mais sans s'y limiter, à: la recherche d'experts et la detection de communautés, la découverte des tendances de recherche, les méthodes d'extraction de phrases clés et de relations, de construction ou d'expansion automatique d'ontologies dédiées à l'analyse de données scientifiques.
Les auteurs sont invités à soumettre leurs travaux sur easychair à l'adresse:
Nous acceptons des soumissions en français ou en anglais. Deux types de soumissions seront possibles articles longs ou résumés étendus:
Les articles longs concernent des contributions originales en cours de développement, éventuellement avec une évaluation et une analyse des résultats. La taille maximale est de 6 (sis) pages + une page additionnelle pour les références.
Les résumés étendus peuvent décrire un début de thèse, des projets ou des prises de position. La taille maximale est de 2 (deux) pages + une page additionnelle pour les références.
Toutes les soumissions seront évaluées par au moins 2 membres du comité de programme.
Les modèles à respecter pour les soumissions sont ceux de la conférence IC 2017:
https://pfia2017.greyc.fr/_media/ic/style-latex-ic.zip
Davide Buscaldi, LIPN, Université Paris 13 (France)
Valentina Presutti, ISTC, CNR (Italie)
davide.buscaldi {at} lipn.univ-paris13.fr