Formación

Al final del curso, el participante:

1. Tendrá una definición de trabajo del Aprendizaje Automático y comprenderá las diferencias con la Estadística.

2. Conocerá los principios del Aprendizaje Automático, así como las prácticas generales.

3. Aplicará los principios y las prácticas definidas para la selección de variables y modelos y realizará su evaluación a través de técnicas de validación cruzada.

4. Conocerá los principales modelos considerados en el Aprendizaje Automático: Regresión, Clasificación, Agrupamiento.