A metodologia CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) em português: Processo padrão intersetorial para mineração de dados.

Embora alguns já utilizem essa metodologia sem categorizá-la formalmente, ela é extremamente útil para projetos de Data Science e mineração de dados, e suas etapas são aplicáveis a outros tipos de projetos devido à sua estrutura clara e flexível. O CRISP-DM é dividido nas seguintes fases:
·Entendimento do Negócio: Definição clara dos objetivos e requisitos do projeto.

·Entendimento dos Dados: Coleta e análise inicial dos dados para compreender sua estrutura e qualidade.

·Preparação dos Dados: Limpeza, transformação e seleção dos dados relevantes para a análise.

· Modelagem/Análise: Aplicação de técnicas estatísticas, matemáticas e de machine learning para analisar dados.

· Validação: Etapa de testes de avaliação e desempenho do projeto para garantir a qualidade e confiabilidade das informações.

· Implementação: Disponibilizar o projeto em produção, integrando os insights gerados ao processo de tomada de decisão.

É importante ressaltar que cada etapa do CRISP-DM inclui subetapas, que permitem a execução do projeto de forma detalhada e eficaz, assegurando que o planejamento e a execução sejam executados da melhor forma.