-Saber población:

Si el estudio es estratificado, multicéntrico, para obtener datos poblacionales puedes pinchar el siguiente enlace del Instituto Nacional de Estadística.

Si el estudio es de Aragón para estratificar por sectores pincha este enlace (informe anual del sistema nacional de salud con datos a nivel general y por CCAA, donde puedes buscar la CCAA de Aragón) 

Datos Aragón: https://opendata.aragon.es/datos/temas

Datos Aragón coronavirus: https://opendata.aragon.es/datos/catalogo/dataset/publicaciones-y-anuncios-relacionados-con-el-coronavirus-en-aragon 

Población sector 1: https://pestadistico.inteligenciadegestion.sanidad.gob.es/publicoSNS/C/sistema-de-informacion-de-atencion-primaria-siap/poblacion-asignada/estructura-de-la-poblacion-asignada

Sanitarios sector 1: https://pestadistico.inteligenciadegestion.sanidad.gob.es/publicoSNS/C/sistema-de-informacion-de-atencion-primaria-siap/profesionales/equipos-de-atencion-primaria-eap

Para poder calcular el tamaño muestral necesitas saber :

SI ESTUDIAS A UN GRUPO O A DOS  y 

como es tu VARIABLE PRINCIPAL: cualitativa o cuantitativa

Una vez que tienes todo usa esta calculadora que tiene 4 pestañas en la parte inferior, una para cada tipo de análisis: 

                                              1GRUPO                            2 GRUPOS

VARIABLE PRINCIPAL CUALITATIVA                       estimar una proporción                              contraste hipótesis (proporción)

VARIABLE PRINCIPAL CUANTITATIVA                    estimar una media                                      contraste hipótesis (media)

Redacción en el proyecto de investigación:

Si tu estudio es para estimar una proporción (datos cualitativos), necesitas saber la proporción estimada previa (valor aproximado del parámetro que queremos medir) mediante la bibliografía. Si no tenemos dicha información usaremos p=0,5 que maximiza el tamaño muestral. Una vez que la sepas puedes usar esta calculadora, si quieres hacerlo de forma estratificada esta calculadora, pestaña "estratificado".  Forma de redactarlo en un proyecto: Para una población de 1.000 pacientes, con un nivel de confianza del 95% y una precisión del 3%, considerando que la proporción de pacientes es del 15% según el estudio de Martínez (cita), necesitaríamos para hacer inferencia una muestra de 353 pacientes. Aumentamos esta muestra en un 10% para compensar pérdidas, pasando a necesitar una muestra total de 392 pacientes.

Si tu estudio es para estimar una media (datos cuantitativos), necesitas saber la desviación estándar estimada previa (valor aproximado del parámetro que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que la sepas puedes usar esta calculadora. Forma de redactarlo en un proyecto: Para una población de 1.000 pacientes, asumiendo para la población estudiada una desviación estándar de 19 (cita), con un nivel de confianza del 95% y una precisión de 2, necesitamos 347 pacientes para hacer inferencia. Aumentamos esta muestra en un 10% para compensar pérdidas, pasando a necesitar una muestra total de 382 pacientes.

Si en tu estudio comparas proporciones en dos grupos (datos cualitativos), necesitas saber las proporciones estimadas previas en cada grupo (valor aproximado de los parámetros que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que las sepas puedes usar esta calculadora en la pestaña "contraste hipótesis (proporción)". Forma de redactarlo en un proyecto: Para un porcentaje esperado de sedentarismo en el grupo 1 del 30% según el estudio de Bartolomé (cita) y del 10% en el grupo 2 según el de Magallón (cita), para una error alfa de 0,05 y beta de 0,1, se necesita, para poder hacer inferencia, una muestra de 79 pacientes en cada grupo, 158 en total. Aumentamos esta muestra en un 10% para compensar pérdidas, pasando a necesitar una muestra total de 382 pacientes.

Si en tu estudio comparas medias en dos grupos (datos cuantitativos) no apareados, necesitas saber las medias estimadas previas en cada grupo (valor aproximado de los parámetros que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que las sepas puedes usar esta calculadora en la pestaña "contraste hipótesis (media)". Forma de redactarlo en un proyecto: Para una diferencia de medias entre los dos grupos de 60 y una desviación estándar de 100, según el estudio de Magallón (cita), para una error alfa de 0,05 y beta de 0,1, se necesita, para poder hacer inferencia, una muestra de 58 pacientes en cada grupo, 117 en total. Aumentamos esta muestra en un 10% para compensar pérdidas, pasando a necesitar una muestra total de 382 pacientes.

Si en tu estudio comparas medias en dos grupos (datos cuantitativos) pero son datos apareados, necesitas saber las medias estimadas previas en cada grupo (valor aproximado de los parámetros que queremos medir) mediante la bibliografía. Una vez que las sepas puedes usar esta calculadora en la pestaña "apareados". Forma de redactarlo en un proyecto: Para una diferencia de medias entre los dos grupos de 60 y una desviación estándar de 100, según el estudio de Magallón (cita), para una error alfa de 0,05 y beta de 0,1, se necesita, para poder hacer inferencia, una muestra de 11 pacientes.

Para poder calcular el tamaño muestral puedes utilizar el programa EpiCalc 2000, puedes descargarlo gratuitamente pinchando en el enlace o con EPIDAT.

Si necesitas mas sobre tamaño muestral: https://www.sergas.es/Saude-publica/Documents/1931/3-Ayuda%20Muestreo.pdf