"Gender Gap in High-Stakes Exams: What Role for Exam Preparation?" with Léa Dousset
Despite women’s rising educational attainment, they remain markedly underrepresented in science, technology, engineering, and mathematics (STEM)—especially in elite institutions. We document a gender gap in admissions to France’s most selective STEM graduate schools, relative to slightly less selective ones, and investigate its causes. This underrepresentation is not driven by lower female preferences for elite STEM programs, but by a gender gap in performance on high-stakes entrance exams—a pattern documented in previous studies that we extend to a uniquely selective student population. We then go further and examine how the learning environment for exam preparation shapes this gap, exploiting a distinctive feature of the preparatory system that tracks students by ability. Across complementary empirical designs—including difference-in-differences within programs, event studies just before and after the tracking, and a regression discontinuity at the admission threshold to top tracks—we show that greater selectivity and competitiveness during exam preparation significantly widen the gender gap in access to the most selective STEM schools. We also find that greater selectivity in the study environment does not reduce women’s performance but disproportionately enhances men’s, thereby widening the gender gap. These findings highlight how different educational environments can amplify gender disparities in access to elite STEM programs and help explain the persistence of the gender pay gap among STEM workers at the top of the income distribution.
Proportion of women, by decile of selectivity of STEM graduate schools
Number of applications around the application fee waiver eligibility threshold
"Price of Admission: The Impact of Application Fees on Top Students" (draft available upon request)
This study examines the impact of application fees on the application behavior, admission, and enrollment outcomes of STEM graduate school applicants in France. Using a regression discontinuity design and administrative data from the centralized admission process to STEM graduate schools from 2015 to 2021, the findings indicate that candidates required to pay application fees submit substantially fewer applications, resulting in adverse admission outcomes. The adverse effect of application fees is particularly pronounced among male students, and those from lower socio-economic backgrounds. Fee-paying candidates are less likely to enroll in a STEM graduate school in the three subsequent academic years, and more likely to be enrolled in university programs. However, they enroll in university programs that are equally selective and seem to offer comparable labor market prospects.
"The Concentration of Investment in Education in the US (1970-2018)," WID.world Working Paper, N° 2020/04, March 2020.
This study aims to analyse the concentration of investment in education in the US from 1970 to 2017. I study both the distribution of spending for K-12 and Higher Education and then present different scenarios to combine both inequalities. Even if the distribution of education spending is less unequal than the one of income or even wages, these spending are still very unequally distributed and, as for income and wages, inequalities have significantly increased over the past four decades, due to spending in higher education. Indeed, the top 10% of students for whom the most is spent used to have 28% of the overall amount of instructional expenditure in 1970 and now have more than 36%. Inequalities in educational investments are coming from two sources: unequal length of studies and unequal spending per grade, the latter being the main driver of the concentration observed. As a matter of fact, if everyone were to have the same educational attainment, the level of inequalities would almost be the same. The only way to reduce significantly the concentration in educational spending would be to equalize spending within each grade across districts and universities.
Growth incidence curve for education spending, 1970–2000 (United States)
"Workplace Masculinity and Women's Careers", with Maddalena Ronchi, Heather Sarsons, and Mikko Silliman
"Parental Role Models and the Gender Gap in STEM studies", with Théophile Mulot
"Heat Waves and Oral Exam Performance"
"College Admission Rules and Student–College Mismatch", with Clément de Chaisemartin, Christophe Gaillac and Camille Terrier
"Gendered Effects of College Admission Reform in Finland", with Aino Kalmbach
Parental Income and Higher Education: Evidence From France, with Sébastien Grobon, (forthcoming, Journal of Human Capital).
This paper offers new stylized facts on inequality of enrollment in higher education according to parental income in France. On average, an increment of 10 percentiles in the parental income distribution is associated with a 5.8 percentage-point increase in the proportion of individuals entering higher education. This degree of inequality is strikingly close to that observed in the United States. We identify potential explanatory factors behind this similar degree of inequality in two markedly different institutional contexts. We then explore one consequence of enrollment disparities, assessing the distribution of spending on higher education.
Access to higher education in France and the United States, by parents' income
Educational aspirations by parents' income
"Accès à l’enseignement supérieur: des différences marquées en fonction du revenu des parents", with Sébastien Grobon, Diversité. Revue d’actualité et de réflexion sur l’action éducative, n°202, volume 1.
L’accès à l’enseignement supérieur est inégal selon le revenu des parents : 35 % des individus issus des familles les plus modestes accèdent à l’enseignement supérieur entre 18 et 24 ans contre 90 % de ceux qui sont issus des familles les plus aisées. Ce niveau d’inégalités est très proche de celui observé aux États-Unis, malgré des institutions d’enseignement supérieur très différentes dans les deux pays. Les inégalités d’accès au niveau master et aux filières sélectives sont encore plus marquées. À un niveau donné de revenu, des disparités en fonction du genre et de l’origine géographique sont observées à la fois pour l’accès à l’enseignement supérieur et aux filières sélectives. Alors que ces inégalités éducatives liées au revenu sont rarement analysées par manque de données fiables, elles ne sont pas le simple reflet de celles observées en fonction de la profession ou du diplôme des parents, mais se combinent avec ces dernières.
Media coverage: Le Monde
“Grandes écoles : des politiques d’« ouverture sociale » en échec”, with Pauline Charousset, Julien Grenet and Georgia Thebault, Éducation et Formations, no. 103, pp. 156—174, Avril 2022.
Grâce à des données riches et inédites, cet article analyse les inégalités sociales d’accès aux grandes écoles et leur évolution depuis le milieu des années 2000. Malgré les dispositifs d’« ouverture » qui ont été mis en place par certaines grandes écoles pour diversifier le profil de leurs étudiants, ces institutions d’élite sont restées presque entièrement fermées aux élèves issus de milieux sociaux défavorisés et leur base de recrutement n’a guère évolué au cours des quinze dernières années. Cette permanence des inégalités d’accès aux grandes écoles ne s’explique qu’en partie par les écarts de performance scolaire entre les élèves issus de milieux très favorisés et les élèves issus de milieux défavorisés. Elle trouve sa source, en amont, dans l’absence de diversification du recrutement des classes préparatoires et des écoles post-bac au cours de la période. Ce constat d’échec invite à repenser les leviers qui pourraient être mobilisés pour élargir le recrutement des filières sélectives.
Decomposition of social inequalities in access to elite programs, 9th graders in 2005-2006
Geographic origins of students in elite programs, by program type, 2016–2017
“Les grandes écoles : De fortes inégalités d’accès entre élèves franciliens et non franciliens”, with Pauline Charousset, Julien Grenet and Georgia Thebault, Éducation et Formations, no. 102, pp. 367—393, June 2021.
À partir de données riches et inédites, cet article analyse les disparités géographiques d’accès aux grandes écoles et leur évolution depuis la fin des années 2000. Malgré les dispositifs d’« ouverture sociale » qui ont été mis en place par certaines grandes écoles pour diversifier le profil de leurs étudiants, la base géographique de recrutement de ces formations d’élite reste étroite et n’a guère évolué au cours de la période. Alors que les Parisiens ne représentent que 3 % de la population, ils constituaient 8 % des effectifs des grandes écoles en 2016-2017 et près de 25 % des effectifs des écoles les plus prestigieuses. À l’inverse, les non-Franciliens, qui représentent 82 % de la population, ne constituaient que 70 % des effectifs des écoles et 49 % des effectifs des écoles les plus prestigieuses. Les inégalités géographiques d’accès aux grandes écoles ne s’expliquent qu’en partie par les écarts moyens de performance scolaire et de composition sociale entre les départements d’Île-de-France et les autres départements. Leur persistance trouve notamment sa source, en amont, dans l’absence de diversification du recrutement des classes préparatoires et des écoles post-bac au cours de la période étudiée. La très forte concentration spatiale de ces filières sur le territoire francilien, particulièrement pour les plus sélectives d’entre elles, tend à avantager les élèves originaires d’Île-de-France dans l’accès aux grandes écoles.