而上世紀七零年代的第三次工業革命，卻是由於石油危機引發的一波新的能源與科技的發展，其中最重要的就是網路的興起，尤其近年來的社群網路和雲端運算等等，完全顛覆及改變人們與社會的生活，這一波的數位化革命，目前仍然是方興未艾的進行式。

隨著數位科技的演進，1970年起的mainframe，到80年代的個人電腦，到90年代的網路運算，基本上仍舊屬於企業導向的運算，而21世紀的智慧手機手機、大數據、人工智慧和雲端運算，則轉向屬於個人導向的運算，期間遵循著摩爾定律造成每隔六到七年，運算速度就以10的倍數增加，然而數據與網路的速度在相當時間內，卻增加50到100倍。這些變化配合上技術當然也引發了社會的改變，相較於過去的工業革命，這個變遷也是以50到100倍的速度在改變。

今天我們使用的4G寬頻智慧型手機，看起來無論運算或速度，都可以滿足目前的需要。但是如果從人工智慧、無人機即時遙控、虛擬實境、無人汽車的駕駛控制、還有醫院的遠端醫療服務…等等來看，這些新科技的數據需要量太大，同時還需要能夠及時因應數據的變化，在此情形下，運用現有的手機或者智慧感測監控器傳到今日的雲端技術， 就明顯的不足以應付。

下一波的工業革命，除了5G網路，如何將雲端與人工智慧的融合， 更新儲存的硬體之外，邊緣運算(Edge computing)應運而生，這是一種分散式運算的架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理，更接近於用戶終端裝置，因此更適合快速處理大數據與人工智慧。

由於社會對這些新科技的需求，小如台北小巨蛋的現場三D立體虛擬音樂會、機場快速通關的面部辨識系統，大到智慧城市與智慧醫療的願景、讓人民有感的未來數據化國家的規劃，除了所有基礎設備的更新，5G網路的基礎研究之外，邊緣運算成為工業技術研究院非常重要的研究課題。

李董事長是康乃爾大學博士主修應用力學、副修物理，曾經擔任中華民國經濟部部長，現任台灣大學應用力學研究所特聘教授，工業技術研究院董事長，資訊工業策進會董事長。

午餐前後，許久不見的各校校友相互寒暄，所有來賓並與李董事長大合照，留下一張有意義的照片，也是華府國建會永恆的記錄。