연구실에 관심있는 학생들께

서울시립대학교 물리학과 복잡계 및 네트워크 과학 연구실에서는 어떤 연구를 하나요? 

• 이름 그대로 복잡계와 복잡계를 다루는 수학적 지도라고 볼 수 있는 네트워크 과학을 연구합니다.  

• 간단하게 말하면 상호작용 (즉 뭔가를 주고 받거나 관계가 있는)하는 많은 구성요소들로 구성된 계(system)가 구성요소 수준에서는 짐작하기는 힘든 신기한 현상(창발: emergence)을 보이는 모든 시스템은 복잡계라고 할 수 있습니다. 예를 들면, 뇌는 무수히 많은 신경세포가 시냅스로 연결되어 신호를 주고 받으면서 의식, 감정 등의 현상을 만들어내지만 신경세포 수준에서는 이런 거시 현상을 짐작하기 어렵습니다. 물질도 원자나 분자 수준에서는 볼 수 없는 거시 현상 (예를 들어, 물이 수증기나 얼음이 되지만 물, 수증기, 얼음은 모두 분자 수준에서는 H20 분자이죠)을 보이곤 하기 때문에 복잡계라고 볼 수 있습니다 (2021년 노벨 물리학상 수상 분야: Complex physical systems).

• 복잡계 물리는 이 외에도 사회, 경제, 금융, 도시, 생태 현상 등 굉장히 넓은 범위의 현상에서 공통적으로 관측할 수 있는 패턴은 무엇인지 그리고 왜 이런 패턴이 나타나는지 (즉 겉보기에 달라보이는 다양한 현상의 기저에 깔려 있는 근본 메커니즘이 무엇인지)를 이해하고자 합니다. 물론 여러 복잡계 사이의 차이에도 관심이 있습니다.

• 네트워크는 서로 상호작용하는 구성요소로 이루어진 시스템을 설명하는 가장 간단한 수학적 모델 혹은 지도라고 할 수 있으며 복잡계 이해의 기초가 됩니다.

• 특히 저희 연구실은 도시과학에 큰 강점이 있는 시립대에 있는 만큼 도시 복잡계(urban complex system)에서 일어나는 일에 관심이 많으며 또한 실제 공간에 존재하는 다른 복잡계에서 일어나는 현상 (예: 기후, 뇌, 무역 흐름, 정보 흐름, 인간 이동 흐름)과 어떤 공통점과 차이점이 있고 이를 이해하기 위해 노력하고 있습니다.

• 2023년 현재 다음과 같은 연구를 진행 중입니다.
  - 도시 내 교통 흐름과 정체 현상 이해 (서울 및 전국 도로망 위의 실시간 속도 데이터 활용)
  - 도시 내 실시간 인구 분포의 구조와 그 변화 (서울 생활 인구 데이터 활용)
  - 인간 이동 흐름의 네트워크 분석 (휴대폰 데이터 및 교통카드 데이터 활용)
  - 사회연결망 내에서 개체가 받는 정보의 편향성 추적
  - 정보 혹은 질병 전파에서 네트워크의 핵(core)이 어떤 역할을 하는지에 대한 연구

 대학원 진학을 고민 중 인가요?

• 학부 졸업 이후에 더 깊은 공부를 하고 싶고 연구자 진로에 관심있다면 대학원 진학을 생각해 볼만 합니다.  

• 공부를 통해 성장하고 연구를 통해 지식의 진보를 이루고 싶다면 대학원 진학을 생각해 볼만 합니다.

대학원에 진학하면 꼭 박사과정까지 해야하나요?

• 간단히 말하면, 석사과정의 공부가 어떤 것을 배우고 이를 적극 활용해 보는 것이라면 박사과정부터는 이를 바탕으로 무엇이라도 새로운 것을 만드는 것에 초점을 둡니다.

• 인생에는 어느 정도 해보기 전에는 모르는 것이 많습니다. 학부연구참여 혹은 석사 진학 후에 자기와 맞지 않다고 생각하면 박사과정 보다는 다른 길이 나을 것입니다.  

• 공부와 연구가 나쁘지는 않지만 더 강렬하게 하고 싶은 게 있다면  그 길이 나을 것 입니다. 무엇이든 내적 동기 없이 장기적으로 성과를 내는 것은 어렵습니다. 

관심이나 질문이 있는 사람은 어떻게 하는 게 좋을까요?

• 관심 혹은 질문이 있다면 시립대생이든 타대생이든 모두 괜찮으니 저(엄영호: yheom@uos.ac.kr )에게 연락주시면 됩니다. 

• 학석 연계는 매년 4월 및 10월 경에 마무리되고 및 일반대학원 석사박사과정  모두 전기 1차는 10월 15일 경에 마무리 됩니다. 따라서 가능하면 4월 초 혹은 9월말까지 연락주시면 좋습니다. 전기 2차나 후기도 가능한 경우가 있으니 관심이 있다면 언제든지 연락주시길 바랍니다. 

• 학부생의 연구 참여도 (상황에 따라 유동적일 수 있지만) 가능합니다. 마찬가지로 연락주시면 됩니다.