Authors: Andrew C. Murphy, Danielle S. Bassett
Abstract: 在网络神经科学中，大脑被表示成功能或者结构连接的离散的区域。该领域正面临的问题是如何设计临床干预方法来改变网络。潜在解决途径是结合网络控制理论与神经反馈之类的cutting edge干预。这些方法可能现在都足够成熟到来联合构建一个可用的神经精神病治疗的理论框架。
Introduction:
构建上述框架的挑战：
1） It is not well understood what functional alterations must be induced in the diseased network in order to reconfigure it into the healthy state. 解决方法是引入复杂网络控制到神经科学[8].
2) Moreover, once the necessary network alteration is understood, there must exist a means with which to induce such a change. 解决办法是神经反馈。
作者讨论大脑网络结构和功能来发展神经调节治疗方法的现状。 首先简单介绍一下从系统角度利用网络科学到神经成像数据来理解大脑。 作者叙述了揭示疾病状态下大脑网络级别的改变的开创性研究，然后介绍了通过有针对性的干预措施将网络从变异状态驱动到健康状态的工程理论。 重点介绍过去2年的结果。 作者总结了网络方法在神经疾病治疗的优势。