Los últimos siete días han estado engalanados por la entrega de los premios nobel, hoy lunes 14 de octubre se dio a conocer el último de los reconocimientos, el premio a la ciencia económica.
Alan GonzálezOctubre 14, 2019Si bien, éste no es un Premio Nobel, como el de Física, Química o como el resto, es gestionado por la Real Academia de las Ciencias de Suecia de forma similar a éstos. Para completar las semejanzas con el premio real, se entrega en las mismas fechas que los Premios Nobel y, al igual que éstos, no puede repartirse entre más de tres personas en cada ocasión. El premio no es financiado por la Fundación Nobel, sino por el Banco de Suecia, pero la cantidad es la misma que la atribuida a los premios Nobel. El llamado Premio en Ciencias Económicas en memoria de Alfred Nobel ha sido entregado desde 1969.
Los economistas Abhijit Banerje, Esther Duflo y Michael Kremer lograron el galardón por "su enfoque para aliviar la pobreza global". La academia sueca reconoció el trabajo de los economistas en la creación de nuevas aproximaciones para buscar los mejores métodos contra la pobreza global, concentrándose en aspectos más claros; por ejemplo, métodos más eficientes para mejorar la salud infantil o la educación.
Sin duda existen varios economistas que han aportado mucho al mundo académico entorno a la economía. Sin embargo, dentro de la lista de los posibles ganadores al Premio Nobel se encontraba W. Brian Arthur, es él el que más llamó mi atención. El profesor externo en el Santa Fe Institute y miembro del Centro de Estudios Avanzados sobre Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Stanford, es un referente en la investigación de las consecuencias de los rendimientos crecientes en los sistemas económicos. También es un de los pioneros en la llamada "ciencia de la complejidad”.
¿Qué es la ciencia de la complejidad?
Como un enfoque emergente para la investigación, la ciencia de la complejidad es el estudio de un sistema. No es una teoría única, sino una colección de teorías y herramientas conceptuales de una variedad de disciplinas. Por ejemplo, la ciencia de la complejidad se ha abordado tanto en ciencias naturales como sociales y se ha vuelto cada vez más popular en la literatura sobre el cuidado de la salud. La ciencia de la complejidad tiene que ver con sistemas y problemas complejos que son dinámicos, impredecibles y multidimensionales, que consisten en una colección de relaciones y partes interconectadas. A diferencia del tradicional "causa y efecto" o pensamiento lineal, la ciencia de la complejidad se caracteriza por la no linealidad.
Con la perspectiva de ésta, se aprecian las relaciones complejas, dinámicas e interconectadas que ocurren dentro de un sistema o problema complejo. Un ejemplo rápido pueden ser los problemas de salud pública como la población con obesidad o las enfermedades crónicas, hay una multitud de factores y relaciones que contribuyen al problema. Por lo tanto, una intervención de salud pública y de la población requiere un enfoque que pueda explicar la complejidad del problema. En otras palabras, los profesionales de la salud pública pueden ser más efectivos si comprenden las complejas relaciones que están ocurriendo, en lugar de reducir los problemas a sus partes más pequeñas.
¿Por qué es tan relevante?
Retomando el ejemplo anterior, el sistema de salud pública en sí mismo ha sido descrito como un sistema complejo, dinámico, no lineal y compuesto de partes independientes pero interconectadas. En consecuencia, para mejorar la salud pública y la de la población, es esencial comprender los complejos sistemas y problemas involucrados. En palabras del profesor de la Universidad de Griffith, Australia, "la teoría de la complejidad dice que si realmente queremos entender la falla en sistemas complejos, necesitamos... explorar cómo se relacionan las cosas entre sí y cómo están conectadas, configuradas y restringido por sistemas más grandes de presiones, restricciones y expectativas ”
¿Qué ventajas aporta?
Einstein dijo una vez que es una locura estar haciendo lo mismo una y otra vez y espera resultados diferentes. En lugar de responder a los problemas con un enfoque tradicional simplista o reduccionista, la ciencia de la complejidad proporciona un enfoque que reconoce y acepta el desafío de la complejidad. Si los investigadores y profesionistas adoptaran un pensamiento de sistemas complejos, se pueden diseñar y estudiar soluciones para abordar los complejos desafíos que nos aquejan continuamente.