Colóquio de Matemática

19/06/2026, 14h - Auditório Airton Silva

Prof. Dr. Paul Krause

Departamento de Matemática, UFSC

Título: Previsões longas com modelos epidemiológicos para arboviroses

Resumo: Previsões de longo prazo requerem modelos realistas que geralmente exibem um sistema dinâmico aleatório de difícil amostragem e desprovido de uma medida invariante. Apresenta-se um método de previsão não-estatístico viável para sistemas de grande porte e fortemente não-lineares. O método, denominado Member Choice (MC), consiste em empregar uma fórmula de controle por variáveis determinantes em um processo de assimilação de dados de modo a detectar o membro do processo que melhor adere aos dados e realizar a previsão com este membro. A fórmula de controle decorre da fórmula de Dyson, da Mecânica Estatística, que decompõe a ação do operador de evolução da equação do transporte multi-dimensional. Aplicações incluem modelos atmosféricos e epidemiológicos. Quando aplicado a um modelo SIR vetor-hospedeiro de duas cepas para dengue configurado em regime pré-caótico, o MC apresenta uma capacidade preditiva muito superior a Monte Carlo convencional em diferentes cenários de tamanho do ensemble, cobertura dos dados e calibragem do modelo.