Sep. 05, 2025

Congratulations on winning the award!

• 장윤정, 이창훈 학생이 2025 바이오헬스 경진대회에서 '아급성 뇌졸중 환자의 2개월 후 운동 기능 예측을 위한 딥 러닝 모델' 이라는 주제로 우수상을 받았습니다. 그 외에도 저희랩 김서연 학생팀, 김나윤 학생 팀이 장려상을 수상하였습니다.   모두 축하해주세요 :)     

July 31, 2025

Journal Publication!

• Our lab paper has been published in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.   
  - Y. Jang, J. Jeong, Y. K. Kim , D.-H. Kim, W. Park, L. Kim, Y.-H. Kim, and M. Lee*, "DualDyConvNet: Dual-Stream Dynamic Convolution Network via Parameter-Efficient Fine-Tuning for Predicting Motor Prognosis in Subacute Stroke," IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025. (2024-JCR-IF: 5.2, Top 2.00% in Rehabilitation)     

July 11, 2025

Congratulations on winning the Best Paper Award!

• 이민지 교수 연구팀이 2025년 한국뇌공학회 하계 워크샵에서 '아급성 뇌졸중 환자의 뇌 연결성에 대한 이중 모드 뇌 자극의 즉각적 및 누적 효과' 라는 주제로 최우수 논문상을 받았습니다.     
  [보도자료]
  - (뉴시스) 가톨릭대 이민지 교수팀, 한국뇌공학회 '최우수 논문상'
  - (뉴데일리) 가톨릭대 이민지 교수팀, 뇌졸중 환자 맞춤형 재활전략 제시 … 한국뇌공학회 최우수 논문상 받아
  - (베리타스알파) 가톨릭대 바이오메디컬소프트웨어학과 이민지 교수 연구팀 한국뇌공학회 최우수 논문상 수상 등

July 01, 2025

Conference Acceptance!

• Our lab paper has been accepted to the 2025 한국뇌공학회 하계 워크샵. 
  - 장윤정, 김연희, 이민지, “아급성 뇌졸중 환자의 뇌 연결성에 대한 이중 모드 뇌 자극의 즉각적 및 누적 효과,” 2025 한국뇌공학회 하계 워크샵, 2025년 7월  10일(목)~12일(토), 제주썬 호텔

June 29, 2025

Conference Acceptance!

• Our lab paper has been accepted to the 2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 
  - Y. Jang, Y.-H. Kim, and M. Lee, “EEG-based Cross-Subject Decoding of Motor Imagery for Affected-Hand Finger Tapping in Chronic Stroke Patients,” 2025. 

May 30, 2025

Conference Acceptance!

• Our lab paper has been accepted to the 2025 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025). 
  - 정지민†, 허예림†, 한우희, 이정수, 이민지*, “노인의 Eyes-Oepn 및 Eyes-Closed 휴식 상태 EEG를 활용한 딥러닝 기반 운동 기능 예측,” 2025 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025), 2025년 7월 02일(수)~04일(금), 제주국제컨벤션센터(ICC 제주). 

April 08, 2025

Conference Acceptance!

• Our lab papers have been accepted to the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 
  - H. Kang and M. Lee*, "Multimodal Emotion Recognition from EEG and ECG Signals via Parallel Fusion of Graph Convolution and LSTMs," 2025.
  - M. Kim, S. Lee, S. Ha, S.-J. Kweon, and M. Lee*, "Sleep Stage Classification with CNN-Transformer-combined Structure Using Single-Channel Raw ECG," 2025.

Dec. 31, 2024

Conference Acceptance!

• Our lab papers have been accepted to the 2025 13th IEEE International Winter Conference on Brain-Computer Interface. 
  - S. Kim, H. Kang, J-H. Jeong, and M. Lee*, “Phoneme Classification in Imagined Speech Using Explainable Machine Learning,” 2025.
  - C. Lee, S. Lee, J. Annen, J-H. Jeong, O. Gosseries*, and M. Lee*, “Classification of Awareness in Disorders of Consciousness USing Common Spatial Pattern,” 2025. 

Nov. 18, 2024

Congratulations on the academic research scholarship!

• 이채원,이선호 / 장윤정,정주혜 / 김서연 / 허예림,김래이 네 팀이 2024학년도 학술연구 장학생에 최종 선발되었습니다.
  -  CSP 특징추출을 이용한 의식장애 환자 분류 / 이채원, 이선호
  - 심박수를 활용한 분류기 체인 기반의 인간 일상 경험 지표인식 /  김서연
  - DyTFN-FT: 아급성 뇌졸중의 운동 기능 예후 예측을 위한 미세 조정을 사용하는 동적 토폴로지 필터링 네트워크 / 장윤정, 정주혜 
  - 피겨 스케이팅 점프의 엣지 오류 감지를 위한 CNN-LSTM 알고리즘 / 허예림, 김래이

Sep. 06, 2024

Congratulations on winning the award!

• 장윤정, 김무겸 학생이 2024 바이오헬스 경진대회에서 'A Multiple Connectivity based Minimum Spanning Tree Graph Neural Networks for Predicting Stroke Prognosis' 라는 주제로 최우수상을 받았습니다.      

May 28, 2024

Conference Acceptance!

• Our lab paper has been accepted to the 2024 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2024). 
  - 김래이, 허예림, 구자형, 이광노, 김윤관, 이민지, “Grad-CAM을 활용한 다중 채널 신호 기반의 해석 가능한 수면 단계 분류,” 2024 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2024), 2024년 6월 26일(수)~28일(금), 제주국제컨벤션센터(ICC 제주). 

April 29, 2024

Journal Publication!

• M. Lee's paper has been published in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering.   
  - M. Lee, H.-Y. Park, W. Park, K.-T. Kim, Y.-H. Kim*, and J.-H. Jeong*, "Multi-task Heterogeneous Ensemble Learning-based Cross-Subject EEG Classification under Stroke Patients," IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 32, No. 1, 2024, pp. 1767-1778. (2022-JCR-IF: 4.900, Top 5.10% in Rehabilitation)      

April 04, 2024

Conference Acceptance!

• Our lab paper has been accepted to the 4th edition of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2024). 
  - S. Kim†, Y. Jang†, J.-H. Jeong, Y.-H. Kim, and M. Lee, “Prognostic EEG-Biomarkers in Sub-acute Stroke Patients for Upper-Limb Motor Rehabilitation,” Proc. 4th edition of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Jeju, Korea, July 03-06, 2024. 

January 23, 2024

Conference Acceptance!

• Our lab paper has been accepted to the Organization for Human Brain Mapping’s (OHBM) 2024 Annual Meeting. 
  - S. Kim†, Y. Jang†, Y.-H. Kim, and M. Lee, “Predicting upper limb motor prognosis in stroke patients with a graph embedding model using EEG signals,” Proc. 30th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM 2024), Seoul, Korea, Jun. 23-27, 2024. 

December 31, 2023

Conference Acceptance!

• Our lab paper has been accepted to the 2024 12th IEEE International Winter Conference on Brain-Computer Interface. 
  - Y. Huh†, R. Kim†, J. H. Koo, Y. K. Kim, K.-N. Lee, and M. Lee*, “Automatic Sleep Stage Classification Based on Deep Learning for Multi-channel Signals,” Proc. IEEE 12th International Winter Conference on Brain-Computer Interface, Gangwon, South Korea, Feb. 26-28, 2024.

December 27, 2023

Congratulations on winning the award!

• 김래이, 허예림 학생이 제 2회 가톨릭대학교 인공지능 콜로키움에서 'Using smart wearable ECG devices to develop deep learning-based multi-channel sleep classification technology' 라는 주제로  Excellence in Undergraduate Research Award을 받았습니다.        

December 22, 2023

Journal Publication!

• M. Lee's paper has been published in Journal of Medical Internet Research.   
  - Y. K. Kim, J. H. Koo, S. J. Lee, H. S. Song*, and M. Lee*, "Explainable Artificial Intelligence Warning Model Using an Ensemble Approach for In-Hospital Cardiac Arrest Prediction: Retrospective Cohort Study," Journal of Medical Internet Research, Vol. 25, No. 1, 2023, pp. e48244.      

December 21, 2023

Congratulations on the academic research scholarship!

• 허예림, 김래이 / 김서연,장윤정 두 팀이 2023학년도 학술연구 장학생 [바이오메디컬-의료인공지능] 영역에서 최종 선발되었습니다.
  - 수면 단계 분류에 적합한 심전도 특징 추출 방법 개발 및 딥러닝 모델 개발 / 허예림, 김래이
  - 뇌졸중 환자의 운동 기능 예후 예측 / 김서연, 장윤정 

November 23, 2023

Congratulations on winning the award!

• 송대성 학생이 생명공학과 20주년 기념 학술제 [생명인의 밤] 행사에서 'Gut microbiota & Brain: health care using EEG' 라는 주제로  특별상을 받았습니다.                                                          

August 28, 2023

Journal Publication!

• M. Lee's paper has been published in Frontiers in Physiology.          
  - M. Lee, H.-G. Kwak, H.-J. Kim, D.-O. Won and S.-W. Lee, "SeriesSleepNet: An EEG Time Series Model with Partial Data Augmentation for Automatic Sleep Stage Scoring," Frontiers in Physiology, Vol. 14, No. 1, 2023, pp. 1188678.