Le scienze non cercano di spiegare, a malapena tentano di interpretare, ma fanno soprattutto dei modelli. Per modello s'intende un costrutto matematico che, con l'aggiunta di certe interpretazioni verbali, descrive dei fenomeni osservati. La giustificazione di un siffatto costrutto matematico soltanto e precisamente che ci si aspetta che funzioni - cio descriva correttamente i fenomeni in un'area ragionevolmente ampia. Inoltre esso deve soddisfare certi criteri estetici - cio, in relazione con la quantit di descrizione che fornisce, deve essere piuttosto semplice.
Nella teoria dei sistemi, un modello black box un sistema che, similmente ad una scatola nera, descrivibile essenzialmente nel suo comportamento esterno ovvero solo per come reagisce in uscita (output) a una determinata sollecitazione in ingresso (input), ma il cui funzionamento interno non visibile o ignoto. Tale definizione nasce dalla considerazione che nell'analisi del sistema ci che veramente importante a livello macroscopico ovvero a fini pratici il comportamento esterno, specie in un contesto di interconnessione di pi sistemi, piuttosto che il funzionamento interno il cui risultato appunto proprio il comportamento esterno.
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Un modello matematico non altro che una rappresentazione esemplificativa di un sistema reale, in cui vengono schematizzate le sole caratteristiche fisiche che interessa studiare, tramite una serie di regole che legano i parametri interni (grandezze non manipolabili), le sollecitazioni (ovvero gli ingressi, variabili indipendenti) e le uscite (variabili dipendenti).
Pur essendo sconosciuti a priori nel loro funzionamento o comportamento comunque possibile risalire alle loro caratteristiche dinamiche interne in fase di test ovvero a posteriori: per sistemi lineari e tempo invarianti (LTI) ci che caratterizza infatti il comportamento dinamico del sistema black-box la sua funzione di trasferimento definita come il rapporto tra la trasformata (di Laplace, di Fourier, oppure Trasformata zeta) dell'uscita y(t) e la trasformata dell'ingresso x(t). Tale funzione di trasferimento, invariante per coppie di uscite-ingressi, quindi tale che moltiplicata per qualunque ingresso trasformato restituisce la corrispettiva uscita trasformata all'ingresso dato.
Nel dominio del tempo invece il comportamento del sistema espresso dalla risposta libera o impulsiva h(t) che si ottiene semplicemente come uscita del sistema ad un impulso applicato e pari all'antitrasformata della funzione di trasferimento. La conseguente risposta nel tempo all'ingresso generico x(t) si ottiene dall'integrale di convoluzione tra l'ingresso x(t) e la risposta all'impulso h(t) del sistema. Data la difficolt di calcolo dell'operazione di convoluzione, si ricorre spesso al calcolo nel dominio trasformato attraverso le regole di trasformazione e anti-trasformazione.
Un'organizzazione di monitoraggio meteorologico ha collaborato con Black Box per la transizione e l'aggiornamento dei sistemi della sala di controllo in una nuova struttura. Black Box ha fornito l'infrastruttura di rete, uno switch a matrice KVM per l'accesso remoto ai PC e un sistema video wall Radian. La sala di controllo aggiornata ha semplificato le operazioni, migliorato i flussi di lavoro e migliorato le capacit di visualizzazione in tutto il nuovo edificio.
BlackBox collega la rete wireless a basso consumo dei dispositivi ZigBee (composta da sensori, attuatori, contaimpulsi, etc.) con una rete cablata con protocollo Modbus TCP/IP. Il dispositivo permette inoltre di acquisire i dati ricevuti dai nodi della rete in modo asincrono e di inviarli direttamente al supervisore con la massima efficienza di trasmissione.
I Gateway con protocollo Modbus garantiscono una semplice integrazione dei dispositivi wireless ZigBee in sistemi di terze parti per progetti efficientamento, risparmio energetico ed automazione in ambienti civili, commerciali ed industriali.
A monte delle diverse concezioni del testo, poi, tutte legittime, mi pare che il problema di fondo sia il fatto che continuiamo a separare la soggettivit umanistica e quella scientifica, le due culture, mentre invece il soggetto umano uno solo, ed intrinsecamente fragile come fragili sono le costruzioni mentali che crea, siano esse scientifiche o umanistiche. Sottolineare la dimensione epistemologica in maniera radicale come si fa nel paper di Buzzetti Fiormonte e Del Donno secondo me un approccio importante alla questione.
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Giorgio Guzzetta (2021, 12 Aprile). Le blackbox informatiche e le DH: usare la filosofia come apri-scatole (nere)? Informatica Umanistica e Cultura Digitale: il blog dell' AIUCD. Recuperato il 31 Maggio 2024, da
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Klinik nroradyoloji alannda yapay zeka (AI) tabanl ticari yazlmlarn ykselii, Software as a Medical Device (SaMD) kullanmnn mediko-hukuki ynlerini n plana karyor. Bu balamda, ite bu yazda nemli konuya, ve bu konularn klinik nroradyologlar nasl etkileyebileceine dair bir deerlendirme sunulmaktadr.
Tbbi Kusur Sorumluluu: Yapay zeka kullanmna bal olarak ortaya kabilecek tbbi kusur sorumluluklar, mevcut hukuki ereveler iinde henz tam olarak zmlenmemi bir meseledir. Burada nemli olan, AI modellerinin "black-box*" modelleri yerine yorumlanabilir olmalar ve bu aralarn sadece standart bakm kurallarna uygun olarak kullanlmasdr. Bu durum, hukuki srelerde aklk ve effafl tevik ederken, profesyonellere daha fazla gvence salamaktadr.
AI Tabanl Tbbi Cihazlarn Dzenlenmesi: AI tabanl tbbi cihazlarn pazarda yer alabilmesi ve klinik rutinde kullanlabilmesi iin gerekli olan yasal onaylar, Avrupa'da CE iareti, ABD'de ise FDA onayn ierir. Ancak bu onaylar, cihazlarn klinik faydasn garantilemez, sadece teknik gvenliini ve dzenleyici standartlara uygunluunu belirtir. Klinik pratie alnan AI tabanl aralar, pazar sonras gzetim kapsamnda dikkatli bir ekilde izlenmelidir.
Sonu olarak, bu yaz, klinik nroradyologlar mediko-hukuki konular konusunda bilinlendirmeyi ve bu konularda aktif bir rol stlenmelerini tevik etmeyi amalamaktadr. Ayrca, bu yaz, bu zor konular derinlemesine dnmeleri iin okuyuculara bir frsat sunmaktadr.
*"Black box" terimi, yapay zeka (AI) ve makine renimi (ML) dnyasnda, algoritmann i ileyiinin ve karar verme srelerinin kullanclara ve paydalara effaf olmad modeller iin kullanlr. Bu tr sistemler, bir girdi aldnda belirli bir kt verirler ancak bu ktnn nasl retildii tam olarak aklanamaz veya anlalamaz. Yani, sistemin "ne yapt" gzlemlenebilirken, "nasl yapt" konusunda tam bir bilgi vermezler.
"Black box" modelleri, zellikle derin renme algoritmalarnda yaygndr, nk bu modeller ok sayda parametreye sahiptir ve karar verme sreleri son derece karmaktr. Bu nedenle, bir ktnn nasl ve neden belirli bir ekilde retildii, modelin birok i katman ve parametreleri nedeniyle genellikle aklanamaz.
Bu modellerin kullanlmas, tbbi karar verme gibi kritik alanlarda baz sorunlara yol aabilir. rnein, bir AI sistemi bir hastal tehis ederse, doktorlar ve hastalar bu tehisin nasl yapldn bilmek isterler. Eer sistem "black box" bir model ise, bu tip bir aklama salamak zor olur. Bununla birlikte, yorumlanabilir AI modellerinin gelitirilmesine ynelik almalar da mevcuttur. Yorumlanabilir modeller, algoritmann karar verme srecini aklayabilen ve kullanclara algoritmann nasl ve neden belirli bir sonuca ulatn gsteren modellerdir. Bu tr modeller, mediko-hukuki balamda, AI tabanl aralarn ve cihazlarn gvenli ve etik bir ekilde kullanlmasn kolaylatrabilir. 152ee80cbc
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