Le Web sémantique est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium (W3C). Ces standards encouragent l'utilisation de formats de données et de protocoles d'échange normés sur le Web, en s'appuyant sur le modèle Resource Description Framework (RDF). Ses applications notables se trouvent dans le Linked Data et les bases de graphes ouvertes ou privées en entreprise pour la gestion complexe des données hétérogènes.
L’informatique décisionnelle ou business intelligence (BI) désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. (Source: Wikipedia)
La BI et le Web Sémantique ont de commun en ce qu'ils proposent des outils de modélisation de la donnée, de qualification et de restitution de l'information pour répondre aux besoins spécifiques tant sur le Web qu'en entreprise.
Cette troisième édition (après la première édition tenue à Yaoundé, et la deuxième édition de Dakar) va permettre aux participants d'acquérir les fondements de ces deux technologies autours de la donnée, avec des présentations axées sur des problèmes réels de gestion de la donnée dans le contexte africain. Les étudiants de Master 2, jeunes chercheurs et surtout industriels trouveront aussi des réponses quant aux défis actuels dans le domaine de la recherche et les applications en entreprise.
La nouveauté de cette édition est l'organisation d'un hackathon sur la thématique: " Développement durable - Bonne santé et bien-être"
Inscription: https://forms.gle/ngULqhMLe89zFSGU6 (ou chez les responsables des Masters)
Sadouanouan MALO, Université Nazi Boni, Bobo-Dioulasso, Burkina-Faso
Borlli Michel Jonas SOME, Université Nazi Boni, Bobo-Dioulasso, Burkina-Faso
Yaya TRAORE, Université de Ouagadougou, Burkina-Faso
Aspects de reglémentation des données
Aspects de régulation des données personnelles
Aspects souveraineté des données
Data discovery (data search (data lake, web); data sharing)
Data generation (crowdsourcing, synthetic)
Data augmentation (Data integration, Metadata, Semantics, …)
Qualité des données
Nettoyage des données
Anonymisation
Formatage
Intégration de données
Big Data Integration
Data Warehouse
Bases de données
Silos de données
Data Lake
Base de connaissances
Linked Data
Open Data
Méthodes d’analyse
Machine Learning
Raisonnement sémantique (Ontologie, RDFS, OWL, Rule)
OLAP
NLP
Outils d’analyse
Langages de requêtes
Reporting
Visualisation
Dashboard
Des cas d'études couvrant partie ou totalité des cinq thèmes ci-dessus, avec un point particulier vers des applications dans le contexte des problématiques africaines.
Mor Bakhoum (Univ. Virtuelle, Sénégal)
Ladjel Bellatreche (ENSMA, France)
Sylvie DESPRES (LIMICS, France)
Gayo DIALLO (Univ. Bordeaux, France)
Michel KANA (Consultant IA, Rep. Tchèque)
Christelle YEMDJI (Renault France)
Axel-Cyrille Ngonga NGOMO (U. Paderborn, Allemagne)
Chérif MBALLO (Revenu Québec, Canada)
Alain MILLE (LIRIS, France)
Hatem BENSTA (Univ. Tunis, Tunisie)
Karima RAFES (Eccenca, Allemagne & BorderCloud, France)
Thierry BAYALA (Faso Drone, Burkina Faso)
Boureima OUEDRAOGO (DG INSD, Burkina Faso)
Nonvignon Marius KEDOTE (Institut Régional de Santé Publique, Bénin)
François FRIGGIT (Quants Manager, Espagne)
ISGE-Burkina Faso
Université Norbert Zongo, Burkina Faso
RECIF - Burkina Faso
Université Virtuelle du Sénégal
Université D'Abomey-Calavi, Bénin
Université Abdou Moumouni, Niger
Université Cheikh Anta-Diop, Sénégal
Université Alioune Dioup, Sénégal
Université de Yaoundé I, Cameroun
Université de Thies, Sénégal
Université Gaston Berger, Sénégal