BI & SemWeb 2021 @Bobo-Dioulasso, Burkina-Faso

SÉMINAIRE BUSINESS INTELLIGENCE

WEB SÉMANTIQUE - BOBO-DIOULASSO, BURKINA-FASO

Contexte

Le Web sémantique est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium (W3C). Ces standards encouragent l'utilisation de formats de données et de protocoles d'échange normés sur le Web, en s'appuyant sur le modèle Resource Description Framework (RDF). Ses applications notables se trouvent dans le Linked Data et les bases de graphes ouvertes ou privées en entreprise pour la gestion complexe des données hétérogènes.

L’informatique décisionnelle ou business intelligence (BI) désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. (Source: Wikipedia)

La BI et le Web Sémantique ont de commun en ce qu'ils proposent des outils de modélisation de la donnée, de qualification et de restitution de l'information pour répondre aux besoins spécifiques tant sur le Web qu'en entreprise.

Cette troisième édition (après la première édition tenue à Yaoundé, et la deuxième édition de Dakar) va permettre aux participants d'acquérir les fondements de ces deux technologies autours de la donnée, avec des présentations axées sur des problèmes réels de gestion de la donnée dans le contexte africain. Les étudiants de Master 2, jeunes chercheurs et surtout industriels trouveront aussi des réponses quant aux défis actuels dans le domaine de la recherche et les applications en entreprise.

La nouveauté de cette édition est l'organisation d'un hackathon sur la thématique: " Développement durable - Bonne santé et bien-être"

Date et lieu

Date du séminaire: 11-12 Novembre 2021 (Hackathon 10/11)

Lieu: Université Nazi Boni, Bobo-Dioulasso (BURKINA-FASO) et en ligne

Inscription: https://forms.gle/ngULqhMLe89zFSGU6 (ou chez les responsables des Masters)

Organisation

Ghislain ATEMEZING, Directeur R&D, Mondeca, Paris, France
Sadouanouan MALO, Université Nazi Boni, Bobo-Dioulasso, Burkina-Faso
Borlli Michel Jonas SOME, Université Nazi Boni, Bobo-Dioulasso, Burkina-Faso
Yaya TRAORE, Université de Ouagadougou, Burkina-Faso

Thematiques

0. Régulation des données

Aspects de reglémentation des données
Aspects de régulation des données personnelles
Aspects souveraineté des données

Acquisition des données

Data discovery (data search (data lake, web); data sharing)
Data generation (crowdsourcing, synthetic)
Data augmentation (Data integration, Metadata, Semantics, …)

2. Transformation des données

Qualité des données
Nettoyage des données
Anonymisation
Formatage
Intégration de données
Big Data Integration

3. Stockage des données et alignements

Data Warehouse
Bases de données
Silos de données
Data Lake
Base de connaissances
Linked Data
Open Data

4. Exploitation-requetage-validation

Méthodes d’analyse
- Machine Learning
- Raisonnement sémantique (Ontologie, RDFS, OWL, Rule)
- OLAP
- NLP
Outils d’analyse
Langages de requêtes

5. Présentation des résultats

Reporting
Visualisation
Dashboard

6. Cas d´études

Des cas d'études couvrant partie ou totalité des cinq thèmes ci-dessus, avec un point particulier vers des applications dans le contexte des problématiques africaines.