박사과정 이영훈 (구두발표)

• 토양 유기탄소의 공간분포 추정을 위한 Multimodal Deep Learning 프레임워크 적용

Application of multimodal deep learning framework for estimating spatial distribution of soil organic carbon

석사과정 이윤노 (구두발표)

• 지형 및 도시 인프라 복합요인 기반 도시 홍수 위험도 예측 AI 모델 개발 -서울특별시 사례 연구-

Development of an AI Model for Urban Flood Risk Prediction Based on Topographic and Urban Infrastructure Factors: A Case Study of Seoul

박사과정 이병원 (구두발표)

• Enhancement of hydrologic model optimization with single-step reinforcement learning

석사과정 이윤노 (포스터 발표)

• Prediction of Urban Flood Susceptibility using a Transformer−based deep learning model with urban infrastructure dataset in Seoul, South Korea 

박사과정 이영훈 (구두 발표)

• 멀티 모달 딥러닝 프레임워크를 활용한 토양 유기탄소 분포 예측

학석사과정 정세운 (포스터 발표)

• 머신러닝 기반 서울시 모기 발생 조기경보시스템 개발

석사과정 한승호 (포스터 발표)

• 인공지능을 활용한 금강 유역 깔따구 개체밀도 예측 모델 개발

박사과정 이영훈 (포스터 발표)

• 지하수위 시계열 예측을 위한 딥러닝 기반 전이학습 프레임워크 적용

박사과정 이병원 (포스터 발표)

• 단일 단계 다중 에이전트 강화학습을 활용한 유역 모형의 유량 및 수질 통합 보정

박사과정 이윤노 (구두 발표)

• 위성기반 증발산 자료를 이용한 미계측 유역의 산림 및 기후변화 영향평가

연구원 정민하 (포스터 발표)

• MK-PRISM을 활용한 기계학습 기반 산사태 취약성 예측 모델의 고도화

석사과정 한승호 (포스터 발표)

• 머신러닝을 활용한 금강 유역 깔따구 개체밀도 예측 모델 개발

박사과정 이영훈 (구두 발표)

• A multimodal deep learning framework for predicting soil organic carbon and redistribution processes

박사과정 정혜민 (구두발표)

• 물리적 제약 조건을 고려한 Mass Conserving LSTM 모델의 미호강 유역 유출량 예측 적용

박사과정 이병원 (구두발표)

• SWAT-C 모델의 매개변수 최적화를 위한 강화학습 접근법

박사과정 이영훈 (구두발표)

• 제주도 지하수 NO3-N의 공간적 예측을 위한 지리 가중 머신러닝 모델 적용

석사과정 박신범 (포스터발표)

• 저빈도 관측 데이터를 가진 유역에서의 유량 및 TOC 시뮬레이션을 위한 SWAT-C와 Bi-LSTM을 결합한 하이브리드 접근법 

석사과정 박신범 (구두발표)

• Application of Transfer Learning to predict in-stream TOC in Han River, South Korea

박사과정 정혜민 (포스터발표)

• 머신러닝을 이용한 폐광산 인근 토양의 중금속 오염 특성 분석 

석사과정 이영훈 (포스터발표)

• 지중 내 유기오염물질의 선택적 차단을 위한 스마트 차수재의 투수계수 예측 머신러닝 모델

• 선택적 차수능을 발휘하는 스마트 차수재의 현장 실증 참여 연구진 통합 세미나

• 제 6회 Young Korea 포럼 참가

석사과정 김민창 (포스터발표)

• SWAT-C-BiLSTM 하이브리드 모듈을 활용한 안성천 유역 수질 예측

석사과정 이윤노 (포스터발표)

• SWAT-C/Bi-LSTM 하이브리드 모델을 활용한 복하천 유역 내 TOC 부하량 예측

석사과정 박신범 (포스터발표)

• 막여과 공정의 막간차압 예측을 위한 기계학습 모델 구축

• 기계학습을 이용한 분류층 가스화의 합성가스 구성 예측

박사과정 정혜민 (구두 발표)

• 매개변수 불확실성 감소에 따른 하이브리드 모델의 예측 정확도 향상 평가

석사과정 김동호 (구두 발표)

• 미래 기상시나리오로 예측한 수계 내 총유기탄소 모니터링과 대응

석사과정 권용성 (구두 발표)

• LSTM을 이용한 수리시설이 국내 유량 예측에 미치는 영향 평가

석사과정 이병원 (포스터 발표)

• Use of multiple sensor satellite images to predict the concentration of Chlorophyll-a within wetlands using machine learning models

석사과정 이영훈 (포스터 발표)

• 기계학습 기반 토양 유기물 분포 예측 및 지도화

석사과정 이영훈 (포스터발표)

• 지중 내 유기오염물질의 선택적 차단을 위한 스마트 차수재의 투수계수 예측 머신러닝 모델