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Bioinformatics tools utilization for bio big data collection
Bioinformatics tools utilization for bio big data collection
Securing Genetic Information Critical for the Production of Valuable Industrial Materials through Bio Big Data Analysis
Generating and constructing databases for bio big data, including genomes, transcriptomes, metabolomes, and metagenomes from previously unexplored organisms.
Analyzing newly generated and publicly available bio big data to identify genetic resources beneficial for industrial material production.
Identifying valuable genetic resources and pinpointing rate-limiting steps in biosynthetic pathways through molecular biology experiments and comprehensive big data analysis.
바이오 빅테이터 분석을 통한 유용 산업 소재 생산에 중요한 유전정보 확보
정보가 알려져 있지 않는 생명체의 유전체, 전사체, 대사체, 메타 지놈과 같은 바이오 빅데 이터 생산 및 데이터 베이스 구축
새로 생산한 데이터 및 이미 공개된 바이오 빅테이터를 분석하여 산업 소재 생산에 유용한 유전물질 탐색
분자 생물학 실험 및 빅데이터 분석을 통해 소재 생산에 유용한 유전자원 선발 및 생합성 경로의 속도 제한 단계 규명
Biomarker Development
Biomarker Development
Establishing Marker-Assisted Breeding Strategies through Biomarker Development
Utilizing machine learning on bio big data from genomics, transcriptomics, metabolomics, and phenomics to identify biomarkers that represent the concentration of high-performance beneficial compounds.
Verifying identified biomarkers through molecular biology and biochemical experiments using living organisms from actual field environments.
Improving superior crop varieties by applying validated biomarkers in marker-assisted breeding programs.
바이오마커 개발을 통한 표지 보조 육종 전략 수립
유전체-전사체-대사체-표현체의 바이오 빅데이터 정보를 기반으로 머신 러닝을 통해 고성능 유용소재의 함량을 대표하는 바이오마커를 탐색
실제 현장에 존재하는 생명체를 활용하여 분자 생물학 및 생화학적 실험을 통해 바이오마커 검증
검증된 바이오마커를 기반으로 표지 보조 육종을 통한 우수한 종 개량
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