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연구실 입학에 관심있으신 분들은 본 페이지의 설문을 작성해주시기를 권장하며, 교수에게 이메일을 주셔도 괜찮습니다.

Prerequisite Courses or Required Skills (선수과목 or 필수역량)

• • • Calculus, Linear Algebra, Probability Theory

• • • Python Programming Skills

• • • Machine Learning/Deep Learning Basics

Preferred Skills (우대조건, 필수는 아니나 아래의 항목 중 일부를 만족하면 보다 우대합니다)

• Related Majors (Computer Science and Engineering/Data Science/Electrical Engineering/Statistics 등, 복수전공, 부전공 포함)

• Experiences on PyTorch

• Took courses on Natural Language Processing (e.g. Lecture or Coursera)

• Conducted AI/NLP related Research/Projects (e.g. Research Paper, Challenge or Lecture Project)

대우조건

• 등록금 지원 (정부지정 AI대학원 지원사업 장학금, CAU GRS 장학금 등)

• 연구 프로젝트 참여를 통한 급여 지급

• 최우수 학술대회 및 최우수 저널 논문 게재시 해외 학회 참석 지원 및 인센티브 지급

• 연구실 자체 GPU 클러스터를 통해 고성능 GPU 다수 사용 가능 (RTX 6000 ada, A6000, 4090 등)

• 전동식 모션데스크 좌석 제공

• 국내/국외 우수 연구기관 (Adobe Research, LG AI Research 등)과 공동 연구수행 기회 제공

Contact: hwanheelee@cau.ac.kr