逢假日，流量就會下滑，所以不意外，也無能為力。其實未必，觀察使用者於假日的使用行為，訪查目標大眾於假日的行為，針對假日行為做研究與實驗最終必有改善之道。

僅看整體走勢、數字、線圖的高低，斷定「網站狀況的好壞」。改善體質要看小數字，魔鬼真跡隱匿在細節裏。小數字如果都難懂了，談什麼大數據呢，大數據留給別人演講用。

經營網站前功課：市場觀察、產業評估、可能族群分析、產品定位…等，定出各種目標之標準線和停損點（不止與競品、競業比較）。事前準備為零，事後便失去斷定好壞的立場及能力。

例：網站內容為「追星報導」，使用 Persona 設計使用者輪廓

定義期望：追星預期的使用年齡為 25 正負 5。

目標族群：大學生族群，可以再細分：中度上網、年輕、打工、有經濟能力追星。

根據教育部統計處，103 年大學生統計人數為：1,037,000 人，取整數人口：一百萬。可能分流至市面上有相同內容之 5 大媒體，平均推算各家可能佔據 20 萬使用者。

自每 1 媒體有 50% 因同類型內容而有機會被閱覽，前期保守預期再降 50%，末知因素降 50%。

每日平均 2.5 萬使用者。則為第 1 年預期用戶。