Hackathon
Date: 10 novembre 2021.
INFORMATIONS SUR LE DEROULEMENT DU HACKATHON
Thématique:
Développement durable, bonne santé et bien-être
Problématique: Santé et bien-être dans le suivi et détection de la drépanocytose dans un centre hospitalier au Sénégal.
Nous aurons des fichiers CSV par exemple sur:
Les patients
Le dépistage (avec les examens)
La prise en charge
Les crises (admission des patients)
Données
Nous aurons des données de la BD de santé du projet SIMENS (Sénégal).
Le lien sera disponible la veille du hackathon.
Défis au choix:
1- Faire un modèle d’apprentissage pour l’aide au diagnostic de la drépanocytose (data clinique)
2- Faire un modèle d’apprentissage pour l’aide à la prise en charge médicale (data clinique)
3- Proposer un dashboard pour le suivi des activités du service (data de labo)
4- Proposer une ontologie et une architecture web sémantique sur une solution faisant usage de ces données en couplant avec des données du Linked Open Data.
Environnement technique (suggestions)
Code sur Colab https://colab.research.google.com/
Notebook Jupiter
Protégé pour l’ontologie - Outil visualisation ontologie http://vowl.visualdataweb.org/
Tableau Desktop / Tableau Public (BI) / Zoho Analytics / Power BI
Livrables
Solution d’une des propositions des tâches T1 -T4
Demo si possible
Modalités
Faire des groupes de 2 à 4 personnes maximum.
Chaque responsable de Master gère la supervision du déroulement du hackathon dans son institution
Eviter des groupes répartis dans des endroits différents afin de parer à toute éventualité de problème de connexion
Inscrire son groupe auprès de son responsable de Master ou de son institution.
Date limite inscription: 09/11/2021, à 15h GMT.
Contrainte: durée du hackathon (soir la veille + Jour J avant 17h GMT).
Programmation journée du 10/11
08h - 08h30: Présentation aux groupes de la problématique (organisateurs)
Réponses aux questions
08h30 - 16h30: Travail en équipe avec supervision des mentors.
16h30- 17h: Préparation restitution des travaux
17h: Pitch final devant le jury
Prix
Premier prix pour une valeur numéraire de 150K FCFA
Second prix, pour une valeur numéraire de 100K FCFA
Troisième prix, pour une valeur numéraire de 50K FCFA
Note: Ces montants seront convertis en cadeaux en nature pour bon usage par les hackeurs :)
Gagnants:
1-Code Hunters, UNB / ESI – D1: Un modèle d’apprentissage pour l’aide au diagnostic de la drépanocytose (data clinique)
2- SAAD, UNB / D3- dashboard pour le suivi des activités du service (data de labo)
3- Smart health - UNB / D1- Un modèle d’apprentissage pour l’aide au diagnostic de la drépanocytose (data clinique)
Sponsors officiels
AI Journal
Mondeca
Soutien
Partenaire
Le projet SIMENS au Sénégal.
Participants
Université Nazi Boni, Burkina Faso
Université Joseph Ki-Zerbo, Burkina Faso
Ecole Polytechnique de Ouagadougou, Burkina Faso
Ecole Supérieure Informatique - Bobo Dioulasso, Burkina Faso
ISGE-Burkina Faso
Université Norbert Zongo, Burkina Faso
Université D'Abomey-Calavi, Bénin
Université Abdou Moumouni, Niger
Université Cheikh Anta-Diop, Sénégal
Université Alioune Dioup, Sénégal
Université de Yaoundé I, Cameroun
Université Gaston Berger, Sénégal