Temario

Aprendizaje Automático en el contexto actual del análisis de Datos: Introducción: ¿Qué es el Aprendizaje Automático?

Selección y estrategias de validación de modelos: Selección de modelos y validación cruzada en regresión.

Algoritmos de regresión y selección de modelos: Algoritmos básicos de selección de variables en regresión y clasificación.

Algoritmos avanzados de selección de variables:

– Regularización.

– Splines multivariados de regresión adaptativa.

Regresión logística y teoría de decisión.

Algoritmos de clasificación:

– Clasificador Naïve de Bayes.

– Vecinos más cercanos (kNN).

– Máquinas de soporte vectorial (SVM).

– Árboles de decisión.

Métodos de ensamble.

Algoritmos de agrupamiento.