연사 소개

Rembrand Koning

Associate Professor, Harvard University

하버드 비즈니스 스쿨 부교수로, 창업자와 시장의 학습을 형성하는 편향과 마찰을 주제로 연구하고 있다. 전략·혁신 분야에서 현장 실험을 선도하며, Tech for All 연구소 공동 설립자이자 Conference on Field Experiments in Strategy (CFXS) 공동 주최자로 활동 중이다. 

권혁구

Associate Professor, Nanyang Technological University

NTU 경영대 종신 부교수로, 디지털 광고·핀테크·디지털 헬스케어·AI 전략을 중심으로 모바일 플랫폼 환경에서의 사용자 행동을 연구한다. 넥슨과 AB180의 자문, 스타트업 엑셀러레이터인 TBZ파트너스 고문을 맡으며 산업과 학문을 연결하는 역할을 수행하고 있다.

김민혜

Design Lead, Statsig

Google, Microsoft 등 글로벌 기업에서 제품 디자이너로 일하며 다양한 경험을 쌓았다. 현재는 Statsig에서 디자인 리드로서 제품과 브랜드 디자인 전반을 총괄하며 사용자 중심의 디자인 전략을 실현하고 있다. 

선우창학

CEO, 핵클

AI 그로스 플랫폼 '핵클'의 공동창업자이자 대표로, 다양한 산업군의 기업이 실험과 데이터 기반 의사결정을 통해 빠르고 안정적인 성장을 이루도록 지원하고 있다. 실험 문화 정착과 기술 내재화에 집중하고 있다.

김선호

User Behavior Team Lead, 여기어때컴퍼니

추천 시스템과 실험 지표 프레임을 구축하며 로그 설계부터 통계 분석, 실험 평가 전 과정을 리딩해왔다. 분석 결과의 신뢰성과 적용 가능성을 높이기 위한 협업 구조 개선과 조직 내 실험 문화 정착에 힘쓰고 있다. 

천인우

Product Manager, Moloco

Meta 본사에서 개발자로 근무한 후, 뱅크샐러드에서 데이터 조직을 이끌었다. 현재는 Moloco에서 프로덕트 매니저로서, 신사업 제품 전략 수립과 광고주용 퍼포먼스 마케팅 플랫폼 개발에 주력하고 있다.

정유일

Electronic Arts APAC Analytics 전(前) 팀장

EA에서 APAC Analytics 한국 팀을 리드하며, 데이터 파이프라인 구축부터 모델링, 실험 설계와 실행까지 전 과정을 주도해왔다. 고객 중심의 정량 분석과 실험 기반 인사이트 도출에 집중하고 있다.

이윤석

CEO, 두잇

배달비 없는 배달앱 ‘두잇’의 공동창업자이자 대표로, 1인 가구 중심의 새로운 배달 시장을 개척하고 있다. 사용자 중심의 불편 해결과 서비스 혁신을 목표로 기술 기반의 시장 전환을 이끌고 있다. 

박정섭

Data Scientist, AB180

AB180에서 AI 기반 모바일 게임 수익 최적화 SaaS 'Airflux'의 연구와 개발을 맡고 있다. 마케팅 효과 개선을 위한 데이터 분석과 실험 기획에 집중하며, 기술 중심의 마케팅 성과 최적화를 실현하고 있다. 

조창희

Data Scientist, Nexon

넥슨에서 UA실 마케팅사이언스팀 분석파트장으로 활동하며, 실험 설계 기반 마케팅 성과 측정과 데이터 기반 캠페인 전략 수립을 주도하고 있다. 게임 산업 내 정량 분석과 실험 적용을 다양하게 수행하고 있다.

황윤성

Software Engineer, Gmarket

Gmarket에서 실험 플랫폼을 구축하고 운영하며, 유연하고 확장 가능한 데이터 실험 인프라 설계에 주력하고 있다. 실험 기반 제품 개선과 조직 내 실험 문화 확산을 위한 기술 지원을 이어가고 있다. 

당정현

Head of Data, OVERDARE Korea

KRAFTON UA 및 New State 분석팀을 거쳐 현재 OVERDARE Korea에서 데이터 조직을 리드하고 있다. 실험 플랫폼 운영과 분석, 그로스 전략 수립 등 데이터 기반의 성장 주도 경험을 바탕으로 팀을 이끌고 있다. 

경나경

Assistant Professor, National University of Singapore

싱가포르국립대 조교수로, 헬스케어 분석과 AI 기반 넛지 설계, 알고리즘 관리 등 정보기술의 사회적 영향과 개입 전략을 연구하고 있다. 실험 기반 정책 설계와 행동 데이터 분석에 집중하고 있다. 

이창현

연구교수, 한양대학교

한양대학교 경영정보학 연구교수로, 인간-AI 상호작용, 디지털 전환, 데이터 기반 의사결정에 대해 연구하고 있다. 최근에는 LLM 기반 초개인화 마케팅 전략에 대한 현장실험 연구를 수행하고 있다.