Research
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Fluid biomarkers
Fluid biomarkers
Because various neurological disorders (Alzheimer disease, Parkinson disease, multiple sclerosis, and even stroke) have been recently linked with inflammatory process in their development and progression, it is of importance to find neuro-inflammatory markers which predict and monitor the disease courses. Based on our own biobank in Asan Medical Center, we are investigating clinical and prognostic value of synaptic autoantibodies, PBMCs, and peptides such as neurofilament-light chain in various neurologic diseases.
요즘 들어 부쩍, 많은 뇌신경질환(알츠하이머, 파킨슨, 다발성경화증, 뇌졸중 등)의 발생과 진행에 있어서 염증 프로세스의 중요성이 알려지고 강조되고 있습니다. 따라서 질병의 경과를 예측하고 모니터링할 수 있는 신경염증성 마커를 찾는 것은 매우 중요합니다. 우리는 자체 구축한 바이오뱅크의 샘플을 통해서, 여러 시냅스 단백질을 포함한 체액 바이오마커들의 임상적 중요성을 제시하고 규명하고 있습니다.
Digital biomarkers
Digital biomarkers
We are also seeking for digital biomarkers for neurological disorders. Prof. E.-J Lee is participating in the institutional subject, "Healthcare Innovation Ecosystem using Human-centered Convergence Technology (HCT)", supported by Ministry of Health and Welfare. Clinical and imaging data are systemically stored in a web-based data registry. AI and related techniques are used for analyzing these data to reveal important digital biomarkers and to develop AI software. Bio and brain banking data are to be connected to this data platform. These works are performed by data scientists belong to the HCT team in Asan Medical Center under the guidance of the professor.
우리는 뇌신경질환의 디지털 바이오마커도 찾고 있습니다. 우리는 현재 보건복지부에서 주관하는 "4차 산업혁명 HCT(사람중심 융합기술) 진료-Care 신산업 생태계 구축" 연구중심병원 사업과 "닥터앤서2.0 "사업에 주 연구자로 참여하고 있습니다. 신경과 진료현장에서 발생하는 여러 임상 및 영상 데이터를 웹기반 데이터레지스트리에 체계적으로 보관하고, 이들 데이터를 분석하기 위한 인공지능 기술을 개발하고 있습니다. 가까운 미래에는 임상과 영상 데이터 분석에, 현재 같이 구축 중인 바이오뱅크와 뇌은행의 데이터가 연결될 것입니다. 이들 연구는 서울아산병원 신경과 HCT팀에 소속된 데이터 과학자들과 같이 진행하고 있습니다.
Animal modeling
Animal modeling
To test ideas and curiosities derived from clinical works, we maintain mouse models in our lab. In these days, we are working on EAE mouse to examine the process of neurodegeneration. In addition, we also examine mice lacking aquaporin 4, a water channel protein in astrocytes, to reveal the role of glymphatics in the development and progression of a number of neurological disorders. Moreover, using blood samples in our own biobank, we try to generate mouse models for dementia, derived from human-patient plasma.
임상현장에서 얻어지는 생각과 가설을 검정하기 위해서, 동물모델을 만들어 운영하고 있습니다. 염증성 다발성경화증 환자에서의 신경퇴행 프로세스를 규명하기 위해 EAE 쥐를 포함한 여러 퇴행질환 모델 쥐를 다루고 있습니다. 또한, 바이오뱅크에 저장된 혈액 샘플을 이용해서 환자혈장기반 치매 마우스 모델을 만들고 있습니다.
Bio and brain banking
Bio and brain banking
Biobanking human samples (blood and CSF) is crucial to explore clinically useful biomarkers in neurological disorders. We are collecting these samples from patients who provide informed consent, linking them with relevant clinical data. Nowadays we are also doing brain banking in collaboration with Korea Brain Research Institute (KBRI) for Korea Brain Bank Network (https://kbbn.kbri.re.kr/portal/page/kbbn/kbbn). These data platforms are of value not only now but also in the future.
뇌신경질환에 유용한 바이오마커를 찾기 위해서는 환자 샘플(혈액과 뇌척수액)을 잘 모아두는 것이 아주 중요합니다(바이오뱅크). 우리는 동의서를 제공하는 환자들의 샘플을 잘 모아서 임상데이터와 연결하는 작업을 하고 있습니다. 최근에는 한국뇌연구원과 공동연구로 진행 중인 뇌은행네트워크 사업(https://kbbn.kbri.re.kr/portal/page/kbbn/kbbn)에, 우리가 서울아산병원 주관연구자로 참여하여 환자들의 뇌 조직을 모아나가는 작업도 같이 하고 있습니다. 이들 데이터는 현재도 그렇지만 가까운 미래에 아주 중요하게 쓰일 것입니다.
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