1. Development of AI-based tools to improve watershed modeling
인공지능(AI) 모델과 기작(물리기반) 모델을 결합하여 유역 모의의 정확도와 효율성을 향상시키는 방법론을 개발
2. Modeling Carbon cycling in Terrestrial Ecosystem
식생–토양–하천 간의 탄소 순환 및 거동을 예측하여 육상 생태계 내 탄소 흐름을 정량적으로 분석하는 연구
3. Climate change impacts on watershed system
기후변화에 따른 유역 내 물순환 및 물질 거동 변화를 예측하고, 수문·환경 시스템의 반응 특성을 규명하는 연구
4. AI-based Soil-Groundwater System Modeling
인공지능 기법을 활용하여 토양 내 오염물질과 탄소의 공간적 분포를 예측하고, 지하수 오염물질 확산 및 수위 변화 모의