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[9:00 ~ 10:40] Keynotes I: 현장실험
[9:00 ~ 10:40] Keynotes I: 현장실험
AI 를 활용한 비즈니스 실험 (Experiments with AI)
Rembrand Koning (Associate Professor, Harvard University)
현장실험을 통한 비즈니스 전략 수립
권혁구 (Associate Professor, Nanyang Technological University)
[11:00 ~ 12:40] Keynotes II: A/B 테스트
[11:00 ~ 12:40] Keynotes II: A/B 테스트
실험 UX는 어떻게 설계될까? (Designing Experimentation UX – From Planning to Interpretation)
김민혜 (Design Lead, Statsig)
A/B 테스트를 활용한 디지털 역량 강화
선우창학 (CEO, 핵클)
[14:20 ~ 15:40] Session A1: 실험 조직문화 I
[14:20 ~ 15:40] Session A1: 실험 조직문화 I
실험과 데이터분석, 진짜로 비즈니스에 도움이 될까?
김선호 (User Behavior Team Lead, 여기어때컴퍼니)
슬기로운 실험 생활: 증명하며 성장하는 조직 만들기
천인우 (Product Manager, Moloco)
[16:00 ~ 17:20] Session A2: 실험 조직문화 II
[16:00 ~ 17:20] Session A2: 실험 조직문화 II
스트리밍서비스의 UI/UX 및 마케팅에서의 A/B 테스트 사례
정유일 (Electronic Arts APAC Analytics 전(前) 팀장)
A/B 테스트 - 조직을 목표에 강하게 정렬시키는 방법
이윤석 (CEO, 두잇)
[14:20 ~ 15:40] Session B1: A/B 테스트의 실무적 적용 I
[14:20 ~ 15:40] Session B1: A/B 테스트의 실무적 적용 I
누구에게, 그리고 언제 광고를 보여줄까? : A/B 테스트로 모바일 게임 수익 최적화하기
박정섭 (Data Scientist, AB180)
Attribution 시대, 인과추론으로 보는 마케팅 성과의 진짜 모습
조창희 (Data Scientist, Nexon)
[16:00 ~ 17:20] Session B2: A/B 테스트의 실무적 적용 II
[16:00 ~ 17:20] Session B2: A/B 테스트의 실무적 적용 II
누구나 실험할 수 있도록 : 대규모 검색 서비스의 셀프서브 실험 프로세스 정착기
최보경 (Data Scientist, NAVER)
윤현영 (Data Scientist, NAVER)
A/B 테스트의 실무적 도전 과제와 보완 전략: 타겟팅 확장 실험 및 Agent 기반 가상 A/B 테스트 탐색
이상현 (Data Scientist, LG U+)
[14:20 ~ 15:40] Session C1: 실험 플랫폼
[14:20 ~ 15:40] Session C1: 실험 플랫폼
데이터 기반 의사결정을 위한 전사 실험플랫폼 구축하기
황윤성 (Software Engineer, Gmarket)
우리 팀은 왜 Growthbook을 선택했는가 - 실무자가 전하는 A/B 테스트 플랫폼 도입기
당정현 (Head of Data, OVERDARE Korea)
[16:00 ~ 17:20] Session C2: 현장실험 산학협력 전략
[16:00 ~ 17:20] Session C2: 현장실험 산학협력 전략
기업과 어떻게 함께 실험할까? – 현장실험 설계 및 실행 전략
경나경 (Assistant Professor, National University of Singapore)
LLM 기반 완전 개인화 CRM를 위한 현장실험 사례
이창현 (연구교수, 한양대학교)
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