Our group focuses on creating energy-efficient circuits & systems that sense, fuse, and process diverse natural signals—including electrical, optical, and biological signals—by integrating low-power analog, digital, mixed-signal circuits and systems on a single-chip platform.

We also investigate on-chip signal processing and neural network algorithms & architectures for perception, with the goal of realizing intelligent sensors as a key enabler of Physical AI.

EEMIX lab에서는 디지털, 아날로그 전기신호 뿐만 아니라 빛, 생체신호 등과 같은 자연 신호를 감지, 결합, 처리하는 단일 chip 플랫폼 기반의 energy-efficient 회로 및 시스템을 연구한다.  이러한 단일 chip에 집적되는 저전력 아날로그 회로, 혼성신호 회로 및 디지털 회로를 연구한다.  또한 온-칩 신호처리, 사물 인식/인지를 위한 신경망 알고리즘 및 구조를 연구하여 Physical AI의 핵심인 지능형센서를 구현하는 것을 목표로 한다.  

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