研究成果

受賞（太字は受賞者）

1. 情報処理学会 第86回全国大会 学生奨励賞（2024年3月）近藤里咲, 大塚琢生, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一. 大規模言語モデルによる日本語感情分析の性能評価

2. 言語処理学会 第30回年次大会 若手奨励賞（2024年3月）堀口航輝, 梶原智之, 荒瀬由紀, 二宮崇. 日本語医療テキスト平易化の評価用データセットの構築

3. 第22回情報科学技術フォーラム FIT奨励賞（2023年9月）樽本空宙, 畠垣光希, 宮田莉奈, 梶原智之, 二宮崇. 系列変換タスクにおけるChatGPTの日本語生成能力の評価

4. NLP若手の会第18回シンポジウム 奨励賞（2023年8月）近藤里咲, 梶川怜恩, 梶原智之, 二宮崇. 雑談対話にキャラクタ性を付与するためのスタイル変換

5. NLP若手の会第18回シンポジウム 奨励賞（2023年8月）宮田莉奈, 惟高日向, 山内洋輝, 柳本大輝, 梶原智之, 二宮崇, 西脇靖紘. 専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの構築

6. NLP若手の会第18回シンポジウム スポンサー賞（2023年8月）宮田莉奈, 惟高日向, 山内洋輝, 柳本大輝, 梶原智之, 二宮崇, 西脇靖紘. 専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの構築

7. 情報処理学会 第256回自然言語処理研究会 優秀研究賞（2023年5月）宮野稜大, 梶原智之, 荒瀬由紀. 系列変換モデルにおける語彙制約を用いた複数出力候補の統合

8. 言語処理学会 第29回年次大会 委員特別賞（2023年3月）吉見菜那, 梶原智之, 内田諭, 荒瀬由紀, 二宮崇. 問題タイプを考慮した英単語穴埋め問題の不正解選択肢の自動生成

9. 言語処理学会 2022年度 論文賞（2023年3月）高山隼矢, 梶原智之, 荒瀬由紀. 対話における間接的応答と直接的応答からなる言い換えコーパスの構築と分析

10. 情報処理学会 第85回全国大会 学生奨励賞（2023年3月）田中康介, 吉見菜那, 梶原智之, 内田諭, 荒瀬由紀. マスク言語モデルによる英文空所補充問題の解答能力に関する分析

11. 第21回情報科学技術フォーラム FIT奨励賞（2022年9月）畠垣光希, 梶原智之, 二宮崇. やさしい日本語へのテキスト平易化のための訓練データの精選

12. NLP若手の会第17回シンポジウム Applied Scientist賞（2022年8月）梶川怜恩, 鈴木刀磨, 二宮大空, 石原祥太郎. LightGBMのランク学習による商品レビュー評価

13. 言語処理学会 第28回年次大会 若手奨励賞（2022年3月）黒田勇斗, 梶原智之, 荒瀬由紀, 二宮崇. 多言語文符号化器の言語表現と意味表現の分離に基づく機械翻訳の品質推定

14. 言語処理学会 第28回年次大会 若手奨励賞（2022年3月）宮内裕人, 鈴木陽也, 秋山和輝, 梶原智之, 二宮崇, 武村紀子, 中島悠太, 長原一. 主観と客観の感情極性分類のための日本語データセット

15. 情報処理学会 第84回全国大会 学生奨励賞（2022年3月）本田志遠, 正木亮太朗, 梶原智之. 英日機械翻訳のための対訳コーパスフィルタリングの検討

16. 情報処理学会 第241回自然言語処理研究会 若手奨励賞（2021年7月）高山隼矢, 梶原智之, 荒瀬由紀. 間接的な応答と直接的な応答の対からなる対話コーパスの構築

17. 情報処理学会 第83回全国大会 大会奨励賞（2021年6月）西原大貴, 梶原智之, 谷川千尋, 清水優仁, 長原一. 矯正歯科治療における所見文書からの自動診断に向けて

18. とめ研究所若手研究者懸賞論文 優秀賞（2021年4月）岩本裕司. 自動生成した画像による教師なしマルチモーダルニューラル機械翻訳

19. 情報処理学会 第83回全国大会 学生奨励賞（2021年3月）西原大貴, 梶原智之, 谷川千尋, 清水優仁, 長原一. 矯正歯科治療における所見文書からの自動診断に向けて

20. 言語処理学会 第27回年次大会 スポンサー賞（2021年3月）西原大貴, 梶原智之, 荒瀬由紀, 藤田篤. 言い換えラティスを用いたテキスト生成の性能改善

21. 情報処理学会 第246回自然言語処理研究会 若手奨励賞（2020年12月）岩本裕司, 田村晃裕, 二宮崇. 画像生成による擬似教師データを用いたマルチモーダル機械翻訳

22. 情報処理学会 第246回自然言語処理研究会 優秀研究賞（2020年12月）出口祥之, 内山将夫, 田村晃裕, 二宮崇, 隅田英一郎. ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルなサブワード分割

23. 言語処理学会 2019年度 論文賞（2020年3月）渡邊大貴, 田村晃裕, 二宮崇, Teguh Bharata Adji. CKYに基づく畳み込みアテンション構造を用いたニューラル機械翻訳

雑誌論文

1. Satoru Uchida, Yuki Arase, Tomoyuki Kajiwara. Profiling English Sentences Based on CEFR Levels. International Journal of Applied Linguistics, 2024. (to appear)

2. 小笠雄也, 梶原智之, 荒瀬由紀. 意味と表層の類似度を制御可能な言い換えによるデータ拡張. 自然言語処理, Vol.31, No.4, pp.xxx-xxx, December 2024. (to appear)

3. 宮野稜大, 梶原智之, 荒瀬由紀. Self-Ensemble：語彙制約を用いた複数出力候補の統合. 自然言語処理, Vol.31, No.2, pp.680-706, June 2024. [PDF]

4. 宮田莉奈, 惟高日向, 山内洋輝, 柳本大輝, 梶原智之, 二宮崇, 西脇靖紘. MATCHA：専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパス. 自然言語処理, Vol.31, No.2, pp.590-609, June 2024. [PDF]

5. 谷和樹, 田村晃裕, 梶原智之, 二宮崇, 加藤恒夫. 日英多段階難易度制御機械翻訳：評価データの作成および複数参照文に基づく学習の提案. 自然言語処理, Vol.31, No.2, pp.456-478, June 2024. [PDF]

6. 樽本空宙, 畠垣光希, 宮田莉奈, 梶原智之, 二宮崇. ChatGPTの日本語生成能力の評価. 自然言語処理, Vol.31, No.2, pp.349-373, June 2024. [PDF]

7. 近藤里咲, 梶川怜恩, 梶原智之, 二宮崇. スタイル変換による雑談対話へのキャラクタ性の付与. 情報処理学会論文誌, Vol.65, No.3, pp.657-666, March 2024. [PDF]

8. 舌達也, 梶原智之, 荒瀬由紀. 編集操作予測に基づく語彙制約付きデコーディングによるテキスト平易化の難易度制御. 自然言語処理, Vol.30, No.3, pp.991-1010, September 2023. [PDF]

9. Koji Tanaka, Chenhui Chu, Tomoyuki Kajiwara, Yuta Nakashima, Noriko Takemura, Hajime Nagahara, Takao Fujikawa. Corpus Construction for Historical Newspapers: A Case Study on Public Meeting Corpus Construction using OCR Error Correction. SN Computer Science, Vol.3, No.489, pp.1-17, September 2022. [PDF]

10. 秋山和輝, 田村晃裕, 二宮崇, 梶原智之. Hie-BART：階層型BARTによる生成型要約. 自然言語処理, Vol.29, No.3, pp.835-853, September 2022. [PDF]

11. 西原哲郎, 岩本裕司, 吉仲真人, 梶原智之, 荒瀬由紀, 二宮崇. 多言語雑音除去自己符号化器による教師なし品質推定. 自然言語処理, Vol.29, No.2, pp.669-687, June 2022. [PDF]

12. 渡邊大貴, 田村晃裕, 二宮崇, 牧野拓哉, 岩倉友哉. 化学分野の固有表現抽出のための化合物名を含む文の言い換え学習を用いたマルチタスク学習手法. 自然言語処理, Vol.29, No.2, pp.294-313, June 2022. [PDF]

13. 【論文賞】高山隼矢, 梶原智之, 荒瀬由紀. 対話における間接的応答と直接的応答からなる言い換えコーパスの構築と分析. 自然言語処理, Vol.29, No.1, pp.84-111, March 2022. [PDF] [Data]

14. Yuujin Shimizu, Chihiro Tanikawa, Tomoyuki Kajiwara, Hajime Nagahara, Takashi Yamashiro. The Validation of Orthodontic Artificial Intelligence Systems That Perform Orthodontic Diagnoses and Treatment Planning. European Journal of Orthodontics. January 2022. [PDF]

15. Yuting Zhao, Mamoru Komachi, Tomoyuki Kajiwara, Chenhui Chu. Region-Attentive Multimodal Neural Machine Translation. Neurocomputing, Vol.476, pp.1-13, March 2022. [PDF]

16. Yuting Zhao, Mamoru Komachi, Tomoyuki Kajiwara, Chenhui Chu. Word-Region Alignment-Guided Multimodal Neural Machine Translation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol.30, pp.244-259, December 2021. [PDF]

17. Keisuke Shirai, Kazuma Hashimoto, Akiko Eriguchi, Takashi Ninomiya, Shinsuke Mori. Neural Text Generation with Artificial Negative Examples to Address Repeating and Dropping Errors. 自然言語処理, Vol.28, No.3, pp.751-777, September 2021. [PDF]

18. 出口祥之, 内山将夫, 田村晃裕, 二宮崇, 隅田英一郎. ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルなサブワード分割. 自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.632-650, June 2021. [PDF] [Code]

19. 西原哲郎, 田村晃裕, 二宮崇, 表悠太郎, 中山英樹. 教師付き視覚的注意を用いたマルチモーダルニューラル機械翻訳. 自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.554-572, June 2021. [PDF]

20. 吉仲真人, 梶原智之, 荒瀬由紀. 単語分散表現に基づく単一言語内フレーズアラインメント. 自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.508-531, June 2021. [PDF] [Code]

21. 吉村綾馬, 金子正弘, 梶原智之, 小町守. 文法誤り訂正の参照文を用いない自動評価の人手評価への最適化. 自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.404-427, June 2021. [PDF] [Code]

22. 大橋空, 五十川真生, 梶原智之, 荒瀬由紀. 大域的な類似度に基づく単語分散表現の圧縮. 自然言語処理, Vol.28, No.1, pp.235-252, March 2021. [PDF]

23. 出口祥之, 田村晃裕, 二宮崇. 係り受け構造に基づくAttentionの制約を用いたTransformerニューラル機械翻訳. 自然言語処理, Vol.27, No.3, pp.553-571, September 2020. [PDF] [Code]

24. 表悠太郎, 田村晃裕, 二宮崇. 係り受け構造に基づく相対的位置表現を考慮したTransformer NMT. 自然言語処理, Vol.27, No.2, pp.281-298, June 2020. [PDF]

25. 志田洋, 二宮崇, 高橋寛. マハラノビス距離を用いた軌道回路の状態基準保全に関する考察. 電気学会論文誌D（産業応用部門誌）, Vol.139, No.6, pp.588-596, June 2019. [PDF]

26. 【論文賞】渡邊大貴, 田村晃裕, 二宮崇, Teguh Bharata Adji. CKYに基づく畳み込みアテンション構造を用いたニューラル機械翻訳. 自然言語処理, Vol.26, No.1, pp.207-230, March 2019. [PDF]

27. Feddy Setio Pribadi, Teguh Bharata Adji, Adhistya Erna Permanasari, Takashi Ninomiya. Short answer scoring using W-Bleu for regular assessment in vocational high school. International Journal of Innovation and Learning, Vol.24, No.4, pp.437-447, September 2018. [PDF]

28. 友利涼, 二宮崇, 森信介. 実世界参照による分野特有の固有表現認識の精度向上. 自然言語処理, Vol.24, No.5, pp.655-668, December 2017. [PDF]

29. 友利涼, 亀甲博貴, 二宮崇, 森信介, 鶴岡慶雅. シンボルグラウンディングによる分野特有の単語分割の精度向上. 自然言語処理, Vol.24, No.3, pp.447-461, June 2017. [PDF]

30. 大井健吾, 二宮崇. 複数素性の同時テストによるオンライングラフティングの効率化. 日本データベース学会論文誌, Vol.11, No.3, pp.15-20, February 2013. [PDF]

国際会議

1. Ayu Teramen, Takumi Ohtsuka, Risa Kondo, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya. English-to-Japanese Multimodal Machine Translation Based on Image-Text Matching of Lecture Videos. In Proceedings of the 3rd Workshop on Advances in Language and Vision Research (ALVR 2024), pp.xxx-xxx, Bangkok, Thailand, August 2024. (to appear)

2. Reon Kajikawa, Keiichiro Yamada, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya. Multi-Source Text Classification for Multilingual Sentence Encoder with Machine Translation. In Proceedings of the NAACL 2024 Student Research Workshop (NAACL 2024 SRW), pp.226-232, Mexico City, Mexico, June 2024. [PDF]

3. Koki Horiguchi, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase, Takashi Ninomiya. Evaluation Dataset for Japanese Medical Text Simplification. In Proceedings of the NAACL 2024 Student Research Workshop (NAACL 2024 SRW), pp.219-225, Mexico City, Mexico, June 2024. [PDF]

4. Soichiro Sugihara, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki. Semi-automatic Construction of a Word Complexity Lexicon for Japanese Medical Terminology. In Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, pp.329-333, Mexico City, Mexico, June 2024. [PDF]

5. Yuki Hironaka, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya. Transfer Fine-tuning for Quality Estimation of Text Simplification. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp.16738-16744, Torino, Italy, May 2024. [PDF]

6. Hiroto Kaino, Soichiro Sugihara, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Joshua Tanner, Shonosuke Ishiwatari. Utilizing Longer Context than Speech Bubbles in Automated Manga Translation. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp.17337-17342, Torino, Italy, May 2024. [PDF]

7. Daichi Yamaguchi, Rei Miyata, Atsushi Fujita, Tomoyuki Kajiwara, Satoshi Sato. Automatic Decomposition of Text Editing Examples into Primitive Edit Operations: Toward Analytic Evaluation of Editing Systems. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp.1899-1914, Torino, Italy, May 2024. [PDF]

8. Yuya Ogasa, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase. Controllable Paraphrase Generation for Semantic and Lexical Similarities. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pp.3927-3942, Torino, Italy, May 2024. [PDF]

9. Ryota Miyano, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase. Self-Ensembling of N-best Generation Hypotheses by Lexically Constrained Decoding. In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023), pp.14653-14661, Sentosa, Singapore, December 2023. [PDF]

10. Hyuga Koretaka, Tomoyuki Kajiwara, Atsushi Fujita, Takashi Ninomiya. Mitigating Domain Mismatch in Machine Translation via Paraphrasing. In Proceedings of the 10th Workshop on Asian Translation (WAT 2023), pp.29-40, Macau SAR, China, September 2023. [PDF]

11. Takumi Ohtsuka, Tomoyuki Kajiwara, Chihiro Tanikawa, Yuujin Shimizu, Hajime Nagahara, Takashi Ninomiya. Automated Orthodontic Diagnosis from a Summary of Medical Findings. In Proceedings of the 5th Clinical Natural Language Processing Workshop, pp.156-160, Toronto, Canada, July 2023. [PDF]

12. Nana Yoshimi, Tomoyuki Kajiwara, Satoru Uchida, Yuki Arase, Takashi Ninomiya. Distractor Generation for Fill-in-the-Blank Exercises by Question Type. In Proceedings of the ACL 2023 Student Research Workshop (ACL 2023 SRW), pp.276-281, Toronto, Canada, July 2023. [PDF]

13. Ryoya Yuasa, Akihiro Tamura, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Tsuneo Kato. Multimodal Neural Machine Translation Using Synthetic Images Transformed by Latent Diffusion Model. In Proceedings of the ACL 2023 Student Research Workshop (ACL 2023 SRW), pp.76-82, Toronto, Canada, July 2023. [PDF]

14. Koki Hatagaki, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya. Parallel Corpus Filtering for Japanese Text Simplification. In Proceedings of the Workshop on Text Simplification, Accessibility, and Readability (TSAR 2022), pp.12-18, Abu Dhabi, UAE, December 2022. [PDF]

15. Tatsuya Zetsu, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase. Lexically Constrained Decoding with Edit Operation Prediction for Controllable Text Simplification. In Proceedings of the Workshop on Text Simplification, Accessibility, and Readability (TSAR 2022), pp.147-153, Abu Dhabi, UAE, December 2022. [PDF]

16. Akio Hayakawa, Tomoyuki Kajiwara, Hiroki Ouchi, Taro Watanabe. JADES: New Text Simplification Dataset in Japanese Targeted at Non-Native Speakers. In Proceedings of the Workshop on Text Simplification, Accessibility, and Readability (TSAR 2022), pp.179-187, Abu Dhabi, UAE, December 2022. [PDF] [Data]

17. Yuki Arase, Satoru Uchida, Tomoyuki Kajiwara. CEFR-Based Sentence-Difficulty Annotation and Assessment. In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022), pp.6206-6219, Abu Dhabi, UAE, December 2022. [PDF] [Data]

18. Kaori Abe, Sho Yokoi, Tomoyuki Kajiwara, Kentaro Inui. Why Sentence Similarity Benchmark Is Not Predictive of Application-oriented Task Performance? In Proceedings of the 3rd Workshop on Evaluation and Comparison of NLP Systems (Eval4NLP 2022), pp.70-87, Taipei, Taiwan, November 2022. [PDF]

19. Haruya Suzuki, Sora Tarumoto, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara. Emotional Intensity Estimation based on Writer's Personality. In Proceedings of the AACL-IJCNLP 2022 Student Research Workshop (AACL-IJCNLP 2022 SRW), pp.1-7, Taipei, Taiwan, November 2022. [PDF]

20. Daiki Yanamoto, Tomoki Ikawa, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Satoru Uchida, Yuki Arase. Controllable Text Simplification with Deep Reinforcement Learning. In Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (AACL-IJCNLP 2022), pp.398-404, Taipei, Taiwan, November 2022. [PDF]

21. Hiroki Yamauchi, Tomoyuki Kajiwara, Marie Katsurai, Ikki Ohmukai, Takashi Ninomiya. A Japanese Masked Language Model for Academic Domain. In Proceedings of the Third Workshop on Scholarly Document Processing (SDP 2022), pp.152-157, Gyeongiu, Republic of Korea, October 2022. [PDF] [Code]

22. Yuki Nakatani, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya. Comparing BERT-based Reward Functions for Deep Reinforcement Learning in Machine Translation. In Proceedings of the 9th Workshop on Asian Translation (WAT 2022), pp.37-43, Gyeongiu, Republic of Korea, October 2022. [PDF]

23. Yuto Kuroda, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase, Takashi Ninomiya. Adversarial Training on Disentangling Meaning and Language Representations for Unsupervised Quality Estimation. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022), pp.5240-5245, Gyeongiu, Republic of Korea, October 2022. [PDF] [Code]

24. Han Huang, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase. JADE: Corpus for Japanese Definition Modelling. In Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022), Marseille, France, June 2022. [PDF] [Data]

25. Kazuki Tani, Ryoya Yuasa, Kazuki Takikawa, Akihiro Tamura, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Tsuneo Kato. A Benchmark Dataset for Multi-Level Complexity-Controllable Machine Translation. In Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022), Marseille, France, June 2022. [PDF] [Data]

26. Haruya Suzuki, Yuto Miyauchi, Kazuki Akiyama, Tomoyuki Kajiwara, Takashi Ninomiya, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara. A Japanese Dataset for Subjective and Objective Sentiment Polarity Classification in Micro Blog Domain. In Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022), Marseille, France, June 2022. [PDF] [Data]

27. Han Huang, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase. Definition Modelling for Appropriate Specificity. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), pp.2499-2509, Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. [PDF] [Code]

28. Nattapong Tiyajamorn, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase, Makoto Onizuka. Language-agnostic Representation from Multilingual Sentence Encoders for Cross-lingual Similarity Estimation. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), pp.7764-7774, Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. [PDF] [Code]

29. Yuki Arase, Tomoyuki Kajiwara. Distilling Word Meaning in Context from Pre-trained Language Model. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021, pp.534-546, Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. [PDF] [Code]

30. Junya Takayama, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase. DIRECT: Direct and Indirect Responses in Conversational Text Corpus. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021, pp.1980-1989, Punta Cana, Dominican Republic, November 2021. [PDF] [Data]

31. Hiromichi Ishii, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. Grammatical Error Correction via Supervised Attention in the Vicinity of Errors. In Proceedings of the 35th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 35), pp.227-234, Shanghai, China, November 2021. [PDF]

32. Yuki Yano, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Hiroaki Obayashi. Utterance Position-Aware Dialogue Act Recognition. In Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing 2021 (RANLP 2021), pp.1567-1574, Varna, Bulgaria, September 2021. [PDF]

33. Yuting Zhao, Mamoru Komachi, Tomoyuki Kajiwara, Chenhui Chu. TMEKU System for the WAT2021 Multimodal Translation Task. In Proceedings of the 8th Workshop on Asian Translation (WAT 2021), pp.174-180, Bangkok, Thailand, August 2021. [PDF]

34. Hiroyuki Deguchi, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. Synchronous Syntactic Attention for Transformer Neural Machine Translation. In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (ACL-IJCNLP 2021 SRW), pp.348-355, Bangkok, Thailand, August 2021. [PDF]

35. Sora Kadotani, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase, Makoto Onizuka. Edit Distance Based Curriculum Learning for Paraphrase Generation. In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (ACL-IJCNLP 2021 SRW), pp.229-234, Bangkok, Thailand, August 2021. [PDF] [Code]

36. Sora Ohashi, Junya Takayama, Tomoyuki Kajiwara, Yuki Arase. Distinct Label Representations for Few-Shot Text Classification. In Proceedings of the Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021), pp.831-836, Bangkok, Thailand, August 2021. [PDF] [Code]

37. Kazuki Akiyama, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. Hie-BART: Document Summarization with Hierarchical BART. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (NAACL 2021 SRW), pp.159-165, Mexico City, Mexico, June 2021. [PDF] [Code]

38. Tomoyuki Kajiwara, Chenhui Chu, Noriko Takemura, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara. WRIME: A New Dataset for Emotional Intensity Estimation with Subjective and Objective Annotations. In Proceedings of the 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2021), pp.2095-2104, Mexico City, Mexico, June 2021. [PDF] [Data]

39. Tetsuro Nishihara, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Yutaro Omote, Hideki Nakayama. Supervised Visual Attention for Multimodal Neural Machine Translation. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), pp.4304-4314, Barcelona, Spain, December 2020. [PDF]

40. Hiroyuki Deguchi, Masao Utiyama, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Eiichiro Sumita. Bilingual Subword Segmentation for Neural Machine Translation. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), pp.4287-4297, Barcelona, Spain, December 2020. [PDF] [Code]

41. Yutaro Omote, Kyoumoto Matsushita, Tomoya Iwakura, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. Transformer-based Approach for Predicting Chemical Compound Structures. In Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing (AACL-IJCNLP 2020), pp.154-162, Suzhou, China, December 2020. [PDF] [Data]

42. Hideki Nakayama, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. A Visually-Grounded Parallel Corpus with Phrase-to-Region Linking. In Proceedings of the 25th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), pp.4204-4210, Marseille, France, May 2020. [PDF] [Data]

43. Taiki Watanabe, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Takuya Makino, Tomoya Iwakura. Multi-Task Learning for Chemical Named Entity Recognition with Chemical Compound Paraphrase. In Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP 2019), pp.6245-6250, Hong Kong, China, November 2019. [PDF]

44. Yutaro Omote, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. Dependency-Based Relative Positional Encoding for Transformer NMT. In Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2019 (RANLP 2019), pp.854-861, Varna, Bulgaria, September 2019. [PDF]

45. Hiroyuki Deguchi, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. Dependency-Based Self-Attention for Transformer NMT. In Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2019 (RANLP 2019), pp.239-246, Varna, Bulgaria, September 2019. [PDF] [Code]

46. Hiroki Takushima, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Hideki Nakayama. Multimodal Neural Machine Translation Using CNN and Transformer Encoder. In Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing), La Rochelle, France, April 2019. [PDF]

47. Arata Ugawa, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Hiroya Takamura, Manabu Okumura. Neural Machine Translation Incorporating Named Entity. In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018), pp.3240-3250, New Mexico, USA, August 2018. [PDF]

48. Taiki Watanabe, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya. CKY-based Convolutional Attention for Neural Machine Translation. In Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), pp.1-6, Taipei, Taiwan, November 2017. [PDF]

49. Suzushi Tomori, Takashi Ninomiya, Shinsuke Mori. Domain Specific Named Entity Recognition Referring to the Real World by Deep Neural Networks. In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), pp.236-242, Berlin, Germany, August 2016. [PDF]

50. Keisuke Noguchi, Takashi Ninomiya. Resampling Approach for Instance-based Domain Adaptation from Patent Domain to Newspaper Domain in Statistical Machine Translation. In Proceedings of the 6th Workshop on Patent and Scientific Literature Translation (PSLT6), pp.81-88, Miami, USA, October 2015. [PDF]

51. Miki Iwai, Takashi Ninomiya, Kyo Kageura. Acquiring Distributed Representations for Verb-object Pairs by Using Word2vec. In Proceedings of the 29th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 2015), pp.328-336, Shanghai, China, October 2015. [PDF]

52. Kazuhei Katoh, Takashi Ninomiya. Deep Learning for Large-Scale Sentiment Analysis Using Distributed Representations. In Proceedings of the 9th International Conference on Advances in Semantic Processing (SEMAPRO 2015), pp.92-96, Nice, France, July 2015. [PDF]

53. Kengo Ooi, Takashi Ninomiya. Efficient Online Feature Selection Based On l1-Regularized Logistic Regression. In Proceedings of the 5th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2013), Vol.2, pp.277-282, Barcelona, Spain, February 2013. [PDF]

国内会議

1. 鈴木陽也, 山内洋輝, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一. 書き手の複数投稿を用いた感情分析. 人工知能学会第38回全国大会, 3Xin2-104, May 2024. [PDF]

2. 畠垣光希, 樽本空宙, 梶原智之, 二宮崇. タスクの特性を考慮した教師なしパラレルコーパスフィルタリング. 人工知能学会第38回全国大会, 3Xin2-60, May 2024. [PDF]

3. 梶川怜恩, 山田啓一朗, 梶原智之, 二宮崇. 機械翻訳を用いた多言語文符号化器のマルチソース入力によるテキスト分類. 人工知能学会第38回全国大会, 4N3-GS-6-03, May 2024. [PDF]

4. 近藤里咲, 寺面杏優, 梶川怜恩, 堀口航輝, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一. テキスト正規化による日本語感情分析の性能改善. 人工知能学会第38回全国大会, 4Xin2-12, May 2024. [PDF]

5. 堀口航輝, 梶原智之, 二宮崇, 若宮翔子, 荒牧英治. 日本語医療テキスト平易化の訓練用データセットの構築. 人工知能学会第38回全国大会, 3S1-OS-7b, May 2024. [PDF]

6. 【学生奨励賞】近藤里咲, 大塚琢生, 梶原智之, 二宮崇, 早志英朗, 中島悠太, 長原一. 大規模言語モデルによる日本語感情分析の性能評価. 情報処理学会第86回全国大会, pp.859-860, March 2024. [PDF]

7. 寺面杏優, 大塚琢生, 梶原智之, 二宮崇. 講演動画の画像言語マッチングに基づくマルチモーダル機械翻訳. 情報処理学会第86回全国大会, pp.901-902, March 2024. [PDF]

8. 黒田勇斗, 藤田篤, 梶原智之. 最適輸送に基づく擬似訓練データを用いた機械翻訳の品質推定. 言語処理学会第30回年次大会, pp.2188-2193, March 2024. [PDF]

9. 廣中勇希, 梶原智之, 二宮崇. テキスト平易化の品質推定のための擬似訓練. 言語処理学会第30回年次大会, pp.2183-2187, March 2024. [PDF]

10. 山内洋輝, 梶原智之, 桂井麻里衣, 二宮崇. 言語横断類似度推定のための多言語文符号化器のドメイン適応. 言語処理学会第30回年次大会, pp.1676-1680, March 2024. [PDF]

11. 近藤里咲, 梶原智之, 二宮崇. JParaCrawlからの大規模日本語言い換え辞書の構築. 言語処理学会第30回年次大会, pp.1736-1740, March 2024. [PDF] [Data]

12. 杉原壮一郎, 梶原智之, 二宮崇, 若宮翔子, 荒牧英治. 日本語における医療用語の難易度辞書の半自動構築. 言語処理学会第30回年次大会, pp.260-264, March 2024. [PDF]

13. 寺面杏優, 近藤里咲, 梶原智之, 二宮崇. 講演動画の言語横断字幕生成のための英日マルチモーダル対訳コーパスの構築. 言語処理学会第30回年次大会, pp.2002-2006, March 2024. [PDF]

14. 【若手奨励賞】堀口航輝, 梶原智之, 荒瀬由紀, 二宮崇. 日本語医療テキスト平易化の評価用データセットの構築. 言語処理学会第30回年次大会, pp.255-259, March 2024. [PDF] [Data]

15. 島田紗裕華, 山口大地, 宮田玲, 藤田篤, 梶原智之, 佐藤理史. 機械翻訳向け原文編集の支援に向けた日英翻訳品質推定データセットの設計と構築. 言語処理学会第30回年次大会, pp.845-850, March 2024. [PDF]

16. 山口大地, 宮田玲, 藤田篤, 梶原智之, 佐藤理史. テキスト編集事例の編集操作への自動分解. 言語処理学会第30回年次大会, pp.3107-3112, March 2024. [PDF]

17. 松田卓也, 黒田勇斗, 川上幸伸, 梶原智之, 二宮崇, 木村映善. 文埋め込みに基づく日米の医薬品添付文書の文書マッチングの評価. 第43回医療情報学連合大会, pp.1610-1614, November 2023.

18. 戒能大翔, 梶原智之, 二宮崇, Tanner Joshua, 石渡祥之佑. 漫画の機械翻訳における吹き出しよりも長い文脈情報の活用. 第22回情報科学技術フォーラム, pp.347-351, September 2023. [PDF]

19. 【FIT奨励賞】樽本空宙, 畠垣光希, 宮田莉奈, 梶原智之, 二宮崇. 系列変換タスクにおけるChatGPTの日本語生成能力の評価. 第22回情報科学技術フォーラム, pp.329-336, September 2023. [PDF]

20. 近藤里咲, 梶川怜恩, 梶原智之, 二宮崇. スタイル変換による雑談対話システムへのキャラクタ性の付与. 第22回情報科学技術フォーラム, pp.341-346, September 2023. [PDF]

21. 梶川怜恩, 梶原智之. マルチソース入力を用いた多言語文符号化器による感情分析. NLP若手の会第18回シンポジウム, August 2023. [PDF]

22. 【奨励賞】近藤里咲, 梶川怜恩, 梶原智之, 二宮崇. 雑談対話にキャラクタ性を付与するためのスタイル変換. NLP若手の会第18回シンポジウム, August 2023. [PDF]

23. 寺面杏優, 梶原智之, 二宮崇. 講演動画における英日字幕翻訳のためのマルチモーダル対訳コーパスの試作. NLP若手の会第18回シンポジウム, August 2023. [PDF]

24. 【奨励賞】【スポンサー賞】宮田莉奈, 惟高日向, 山内洋輝, 柳本大輝, 梶原智之, 二宮崇, 西脇靖紘. 専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの構築. NLP若手の会第18回シンポジウム, August 2023. [PDF]

25. 山口大地, 宮田玲, 藤田篤, 梶原智之, 佐藤理史. テキスト編集事例の自動分析に向けた大規模言語モデルの活用方法の検討. NLP若手の会第18回シンポジウム, August 2023.

26. 惟高日向, 山内洋輝, 柳本大輝, 宮田莉奈, 梶原智之, 二宮崇, 西脇靖紘. 専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの試作. 人工知能学会第37回全国大会, June 2023. [PDF]

27. 樽本空宙, 惟高日向, 梶原智之, 二宮崇. JParaBank：機械翻訳に基づく大規模な日本語言い換え文対の収集. 人工知能学会第37回全国大会, June 2023. [PDF]

28. 小笠雄也, 梶原智之, 荒瀬由紀. 意味と表層の類似度を制御した言い換えによるデータ拡張を用いた事前学習済みモデルの性能改善. 情報処理学会第256回自然言語処理研究会, May 2023. [PDF]

29. 【優秀研究賞】宮野稜大, 梶原智之, 荒瀬由紀. 系列変換モデルにおける語彙制約を用いた複数出力候補の統合. 情報処理学会第256回自然言語処理研究会, May 2023. [PDF]

30. 黒田勇斗, 藤田篤, 梶原智之, 二宮崇. 疑似訓練データに基づく機械翻訳の教師なし品質推定. 言語処理学会第29回年次大会, pp.1283-1287, March 2023. [PDF]

31. 惟高日向, 梶原智之, 藤田篤, 二宮崇. 言い換えによる機械翻訳のドメイン不適合の緩和. 言語処理学会第29回年次大会, pp.2517-2521, March 2023. [PDF]

32. 野口夏希, 梶原智之, 荒瀬由紀, 内田諭, 二宮崇. 擬似データを用いた教師あり学習による語彙平易化. 言語処理学会第29回年次大会, pp.1012-1016, March 2023. [PDF]

33. 野口夏希, 梶原智之. 入力文と自然言語処理モデルの相性判定. 言語処理学会第29回年次大会, pp.1288-1292, March 2023. [PDF]

34. 松井大樹, 二宮崇, 田村晃裕. バイリンガルサブワード分割のためのEMアルゴリズム. 言語処理学会第29回年次大会, pp.1469-1473, March 2023. [PDF]

35. 柳本大輝, 梶原智之, 二宮崇. 単語の難易度埋め込みを用いた日本語のテキスト平易化. 言語処理学会第29回年次大会, pp.1007-1011, March 2023. [PDF]

36. 山内洋輝, 梶原智之, 桂井麻里衣, 大向一輝, 二宮崇. 学術ドメインに特化した日本語事前訓練モデルの構築. 言語処理学会第29回年次大会, pp.2842-2846, March 2023. [PDF] [RoBERTa] [BART]

37. 【委員特別賞】吉見菜那, 梶原智之, 内田諭, 荒瀬由紀, 二宮崇. 問題タイプを考慮した英単語穴埋め問題の不正解選択肢の自動生成. 言語処理学会第29回年次大会, pp.217-221, March 2023. [PDF]

38. 山口大地, 宮田玲, 藤田篤, 梶原智之, 佐藤理史. テキスト平易化事例を説明する最小編集操作列の自動生成. 言語処理学会第29回年次大会, pp.1186-1191, March 2023. [PDF]

39. 谷和樹, 湯浅亮也, 田村晃裕, 梶原智之, 二宮崇, 加藤恒夫. 異なる難易度の参照文を用いる多段階難易度制御翻訳. 言語処理学会第29回年次大会, pp.3081-3086, March 2023. [PDF]

40. 湯浅亮也, 田村晃裕, 梶原智之, 二宮崇, 加藤恒夫. 潜在拡散モデルによる変換画像を用いるマルチモーダルニューラル機械翻訳. 言語処理学会第29回年次大会, pp.482-487, March 2023. [PDF]

41. 大塚琢生, 梶原智之, 谷川千尋, 清水優仁, 長原一, 二宮崇. 所見文書の要約を用いた深層学習による矯正歯科治療の自動診断. 情報処理学会第85回全国大会, pp.761-762, March 2023. [PDF]

42. 【学生奨励賞】田中康介, 吉見菜那, 梶原智之, 内田諭, 荒瀬由紀. マスク言語モデルによる英文空所補充問題の解答能力に関する分析. 情報処理学会第85回全国大会, pp.707-708, March 2023. [PDF]

43. 田井厚志, 二宮崇. FReLU関数を用いたマルチモーダルニューラル機械翻訳. 令和4年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会, pp.154-154, September 2022.

44. 【FIT奨励賞】畠垣光希, 梶原智之, 二宮崇. やさしい日本語へのテキスト平易化のための訓練データの精選. 第21回情報科学技術フォーラム, pp.293-300, September 2022. [PDF]

45. 大塚琢生, 梶原智之, 谷川千尋, 清水優仁, 長原一, 二宮崇. 所見文書の要約を用いた矯正歯科治療の自動診断の検討. NLP若手の会第17回シンポジウム, P2-10, August 2022. [PDF]

46. 鈴木陽也, 梶原智之, 二宮崇, 中島悠太, 長原一. ユーザの性格情報を用いた感情分析. NLP若手の会第17回シンポジウム, P2-11, August 2022. [PDF]

47. 惟高日向, 岩本裕司, 梶原智之, 二宮崇, 藤田篤. 機械翻訳のための言い換え生成による前編集の検討. NLP若手の会第17回シンポジウム, P3-13, August 2022. [PDF]

48. 樽本空宙, 鈴木陽也, 梶原智之, 二宮崇, 中島悠太, 長原一. 感情極性分類と感情強度推定の同時学習の検討. NLP若手の会第17回シンポジウム, P3-3, August 2022. [PDF]

49. 山内洋輝, 梶原智之, 桂井麻里衣, 大向一輝, 二宮崇. 学術ドメインに特化した日本語マスク言語モデルの試作. NLP若手の会第17回シンポジウム, P1-10, August 2022. [PDF]

50. 吉見菜那, 廣中勇希, 梶原智之, 荒瀬由紀, 内田諭, 二宮崇. 英単語穴埋め問題における選択肢の自動生成に向けて. NLP若手の会第17回シンポジウム, P5-9, August 2022. [PDF]

51. 阿部香央莉, 横井祥, 梶原智之, 乾健太郎. 文間意味的類似度のベンチマークタスクと実応用タスクの乖離. 人工知能学会第36回全国大会, 4Yin2-17, June 2022. [PDF]

52. 井川朋樹, 梶原智之, 二宮崇. 文レベルの難易度を用いた強化学習による難易度制御. 人工知能学会第36回全国大会,  2B5-GS-6-03, June 2022. [PDF]

53. 中谷祐貴, 梶原智之, 二宮崇. 機械翻訳の強化学習に適した報酬関数の調査. 人工知能学会第36回全国大会, 1P4-GS-6-04, June 2022. [PDF]

54. 鈴木陽也, 秋山和輝, 梶原智之, 二宮崇, 武村紀子, 中島悠太, 長原一. 書き手の性格情報を用いた感情強度推定. 人工知能学会第36回全国大会, 4D3-GS-6-04, June 2022. [PDF]

55. 廣中勇希, 井川朋樹, 梶原智之, 二宮崇. QENTS：テキスト平易化の品質推定のためのデータセット. 言語処理学会第28回年次大会, pp.516-520, March 2022. [PDF]

56. 【若手奨励賞】黒田勇斗, 梶原智之, 荒瀬由紀, 二宮崇. 多言語文符号化器の言語表現と意味表現の分離に基づく機械翻訳の品質推定. 言語処理学会第28回年次大会, pp.521-525, March 2022. [PDF]

57. 早川明男, 大内啓樹, 梶原智之, 渡辺太郎. テキスト平易化における自動評価指標のメタ評価の検討. 言語処理学会第28回年次大会, pp.690-694, March 2022. [PDF]

58. 松浦駿平, 梶原智之, 二宮崇. スタイル変換のためのスタイルを考慮したSeq2Seq事前訓練. 言語処理学会第28回年次大会, pp.1467-1471, March 2022. [PDF]

59. 谷和樹, 湯浅亮也, 滝川一毅, 田村晃裕, 梶原智之, 二宮崇, 加藤恒夫. 多段階難易度制御ニューラル機械翻訳のためのベンチマーク評価データセットの開発. 言語処理学会第28回年次大会, pp.1478-1483, March 2022. [PDF]

60. 【若手奨励賞】宮内裕人, 鈴木陽也, 秋山和輝, 梶原智之, 二宮崇, 武村紀子, 中島悠太, 長原一. 主観と客観の感情極性分類のための日本語データセット. 言語処理学会第28回年次大会, pp.1495-1499, March 2022. [PDF] [Data]

61. 【学生奨励賞】本田志遠, 正木亮太朗, 梶原智之. 英日機械翻訳のための対訳コーパスフィルタリングの検討. 情報処理学会第84回全国大会, pp.793-794, March 2022. [PDF]

62. 野口夏希, 梶原智之. 日英機械翻訳におけるモデルと入力文の相性判定. 情報処理学会第84回全国大会, pp.795-796, March 2022. [PDF]

63. 井川朋樹, 二宮崇, 田村晃裕. 言語間共有埋め込み空間での距離最小化に基づくニューラル機械翻訳. 令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会, pp.169-169, September 2021.

64. 松浦駿平, 二宮崇, 田村晃裕. 単語とサブワードを用いるTransformerニューラル機械翻訳. 令和3年度電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会, pp.168-168, September 2021.

65. 【若手奨励賞】高山隼矢, 梶原智之, 荒瀬由紀. 間接的な応答と直接的な応答の対からなる対話コーパスの構築. 情報処理学会第249回自然言語処理研究会, Vol.2021-NL-249, No.11, pp.1-8, July 2021. [PDF] [Data]

66. 門谷宙, 梶原智之, 荒瀬由紀, 鬼塚真. 編集距離に基づくカリキュラム学習を用いたスタイル変換. 人工知能学会第35回全国大会, 4J1-GS-6d-04, June 2021. [PDF] [Code]

67. 【大会奨励賞】【学生奨励賞】西原大貴, 梶原智之, 谷川千尋, 清水優仁, 長原一. 矯正歯科治療における所見文書からの自動診断に向けて. 情報処理学会第83回全国大会, pp.591-592, March 2021. [PDF]

68. 中町礼文, 梶原智之. 事前訓練済み系列変換モデルに基づくやさしい日本語への平易化. 情報処理学会第83回全国大会, pp.607-608, March 2021. [PDF]

69. 大橋空, 高山隼矢, 梶原智之, 荒瀬由紀. ラベル間の意味の違いを考慮したFew-shotテキスト分類. 言語処理学会第27回年次大会, pp.50-54, March 2021. [PDF] [Code]

70. 佐々木 拓馬, 田村 晃裕, 出口 祥之, 二宮 崇, 加藤 恒夫. 逆順デコーダを用いた係り受け構造に基づくTransformerニューラル機械翻訳. 言語処理学会第27回年次大会, pp.133-137, March 2021. [PDF]

71. 岩本 裕司, 田村 晃裕, 二宮 崇. 画像生成による疑似教師データを用いたマルチモーダルニューラル機械翻訳. 言語処理学会第27回年次大会, pp.143-147, March 2021. [PDF]

72. 梶原智之, Chenhui Chu, 武村紀子, 中島悠太, 長原一. 主観感情と客観感情の強度推定のための日本語データセット. 言語処理学会第27回年次大会, pp.523-527, March 2021. [PDF] [Data]

73. 秋山 和輝, 田村 晃裕, 二宮 崇. Hie-BART：階層型BARTによる文書要約. 言語処理学会第27回年次大会, pp.1242-1246, March 2021. [PDF]

74. 張 瀟廬, 二宮 崇, 田村 晃裕. ニューラル機械翻訳のためのアテンション確率のスムージングとゲーティング学習. 言語処理学会第27回年次大会, pp.1365-1368, March 2021. [PDF]

75. 出口 祥之, 田村 晃裕, 二宮 崇. 同期注意制約を与えた依存構造に基づくTransformer NMT. 言語処理学会第27回年次大会, pp.1369-1374, March 2021. [PDF]

76. Yuting Zhao, Mamoru Komachi, Tomoyuki Kajiwara, Chenhui Chu. Neural Machine Translation with Semantically Relevant Image Regions. 言語処理学会第27回年次大会, pp.1443-1448, March 2021. [PDF]

77. 【スポンサー賞】西原大貴, 梶原智之, 荒瀬由紀, 藤田篤. 言い換えラティスを用いたテキスト生成の性能改善. 言語処理学会第27回年次大会, pp.1729-1733, March 2021. [PDF]

78. 【若手奨励賞】岩本 裕司, 田村 晃裕, 二宮 崇. 画像生成による擬似教師データを用いたマルチモーダル機械翻訳. 情報処理学会第246回自然言語処理研究会, Vol.2020-NL-246, No.6, pp.1-6, November 2020.

79. 【優秀研究賞】出口 祥之, 内山 将夫, 田村 晃裕, 二宮 崇, 隅田 英一郎. ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルなサブワード分割. 情報処理学会第246回自然言語処理研究会, Vol.2020-NL-246, No.22, pp.1-8, November 2020.

更新中（2019年度までの情報はこちら）

書籍

1. Chihiro Tanikawa, Tomoyuki Kajiwara, Yuujin Shimizu, Takashi Yamashiro, Chenhui Chu, Hajime Nagahara. Machine/Deep Learning for Performing Orthodontic Diagnoses and Treatment Planning. Machine Learning in Dentistry, Springer, pp.69-78, 2021.

2. 二宮崇. 34編2章自然言語処理. 電気工学ハンドブック（第7版）, オーム社, pp.1758-1766, September 2013.

講演

1. 梶原智之. 第3次AIブームと大規模言語モデル. JDLA・日本機械学会ジョイントフォーラム, September 2024.

2. 梶原智之. 自然言語処理の最前線〜第3次AIブームとChatGPT〜. KISTEC先端科学技術セミナー, March 2024.

3. 梶原智之. 自然言語処理の最前線〜第3次AIブームとChatGPT〜. 第23回PhotoLIFEワークショップ, December 2023.

4. 梶原智之. 自然言語処理の最前線〜第3次AIブームとChatGPT〜. 令和5年度愛情協若手技術者交流会, July 2023.

5. 梶原智之. 自然言語処理の最前線〜第3次AIブームとChatGPT〜. 実データで学ぶ人工知能講座, May 2023.

6. 梶原智之. 矯正歯科治療と自然言語処理―所見文書からの自動診断と治療計画の自動立案―. 東京矯正歯科学会秋季セミナー, November 2021.

7. 二宮 崇. 人工知能の最前線～深層学習と特許情報処理～. 日本弁理会四国会セミナー, October 2021.

8. 梶原智之. 深層学習に基づく自然言語処理の事例紹介. 愛媛大学工学部附属社会基盤iセンシングセンター 第10回仕繰セミナー, February 2021.

9. 二宮 崇. AI概論と自然言語処理の産業応用. 第6回四国オープンイノベーションワークショップ, February 2021.

10. 二宮 崇. 深層学習を用いた自然言語処理技術と画像処理技術の事例紹介. 愛媛大学工学部附属社会基盤iセンシングセンター 第2回仕繰セミナー, June 2020.

11. 二宮 崇. 機械学習入門. 愛媛大学数学談話会(DSシリーズ), July 2019.

12. 二宮 崇. 人工知能の最前線～深層学習の衝撃と発展の経緯～. 大洲・喜多経済研究会, March 2019.

13. Takashi Ninomiya. Project Introduction: Multimodal Context Understanding for Neural Machine Translation. Traitement Sémantique des Données Textuelles (TALSEM) Séminaire, LIMSI, France, October 2018.

14. 二宮 崇. 人工知能の最前線～深層学習の衝撃～. 今治経済研究会, May 2018.

15. 二宮 崇. 人工知能と深層学習. 四国総合研究所 社内AI技術勉強会, March 2018.

16. 二宮 崇. 人工知能の最前線～深層学習の衝撃と発展の経緯、深層学習でできること／できないこと～. 昭和会 平成30年2月例会, February 2018.

17. 二宮 崇. シンボルグラウンディングに関する研究調査と愛媛大学での取り組み. 言語処理・計算言語学研究会, 甲南大学, October 2017.

18. 二宮 崇. シンボルグラウンディングと自然言語処理. 「all-words WSDシステムの構築及び分類語彙表と岩波国語辞典の対応表作成への利用」研究発表会 招待講演, 茨城大学, September 2017.

19. 二宮 崇. 3年先を見据えたAI～機械学習と深層学習～. 愛媛ニアショア開発協議会 創立5周年通常総会・講演会, July 2017.

20. 二宮 崇. あなたの知らない地方国立大学. 言語処理学会第22回年次大会ワークショップ「論文に書かない（書けない）自然言語処理」, March 2016.

21. 二宮 崇. 文法開発の方法論について. 東京大学創造情報学専攻セミナー（実践工房）, July 2013.

22. 二宮 崇. HPSG構文解析とスーパータガー. 愛媛大学数学談話会, October 2011.

その他（解説記事など）

1. 須藤克仁, 小町守, 梶原智之, 三田雅人. NLP2024テーマセッション「人間と計算機のことばの評価」. 自然言語処理, Vol.31, No.2, pp.755-762, June 2024.

2. 梶原智之. YANS2023開催報告. 情報処理学会誌, Vol.65, No.3, pp.178-179, February 2024.

3. 梶原智之, 大内啓樹. NLP若手の会（YANS）第18回シンポジウム. 自然言語処理, Vol.30, No.4, pp.1272-1277, December 2023.

4. 須藤克仁, 小町守, 梶原智之, 三田雅人. NLP2023テーマセッション「ことばの評価と品質推定」. 自然言語処理, Vol.30, No.2, pp.844-850, June 2023.

5. 梶原智之. 矯正歯科治療と自然言語処理 ー所見文書からの自動診断ー. 東京矯正歯科学会誌, Vol.32, No.2, pp.138-142, December 2022.

6. 梶原智之. 多言語文符号化器による機械翻訳の教師なし品質推定の研究. Japio YEAR BOOK 2022, pp.318-325, November 2022.

7. 二宮崇. AAMT長尾賞と学生奨励賞の紹介. 自然言語処理, Vol.28, No.4, 賛助会員記事, pp.1342-1348, December 2021.

8. 出口祥之, 内山将夫, 田村晃裕, 二宮崇, 隅田英一郎. ニューラル機械翻訳のためのバイリンガルサブワード分割の研究. Japio YEAR BOOK 2021, pp.276-284, November 2021.

9. 梶原智之. WRIME：主観と客観の感情強度を付与した日本語データセット. 自然言語処理, Vol.28, No.3, 学会記事, pp.907-912, September 2021.

10. 須藤克仁, 小町守, 梶原智之. NLP2021ワークショップ：文章の評価と品質推定〜人間・機械の「作文」の巧拙をどう見極めるか？〜. 自然言語処理, Vol.28, No.3, pp.895-900, September 2021.

11. 二宮崇, 西原哲郎, 田村晃裕, 表悠太郎, 中山英樹. マルチモーダルニューラル機械翻訳のための教師付き視覚的注意の研究. Japio YEAR BOOK 2020, pp.272-281, November 2020.

12. 二宮崇, 表悠太郎, 出口祥之, 田村晃裕. 機械翻訳のための係り受け構造に基づくトランスフォーマーモデルの研究. Japio YEAR BOOK 2019, pp.280-287, November 2019.

13. 二宮崇. 経済えひめ流 AI活用で効率化. 愛媛新聞朝刊, AIに関するコメント, October 2017.

14. 二宮崇. 第55回産学連携で地域経済をパワーアップ！AIを活用する社会を目指して〜愛媛大学工学部の取り組み〜. 松山商工会議所所報, No.708, pp.13-13, July 2017.

15. 横山晶一, 梶博行, 二宮崇. シンポジウム報告 MT Summit XIVおよび第5回特許翻訳ワークショップ参加報告. AAMTジャーナル, No.54, pp.39-43, October 2013.

16. 二宮崇. シーズ（研究成果）探訪 Vol.81 データの自動分類とテキストの構文解析―高速化と高精度化―. 月刊愛媛ジャーナル, Vol.25, No.7, pp/80-82, December 2011.

17. 二宮崇, 横山晶一. シンポジウム報告 MT Summit XIII参加報告. AAMTジャーナル, No.50, pp.2-3, アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）, December 2011.