Embedded Files
Tags Recommendation System
Association Rules
Association Rules
ระบบแนะนำ Tags ใช้ Association Rules เพื่อวิเคราะห์หากลุ่มสิ่งของที่น่าจะปรากฏร่วมกัน โดยมี 2 รูปแบบคือ Left-hand side(LHS) และ Right-hand side(RHS) โดย LHS จะแสดงถึงลูกค้าที่ซื้อกลุ่มของสินค้า LHS แล้วจะซื้อกลุ่มของสินค้า RHS ร่วมด้วย หรือ การพบกลุ่มของสินค้า RHS ในตะกร้าที่มีกลุ่มของสินค้า LHS
Rating Prediction Model
Model Selection
ทดลองใช้ Regression algorithm หลาย ๆ ชนิดเพื่อหาอัลกอริทึมที่ให้ค่า Mean Absolute Error (MAE) น้อยที่สุด ผลลัพธ์ที่ได้ก็คือ Random Forest Regression ได้ค่า MAE น้อยที่สุด
ทดลองใช้ Regression algorithm หลาย ๆ ชนิดเพื่อหาอัลกอริทึมที่ให้ค่า Mean Absolute Error (MAE) น้อยที่สุด ผลลัพธ์ที่ได้ก็คือ Random Forest Regression ได้ค่า MAE น้อยที่สุด
Random Forest Regression
ใช้อัลกอรีทึม Random Forest Regression เพื่อทำนายค่า rating ของกลุ่มของ tags แต่ละแบบ โดยใช้ฟังก์ชัน RandomizedSearchCV ของ Scikit-learn เพื่อทดลองหา hyperparameters ที่ดีที่สุด
Model Evaluation
ใช้การหาค่า Mean Absolute Error (MAE) เพื่อวัดควาามแม่นยำในการทำนายของโมเดล
โดยโมเดลที่ได้มีค่า MAE = 0.0984
Page updated
Google Sites
Report abuse