10. Yunchang Heo, Seohun Uhm; Hoseok Ko, Woogyeong Seo, Minkyeong Seong, Jaehoon Yeom, Heewon Jeong*, Kyung Hwa Cho*. “Development of a Chemical Accident Inverse Tracking Framework for River Systems Using Generative Artificial Intelligence” EGU 2026, May 3-8, 2026, Vienna, Austria 

9. Dae Seong Jeong, Jin Hwi Kim, Heewon Jeong, Minkyeong Seong, Yongeun Park, Kyung Hwa Cho*, “Evaluating a SWAT–Deep Learning Hybrid Model Surpassing Multi-Site Calibrated SWAT in Total Nitrogen Load Prediction”, 2025 International SWAT Conference, 23-27 2025, JeJu, Republic of Korea 

8. Heewon Jeong, Ather Abbas, Hoang Van Hoan, Pham Van Tuan, Phan Thang Long, Eunhee Lee, Kyung Hwa Cho*, “Explainable machine learning-based spatial prediction of groundwater salinity in multiple aquifers”, AGU 2023 Fall meeting, December 11-15, 2023, San Francisco, USA 

7. Jeongwoo Moon, Heewon Jeong, Sora Shin, Joon Ha Kim*, “Development of operational technology for ultrapure water process based on digital twin”, Desalination for the Environment Clean Water and Energy, European Desalination Society, 20–23 June 2022 , Las Palmas, Spain 

6.Kritnipit Pheranan, Heewon Jeong, Ather Abbas, Daeun Yun, Jiye Lee, Kyung Hwa Cho*, “Improving hydrological model performance in a tidal river using deep learning: A case study of the Chao Phraya River in Thailand”, 2023 International SWAT Conference, June 28-30 2023, Aarhus, Denmark 

5. Sung Ho Shin, Heewon Jeong, Bum Jo Kim, Joon Ha Kim*, "Prediction of Taste and Odor Substances Concentration In Rivers Using Restricted Boltzmann Machine", The 11th Society of Environmental Toxicology and Chemistry-Asia Pacific 2018, September 16-19, 2018, Daegu, Korea 

4. Heewon Jeong, Hyunjin Kim, Sung Ho Shin, Joon Ha Kim*, "An analysis of relationships between optical properties of cultivated cyanobacteria and cell populations using remote sensing", The 11th Society of Environmental Toxicology and Chemistry-Asia Pacific 2018, September 16-19, 2018, Daegu, Korea. 

3. Bumjo Kim, Heewon Jeong, Sung Ho Shin, Sora Shin, Joon Ha Kim*, "Correlation Analysis of Environmental Toxic Pollutants and Cancer Incidence in South Korea", The 11th Society of Environmental Toxicology and Chemistry-Asia Pacific 2018, September 16-19, 2018, Daegu, Korea

2. Heewon Jeong, Dong Jin Jeon, Sang-Soo Baek, Kwang-Sik Yoon, Joon Ha Kim*, “Evaluation of LID control system using SWMM with predicted rainfall based on weather radar image”, 18th IWA International Conference on Diffuse Pollution and Eutrophication, August 13-17, 2017, LA, USA. 

13. 염재훈, 정희원, 조경화. “Structure-Based Machine Learning Approach Using Crystal Graph Convolutional Neural Network (CGCNN) for Predicting Daphnia Toxicity” 환경독성보건학회. May, 2025 

12. 정희원. “설명 가능한 인공지능 기반 수질 관리 전략의 고도화” 제9회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회 전문가세션. June, 2024 

11. 정희원, Ather Abbas, 김효겸, 이은희, 조경화. “설명 가능한 머신러닝 기반 메콩강 삼각주 지역의 지하수 수질 예측 및 관리 전략 수립”. 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동학술발표회. Mar, 2024 

10. Jaffari Zeeshan Haider, Ather Abbas, 정희원, 조경화. “ 공작석 녹색 염료의 광촉매 분해 및 공정 최적화에 대한 기계 학습”. 대한상하수도학회·한국물환경학회 공동학술발표회. Sep, 2022 

9. 심재규, 홍석민, 이지예, 김수경, 유성일, 이승현, 정희원, 박상훈, 조경화. “웨이블릿 변환을 이용한 해수담수화 UF 여과탁도 예측 모델의 정확도 향상”. 대한상하수도학회·한국물환경학회 공동학술발표회. Sep, 2022 

8. 권도혁, 홍석민, Ather Abbas, 정희원, 표종철, 조경화. “수질 원격탐사를 위한 딥러닝 기반의 초해상화 기법”. 대한상하수도학회·한국물환경학회 공동학술발표회. Sep, 2022 

7. 정희원, 신소라, 임승지, 채성호, 김준하. “고해상도 강우 예측 모델에서의 딥러닝 알고리즘 비교 및 정확도 향상에 관한 연구”. 제5회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회. June, 2019 

6. 신소라, 김범조, 임승지, 정희원, 채성호, 김준하. “Development of mobile environmental monitoring system”. 제5회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회. June, 2019 

5. 임승지, 채성호, 신소라, 정희원, 김준하. “Numerical Study of Pressure Drop Prediction Method and Improvement of Prediction Accuracy in Reverse Osmosis Process Model”. 제5회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회. June, 2019 

4. 채성호, 정희원, 신소라, 임승지, 김준하. “신규 성능평가지표와 멤브레인 파라미터 변화를 활 용한 압력지연삼투(PRO)기반 복합공정의 성능변화 모델링 연구”. 제5회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회. June, 2019  

3. 정희원, 기서진, 김준하. “기계학습모델 기반 강우 예측 시스템을 이용한 LID 최적 운영 알고리즘 개발”. 제2회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회. June, 2016 

2. 전동진, Yakov. A. Pachepsky, 정희원, 김준하. “기상 레이더 산정 강수량을 이용한 유역모 형의 성능개선”. 제2회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회. June, 2016