Przyczyny i skutki nierówności ekonomicznych – od Marksa do Piketty’ego, seminarium magisterskie

• Informacje wprowadzające

Zoom link:

https://zoom.us/j/9319848874?pwd=ODYxOTFibkZpWnByVUNvZi96TTV4QT09

Slajdy poświęcone analizie zjawisk dystrybucyjnych w Stata i przeglądowi badań o nierównościach:

• Nierówność - czym jest, jak mierzyć, trendy w Polsce i na świecie

• Wyjaśnianie zmian i różnic w nierówności ekonomicznej

• Ubóstwo - pojęcie i pomiar

• Ubóstwo - wyjaśnianie zmian w czasie i różnic między grupami 

• Nierówności a wzrost gospodarczy; Nierówności a zdrowie; Nierówności a przestępczość; Nierówności a partycypacja społeczna i polityczna; Nierówności i religia

Przykładowe dane z badań budżetów gospodarstwo domowych używane w przykładach pokazanych na slajdach (format Stata 11): bbgd2010_przyklad.dta.

Przykładowe dane z badań budżetów w podziale na źródła dochodów (format Stata 11): bbgd2010_zrodla.dta.

Przeglądy badań o nierównościach:

• Klasen, S., Cornia, G. A., Grynspan, R., Lopez-Calva, L. F., Lustig, N., Fosu, A., ... & Shafir, E. (2018). Economic inequality and social progress. (Bardzo obszerny przegląd literatury na temat definiowania nierówności, metod pomiaru, przyczyn i skutków nierówności, polityki przeciwdziałania nierówności itd.)

• Nolan, B., Richiardi, M. G., & Valenzuela, L. (2019). The drivers of income inequality in rich countries. Journal of Economic Surveys, 33(4), 1285-1324. (Przegląd badań na temat przyczyn nierówności dochodowych w bogatych krajach)

• Nolan, Brian and Valenzuela, Luis, (2019), Inequality and its discontents, Oxford Review of Economic Policy, 35, issue 3, p. 396-430. (Przegląd badań na temat przyczyn i skutków nierówności dochodowych)

• Killewald, A., Pfeffer, F. T., & Schachner, J. N. (2017). Wealth inequality and accumulation. Annual Review of Sociology, 43, 379-404.  (Przegląd badań na temat danych o nierównościach majątkowych, metodach pomiaru, przyczynach i konsekwencjach nierówności majątkowych) 

• d’Hombres, B., Weber, A., & Elia, L. (2012). Literature review on income inequality and the effects on social outcomes. JRC Scientific and Policy Reports.

• Van de Werfhorst, H., Tóth, I. G., Horn, D., Medgyesi, M., Notten, N., Haas, C., & Burgoon, B. (2012). Political and cultural impacts of growing inequalities. Intermediate work package, 5.

Zbiory danych zawierające dane o dochodach, majątkach, nierównościach itp.:

• The World Inequality Database (WID.world):  bogata baza danych o nierównościach dochodowych i majątkowych (m.in. dane z tzw. Distributional National Accounts, DINA)

• Diagnoza Społeczna: cykliczne badanie gospodarstwa polskiego (od roku 2000 do 2014), obejmujące m.in. aspekty ekonomiczne (dochody, zasobność materialna, kredyty, oszczędności). Dane, kwestionariusze i raporty są dostępne publicznie ze strony projektu. Może być wykorzystane do bardzo wielu analiz dystrybucyjnych dla Polski. Dane w formacie SPSS; można je przenieść do Stata używając polecenia "usespss". Instaluje się je w Stata wpisując: ssc install usespss. Zob. także:

Jak przenieść dane z "Diagnozy Społecznej" do Stata.

• LIS: baza danych o rozkładach dochodów i bogactwa dla wielu krajach w okresie od lat 70.-80. XX w. Dostęp do mikro-danych jest jednak dla studentów utrudniony. Strona oferuje jednak dostęp m.in. do working papers LIS working papers, obliczonych głównych wskaźników ubóstwa i nierówności dla wszystkich krajów i lat dostępnych w bazie: Key figures oraz samouczek przeprowadzania empirycznych analiz ubóstwa i nierówności w Stata Self-teaching package: Stata version.

• SHARE - Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe: europejskie badanie panelowe dotyczące zdrowia, statusu społ.-ekon. i innych aspektów życia osób w wieku 50+; zawiera dane dotyczące dochodów i majątku. Polska uczestniczła tylko w niektórych falach badania.

• Household Finance and Consumption Network (HFCN): europejskie badanie ankietowe finansów i konsumpcji gospodarstw domowych prowadzone przez Europejski Bank Centralny. Pierwsza edycja w 2013 r. Zawiera dane dot. majątku netto gospodarstw domowych.

• U.S. State-Level Income Inequality Data - Mark W. Frank: dane o nierównościach na poziomie stanów USA w okresie 1917-2015

• World Income Inequality Database: bogata baza danych o miarach nierówności dla wielu krajów badanych w możliwie długim okresie.

• All the Ginis: zbiór współczynników nierówności Giniego zaczerpniętych z 9 źródeł. Ponad 5000 obserwacji dla 166 krajów w okresie 1950-2012.

• TransMonEE: bogata baza danych o miarach dystrybucyjnych i innych wskaźnikach społ.-ekon. dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej i krajów byłego ZSRR w okresie 1989-2011. Może służyć zwłaszcza na potrzeby badania sytuacji (ubóstwa) dzieci w tych krajach.

• PovcalNet: narzędzie Banku Światowego umożliwiające obliczenie stóp ubóstwa i miar nierówności dla dużej liczby krajów i okresów.

• Mikro-dane z PovcalNet są dostępne również tutaj. Dalsze wyjaśnienia można znaleźć w artkule S. Dykstra et al. (2014), We Just Ran Twenty-Three Million Queries of the World Bank's Website, CGDEV working paper.Poverty Analysis Toolkit: programy w Stata Banku Światowego implementujące niektóre dekompozycje ubóstwa i nierówności oraz inne narzędzia statystyczne do analiz dystrybucyjnych

• Bank Światowy o ubóstwie: strona Banku Światowego poświęcona analizie ubóstwa. Polecam zwłaszcza linki "Measuring and Analyzing Poverty", "Data and Tools", "Key Readings".

• DASP (Distributive Analysis Stata Package): bogaty pakiet programów do Staty, który pozwala na przeprowadzenie bardzo wielu analiz dystrybucyjnych. Polecam także podręcznik do DASP, który wyjaśnia jak używać pakietu i przybliża możliwości pakietu.

• Analizy dystrybucyjne z programem Stata: materiały przedstawiające możliwości Staty w badaniach dystrybucyjnych.

Linki do ciekawych stron poświęconych zagadnieniom dystrybucyjnym:

• The World Inequality Lab:  Centrum badań nad wszelkimi nierównościami skupione wokół Thomasa Piketty'ego. Wiele ciekawych working papers, także baza danych The World Inequality Database (WID.world).

• Journal of Economic Inequality: Naukowe czasopismo ekonomiczne poświęcone nierówności i innym zagadnieniom dystrybucyjnym. Artykuły można przeglądać klikając opcje "Online First Articles" oraz "All volumes & issues"; dostęp poprzez komputery w sieci UW albo poprzez elektroniczne bazy BUW.

• Review of Income and Wealth: Naukowe czasopismo ekonomiczne poświęcone nierówności i innym zagadnieniom dystrybucyjnym. Artykuły można przeglądać klikając opcje "Early View" oraz "All Issues"; dostęp poprzez komputery w sieci UW albo poprzez elektroniczne bazy BUW.

• Society for the Study of Economic Inequality: Naukowe stowarzyszenie ekonomiczne zajmujące się sprawami nierówości, ubóstwa i innymi zagadnieniami dystrybucyjnymi. Do czytania polecam zwłaszcza sekcje "Announcements", "Working papers" i "Data sources".

• Chartbook of Economic Inequality: Wizualizacja pokazująca trendy w nierówności ekonomicznej w długim okresie dla 25 krajów. Zawiera szczegółowe informacje o źródłach danych, które można wykorzystać we własnej pracy.

Linki do stron ekonomistów prowadzących ciekawe badania nad rozkładem dochodów i  majątku:

• Thomas Piketty 

• Emmanuel Saez

• Gabriel Zucman

• Raj Chetty: publikacje, kurs "Using Big Data to Solve Economic and Social Problems"

• Stefanie Stantcheva

• Frank Cowell

• Martin Ravallion: kurs o ubóstwie i nierównościach (Poverty and Inequality INTRODUCTION AND OUTLINE)

• Stephen Jenkins

• Philippe Van Kerm

• John Roemer

• Carlos Gradin

• Adam Szulc

• Branko Milanovic

• Emmanuel Flachaire: publikacje, kurs o nierównościach

• Paweł Bukowski

• Filip Novokmet

• Facundo Alvaredo

• Thomas Blanchet

• Lucas Chancel

• Salvatore Morelli 

• Brian Nolan

• Cristiano Perugini

• Jesper Roine

• Fabian Pfeffer

• Andreas Peichl

• Maximilian Kasy: publikacje, podręcznik o badaniu nierówności

• question