Silabus 

1. Topik 1 - Pengantar Machine Learning

2. Topik 2 -Dasar-Dasar Machine Learning

3. Topik 3 - Association  Rules

4. Latihan Association Rules

5. Topik 4 -Dasar-dasar clustering & K-means

6. Topik 5 -DBSCAN & AHC

7. Latihan Clusstering

8. Topik 6 - Konsep Klasifikasi, KNN, NB

9. Topik 7 - Jaringan Saraf Tiruan

10. Topik 8 – Evaluation

11. Latihan Classification  & evaluasi

12. Topik 9 - Regresi  1

13. Latihan Regresi

14. Presentasi Project

15. TAS

Penilaian 

1. žTugas 1 : 10%

2. žTugas 2 : 20%

3. PROJECT  : 30%

4. žTAS  : 40%

Download Materi