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환경 인공지능 연구실 (Environmental Artificial Intelligence Lab, EAIL)
인공지능과 데이터 기반 기술을 활용하여 환경 시스템에서 발생하는 다양한 환경 문제를 예측·해석하고 지속 가능한 환경 관리 기술을 연구합니다.
주요 연구 분야
머신러닝 및 딥러닝을 활용한 환경 모델링 (Application of machine & deep learning to environmental modeling)
환경 빅데이터 분석 (Environmental big data analysis )
환경 시스템의 데이터 마이닝 및 모델링 (Data mining and modeling of environmental systems)
관심 환경 시스템
하천/지하수
토양
수처리 공정
환경 독성 등
Long-term research vision
우리 연구실은 궁극적으로 환경 시스템과 실시간으로 상호작용하고, 스스로 예측하며 의사 결정하는 환경 Physical AI 구현을 목표로 합니다.
Projects
번호
1
연구 기간
2025.12. ~
2026.11.
과제명
생성형 인공지능과 완전 분포형 수문 모델의 연계를 통한
차세대 하천 수질 오염원 추적 프레임워크 개발
지원 기관 (사업명)
한국연구재단
(박사후국외연수)
비고
연구 책임
© Environmental Artificial Intelligence Lab (EAIL) at Chungnam National University. All Rights Reserved
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