Clase N° 1 Tipos de Estadística
La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos para poder hacer inferencias sobre un fenómeno o una población en particular. Los datos pueden ser cualitativos o cuantitativos y pueden presentarse de diversas formas, como tablas, gráficos, medidas de tendencia central, dispersión, entre otros.
Existen dos tipos principales de estadística:
1. Estadística descriptiva: Se encarga de describir y resumir los datos de forma objetiva, utilizando medidas de tendencia central (como la media, la mediana y la moda), medidas de dispersión (como el rango, la desviación estándar) y gráficos (como histogramas, diagramas de barras).
2. Estadística inferencial: Se encarga de realizar estimaciones, predicciones o generalizaciones sobre una población a partir de la información recopilada en una muestra. Se utilizan técnicas como pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión.
La estadística es una herramienta fundamental en diversos campos como la economía, la sociología, la psicología, la medicina, entre otros, ya que permite tomar decisiones informadas y hacer análisis precisos de la información disponible.
Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua.
Variable discreta: Se refiere a aquellos variables naturaleza solo pueden tomar ciertos valores muy específicos, se ajustan a una categoría y no hay continuidad ni puntos intermedios entre ellos; se generan a través de un proceso conteo y no aceptan valores en
cualquier punto de un determinado intervalo
Por ejemplo: cantidad de hijos, cantidad de hermanos, cantidad de puerta de un auto.
Variable Continua: Son aquellas que pueden tomar cualquier valor en una escala numérica continua, se generan a través de un proceso de medición y aceptan valores en cualquier punto de un determinado intervalo, pertenecen al conjunto de los números reales.
Clase N° 2 Tablas Estadística
Las son una herramienta visual que nos permite organizar y presentar datos de una manera fácil de entender. Estas tablas pueden contener una variedad de información, como frecuencia, porcentajes, medias, medianas, entre otros.
Las tablas estadísticas suelen tener filas y columnas, donde las filas representan las categorías o variables a analizar, y las columnas representan los distintos aspectos o medidas estadísticas que se desean mostrar. Además, las tablas estadísticas suelen estar acompañadas por gráficos que ayudan a visualizar y comprender mejor los datos presentados. Estos gráficos pueden ser de diferentes tipos, como barras, líneas, sectores, entre otros.
Clase N° 3 Medidas de tendencia Central
Las medidas de tendencia central son estadísticos que representan el centro de un conjunto de datos. Las principales medidas de tendencia central son la media aritmética, la mediana y la moda.
La media aritmética es el promedio de todos los valores del conjunto de datos, calculado sumando todos los valores y dividiendo entre el número total de elementos.
La mediana es el valor que está en el centro de un conjunto de datos ordenado de menor a mayor. Se calcula identificando el valor central cuando hay un número impar de elementos, o promediando los dos valores centrales cuando el número de elementos es par.
La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Puede haber una moda (datos unimodales), varias modas (datos bimodales) o ninguna moda (datos amodales).
Estas medidas son útiles para resumir de forma rápida la distribución de los datos y tener una idea general de la tendencia central de los mismos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que cada una de estas medidas puede verse afectada por valores extremos en el conjunto de datos, por lo que es recomendable utilizarlas de forma complementaria y considerar también otras medidas de dispersión.
Clase N° 4 Histograma, Gráficas estadística
Un histograma es una representación visual de la distribución de datos numéricos en intervalos. Es una herramienta poderosa en estadística para comprender la forma de la distribución de los datos y identificar patrones o tendencias.
A continuación se muestran algunos ejemplos de histogramas comunes en estadística:
Histograma de frecuencia: Muestra la frecuencia con la que aparecen diferentes valores en un conjunto de datos. Cada barra del histograma representa un intervalo de valores y su altura indica la frecuencia con la que ocurren esos valores en ese intervalo.
Histograma de densidad: Muestra la densidad de probabilidad de una distribución de datos. En lugar de mostrar las frecuencias absolutas de los valores, muestra la proporción de valores en cada intervalo.
Histograma acumulado: Muestra la acumulación de frecuencias a medida que se avanza en los valores de los datos. Es útil para ver cómo se distribuyen los datos en relación con un cierto umbral o límite.
Estos son solo algunos ejemplos de los diferentes tipos de histogramas que se pueden utilizar en estadística. Cada tipo de histograma puede proporcionar información útil y ayudar a visualizar de manera efectiva la distribución de los datos.
Clase N° 5 Probabilidad
La probabilidad es una medida de la certeza o la incertidumbre de que un evento específico ocurra. En términos matemáticos, la probabilidad se expresa como un número entre 0 y 1, donde 0 indica que el evento es imposible de ocurrir, y 1 indica que es seguro que el evento ocurra. Por lo tanto, a mayor probabilidad de un evento, mayor serán las posibilidades de que ocurra. La probabilidad se utiliza en diversos campos como la estadística, la teoría de juegos, la física y la economía, entre otros.