Ficha del Curso

Examen

Guia para preparación del examen.

Abreboca

• Descenso por gradiente

• Neural numbers

• Corrección de fuera de foco

Clases y Prácticos

• Repositorio en Github:

  • Acá pueden encontrar Notebooks y Prácticos del curso.

Material a seguir

• Curso de Strang

  • Link a libro de Strang

  • Videos Strang

  • Lista de Ejercicios Strang

  • Ideas Proyectos (Strang)

• Fessler Rao libro

  • Fessler Rao (versión para clase)

  • Demo Julia

Referencias

• Linear Algebra and Learning from Data (Gilbert, Strang), 2019.

• Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing (Fessler, Rao Nadakuditi)

• Learning from Data (Mostafa, Magdon-Ismall, Lin)

• Generalized Principal Component Analysis (Vidal, Ma, Sastry)

• The Little Book of Deep Learning (Fleuret)

• Mathematics of Data Science (Bandeira, Singer, Strohmer)