Pergunta Norteadora

O projeto em andamento passou por uma revisão estratégica significativa, e o grupo optou por adotar uma nova abordagem. Essa decisão foi motivada pela impossibilidade de prosseguir com a ideia inicial devido à escassez de informações relevantes e fundamentais para a concepção e implementação efetiva do modelo proposto. Após uma avaliação criteriosa, ficou claro que a falta de dados essenciais comprometia a viabilidade da antiga ideia, tornando essencial a reorientação do projeto para garantir um caminho mais fundamentado. Com essa ideia em mente, foi elaborada uma nova Pergunta Norteadora:

"Como otimizar o tempo de aprovação de atestados da plataforma FacilitySafe a fim de aprimorar e automatizar estratégias operacionais da empresa" 

Nova Matriz CSD

Levando em consideração que a nova problematica ja estava sendo abordada no modelo de Machine Learning do Status Report anterior, o grupo decidiu criar uma  Matriz CSD para garantir um caminho mais solido na codificação e conseguir alcançar resultados esperados:

Persona

Entendendo Fluxos de interação de usuários com o Facility Safe

a criação de hipóteses, a analise do fluxo de interação e a definição de uma nova persona permitiram à equipe abordar as lacunas identificadas de maneira mais específica, considerando as necessidades e expectativas do usuário final. A incorporação de uma persona atualizada, representativa do usuário-alvo, resultou em uma nova solução mais informada, adaptada às nuances do contexto e das pessoas envolvidas no ciclo de aprovação de atestados. 

Filtrando Solução

Reescrita da solução:

Criação de um modelo que seja alimentado e treinado de acordo com os relatórios de atestados gerados pelo Facility Safe. O objetivo é predizer se um atestado será aceito ou não de acordo com um modelo baseado em árvores de decisão. 

É válido resaltar que a ideia da solução como um centralizador de dados que foi planejada inicialmente no SR1 é fundamental ser elaborada em conjunto à nova solução, visto que o tratamento por meio de uma pipeline de dados e o armazenamento das informações de forma adequeada irá garantir um modelo de mlehor acurácia, porém, com objetivo de cumprir os requisitos do projeto, o grupo decidiu concentrar seus esforços no modelo de predição.

Tendo isso em mente, O DataCare será um centralizador de dados que irá ser alimentado, por meio de relatórios, pelo Facility Safe e criará um modelo para  predizer se um atestado será aceito de acordo com um modelo baseado em árvores de decisão, de acordo com os dados da empresa, a fim de otimizar o processo de aceitação de atestados.