μ§λ₯ν μΉ΄λ©λΌλ μ¬λ¬λμ CCTVμμμ λ±μ₯νλ κ΄μ¬κ°μ²΄ (보νμ, μ°¨λ)λ€μ μλμΌλ‘ μΈμνκ³ μΆμ νλ€. λμ¬μ μ€μΉλμ΄μλ λ€μμ μΉ΄λ©λΌλ‘λΆν° ν보λ λκ·λͺ¨ μμμ μλμΌλ‘ λΆμνλκ²μ΄ λ³Έ μ°κ΅¬μ ν΅μ¬μ΄λ€. κ°κ°μ μμμμλ κ°μ²΄μ μμΉλ₯Ό κ²μΆνκ³ μ΄λ€μ μμ μ μΌλ‘ μΆμ ν΄μΌνλ©°, μΆμ λμμ μΈνλͺ¨λΈμ λΆλ³λ ₯μκ² νμ΅ν΄μΌ νλ€. λ°λΌμ κ°μ²΄λ€μ΄ μλ‘ λ€λ₯Έ μΉ΄λ©λΌλ₯Ό λλλ€λλΌλ μ§μμ μΈ μΈμκ³Ό μΆμ μ΄ κ°λ₯νλ€. μ¬λ¬λμ μΉ΄λ©λΌλ€κ°μ μ·곡κ°μ ꡬ쑰μ λ³΄μΈ μΉ΄λ©λΌ ν ν΄λ‘μ§ μ 보λ₯Ό μΆλ‘ νμ¬ λ³΄λ€ λ κ³ μ±λ₯μ μ§λ₯ν μμ€ν μ ꡬν νλ€.
Object Re-identification via Spatial-temporal Fusion Network and Casual Identity Matching, CVIU, in revision, 2025
Re-identification Based on Spatial-temporal Fusion Network, ICPR, oral, 2024
RethinkingΒ Multi-object Tracking via Re-identification, IEEE ACCESS, 2023
Distance-based Camera Network Topology Inference for Person Re-identification, PRL, 2019
Joint Person Re-identification and Camera Network Topology Inference in Multiple Cameras, CVIU, 2019
PaMM: Pose-aware Multi-shot Matching for Improving Person Re-identification, IEEE TIP, 2018
Improving Person Re-identification via Pose-aware Multi-shot Matching, IEEE CVPR, 2016
λ©ν°μΉ΄λ©λΌ κΈ°λ° λ€μ€ κ°μ²΄ μΆμ λ° μ¬μλ³ λ₯λ¬λ κΈ°μ μ°κ΅¬,Β νκ΅μ μν΅μ μ°κ΅¬μ, 2023
λκ·λͺ¨ κ³ μ ν/μ΄λν μΉ΄λ©λΌ μμμμμ μ μμ κ°μ²΄ μΈμ§ λ° κ³΅κ° λ³΅μ κΈ°μ μ°κ΅¬, νκ΅μ°κ΅¬μ¬λ¨, 2022~2025
ν΄λ¨Όμ¬μλ³ μ€μ©ν κΈ°μ λ²€μΉλ§νΉ λ° μ€νκ²½ μ΅μ ν κΈ°λ²μ°κ΅¬,Β νκ΅μ μν΅μ μ°κ΅¬μ, 2021Β
λλ‘ μμΈ μΆμ μ 곡μ€μμ μ΄λνλ λλ‘ μ μμΉμ μμΈλ₯Ό μ€μκ°μΌλ‘ μΆμ νλ κΈ°μ μ μ°κ΅¬νλ λΆμΌμ΄λ€. μ΄ κΈ°μ μ μν° λλ‘ μμ€ν μμ λλ‘ κ°μ§ λ° λμμ μν ν΅μ¬ μμλ‘ νμ©λλ€. νΉν, λΉν μ€μΈ λλ‘ μ κΆ€μ μ μΆμ νκ³ μμ§μμ μμΈ‘νλ κ²μ ν¨κ³Όμ μΈ λΆλ² λλ‘ λμ μ λ΅μ μ립νλλ° νμμ μ΄λ€.
Dronekey: Drone Pose Estimation in Image Sequences using Gated Key-representation and Pose-adaptive Learning, IEEE/RSJ IROS, 2025
Single-camera-based 3D Drone Trajectory Reconstruction for Surveillance systems, IEEE ACCESS, 2025
[μννΈμ¨μ΄ μ μκΆ] Β κ°μ μμ€ν
μ μν λ¨μΌ μΉ΄λ©λΌ κΈ°λ° 3μ°¨μ λλ‘ κΆ€μ 볡μ μμ€ν
, C-2025-017676
360μΉ΄λ©λΌ κΈ°λ° λΆλ²μ΄¬μλλ‘ 3μ°¨μ κΆ€μ μ¬κ΅¬μ± λ° μΉ΄λ©λΌ μμ μΆμ κΈ°μ μ°κ΅¬, νκ΅μ°κ΅¬μ¬λ¨, 2024-2025
λλ‘ κ°μ²΄μ μΉ΄λ©λΌ μμ μΆμ κ³Ό κ°μ§ λ° 3μ°¨μ μ΄λ κ²½λ‘ μ¬κ΅¬μ± κΈ°μ μ°κ΅¬, νκ΅μ¬μ±κ³ΌνκΈ°μ μ‘μ±μ¬λ¨, 2024Β
μ€λ§νΈν©ν 리λ₯Ό μν μ ν νμ§ μλ κ²μ μμ€ν μ μλμΌλ‘ μμ° μ νμ μ/λΆλμ λΆλ₯ν΄ κ³΅μ μμ°μ μμλλ λΉμ©κ³Ό μκ°μ μ κ°νλ€. κ·Έλ¬λ μ₯μ°©λ λΉμ μ₯λΉ λλ μλκ΄νκ²μ¬ (Automatic Optical Inspection) μ₯λΉλ€μ 곡μ₯μ λ°λΌ λ Ένν λμ΄ κ²μ μ±λ₯μ΄ λ¨μ΄μ§ μ μλ€. μ΄λ₯Ό 보μνκΈ° μν΄ μ΅μ λ₯λ¬λ κΈ°μ μ νμ© λ° μ μ©νλ€. μ ν νμ§ μλ κ²μλ₯Ό μν μ λ°μ μΈ μμ€ν ꡬμ±, λ°μ΄ν° ν보 μ λ΅, λͺ¨λΈ μ μ© κΈ°λ², λͺ¨λΈ κ΄λ¦¬ λ° νμ₯ μ§μμ 보쑰 λ± λ€μν λΆμΌμ λν΄ μ°κ΅¬νλ€. νΉν λΆλ μ νμ λν κ²μ μ±λ₯μ λμ΄λκ²μ λͺ©νλ‘ νλ©° λ₯λ¬λμ μ μ©μ μ μ¬μ μμ νμ¬ μ ν μμ°μ ν¨μ¨μ λμΈλ€.
Real-time prediction of dissolved oxygen concentration suitable for automated aquaculture feeding system,
International Journal of Data Science and Analytics, 2025
Analysis of Training Deep Learning Models for PCB Defect Detection, SENSORS, 2023
Product Inspection Methodology via Deep Learning: An Overview, SENSORS, 2021Β
[νΉν]Β Method and system for defect inspection based on deep learning, US, Approved, 17/515,950
[νΉν] λ₯λ¬λ κΈ°λ° μ ν λΆλ κ²μΆλ°©λ² λ° μμ€ν
, KR, μΆμλ²νΈ 10-2020-0175771
[μ°κ΅¬κ³Όμ ]Β AI λͺ¨λΈμ κ²¬κ³ μ± νκ° λ° κ°μ μ μν κΈ°μ κ°λ°, (μ£Ό)νλλͺ¨λΉμ€, 2022Β
μλ£μμλΆμμ μμμνμμ ν보λ μμ (λ΄μκ²½μμ, CT, MRI λ±) λΆμμ λ°νμΌλ‘ μλμΌλ‘ νμμ μ§λ¨μ μννλ€. νΉν λ΄μκ²½μμμμ κ΄μΈ‘λλ μ©μ’ μ μμΉμ ν¬κΈ°λ κ°μ²΄ κ²μΆ κΈ°μ μ ν΅ν΄ ꡬνμ΄ κ°λ₯νλ€. μλ£ μμλΆμ κΈ°μ λ€μ μμ¬μ μ§λ¨μ 보쑰νλ μ©λλ‘ μ μ©νκ² νμ©μ΄ κ°λ₯νλ€. νΉν λκ·λͺ¨ λ°μ΄ν° (24μκ° μΊ‘μ λ΄μκ²½, 24μκ° μ¬μ λ νν λ±) μ 체λ₯Ό μλ£μΈλ ₯μ΄ λͺ¨λ κ²μνκΈ°λ μ΄λ €μμ΄ λ°λ₯΄λ, μλ£ μμλΆμμ κΈ°μ μ λμμ λ°μΌλ©΄ μ λ¬Έ μΈλ ₯μ 곡μλ₯Ό ν¬κ² μ€μΌ μ μλ€.
Flatfish Lesion Detection based on Part Segmentation Approach and Lesion Image Generation, Journal of the World Aquaculture Society, 2025
Multi-Classifier-based Automatic Polyp Detection in Endoscopic Images, JMBE, 2016Β
[νΉν] POLYP DETECTION APPARATUS AND METHOD OF OPERATING THE SAME, US, 2014
[νΉν] μ©μ’ κ²μΆ μ₯μΉ λ° κ·Έ λμλ°©λ², KR, μΆμ λ²νΈ 10-2013-0130334Β Β
λ³Έ νλ©΄μ WINODWS / CHROME μ μ΅μ ν λμ΄μμ΅λλ€