Programa del I Congreso Internacional de Big Data y Matemáticas: VI Jornadas

Universidad Rey Juan Carlos

Facultad de Ciencias de la Economía y de la Empresa

Edificio Departamental. Salón de Grados.

Jueves 30 de mayo de 2024

10:00 Inauguración

10:15 Conferencia Plenaria. 

"A Geospatial Analysis of Food Insecurity Among Refugee Households in Lebanon Using Machine Learning Techniques" 

Dra. Dña. Angela C. Lyons. University of Illinois at Urbana-Champaign.

Lyons_URJC_Lyons_FINAL.pdf

10:45 Ponencia Invitada 

"Tendencias de la IA Generativa en la empresa" 

Dña. Virginia Fernández Rodríguez. Data Science Manager. IBM Consulting.

11:15 Pausa Café

11:45 Mesa Redonda. Moderadora: Ester Muñoz Céspedes.

"Inteligencia Artificial en Educación"

Dr. D. Antonio Montero Navarro. Profesor Titular de Universidad. URJC.

D. Luis Redruello Fernández. Profesor de Secundaria y Bachillerato de Tecnología y Digitalización. Colegio Sanbuenaventura de Madrid.

Dña. Marta Riesco Ramos. Consultora en Ciberseguridad. Alumna de Máster. USP-CEU.

12:45 Ponencia Invitada. 

"Desafíos de la Estadística Económica y Social en la Era Big Data. Una mirada desde el estudiantado" 

D. Miguel Franco Pérez. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) | Universitat de Barcelona (UB). 

Franco_Desafíos Estadística Económica y Social Era Big Data - Miguel Franco [PPT].pdf

13:15 Mesa de Investigación. Moderadora: Mª Dolores Sánchez Sánchez.

“Predicción temprana del desempeño: identificando alumnos de bajo rendimiento” 

Ortiz-Lozano, J.M., Hernández, A., Rúa-Vieites, A. y Arroyo-Barrigüete, J.L.

Ortiz Lozano_Predicción temprana del desempeño.identificando alumnos de bajo rendimiento.pdf

“PCA sobre variables binarias. Una aplicación a los estudiantes en riesgo en educación Superior”

Rabadán Pérez, F., Chamoun Nicolas, H. y Ramírez Muñoz, M.V.

Rabadán_BigData24_PCAbinary.pdf

“Modelos predictivos del bienestar social basados en el aprendizaje automático

Lastras Rodríguez, C.A.

Lastras_Presentación Ponencia_Carlos Alberto Lastras.pdf

“Optimización de inversiones en el sector del agua usando aprendizaje automático, CVaR y criterios ESG

Truyols-Pont, M.A., Arenas-Parra y M., Bilbao-Terol, A.

Truyols_presentacion_ma_truyols_pont.pdf

Descanso para comer

17:00 Workshop.

"Intro to Item Response Theory: An Short Overview of Rasch Scaling"

by

Rense Lange, Ph.D.

Alumira, Porto

Short Overview of Rasch Scaling.docx

Viernes 31 de mayo de 2024

09:30 Mesa de Investigación. Moderadora: Mar Arenas Parra.

“Clustering and forecasting of day-ahead electricity supply curves using a market-based distance”

Li, Z., Alonso, A.M., Elías, A. y Morales, J.M.

Zehang_Li_BdyM_slices.pdf

“Constrained Bayesian optimization of Deep Reinforcement Learning algorithms for Robust Financial Portfolio Management”

Garrido Merchán, E.C., Barajas Zapata, L. y Coronado Vaca, M.

Garrido_Constrained Bayesian optimization of Deep Reinforcement Learning algorithms for Robust Financial Portfolio Management.pdf

“The synthetic control method as a tool for the evaluation of free trade agreements: The case of the EU-Korea agreement from a technological approach” 

Navarro Zapata.

Navarro_The synthetic control method as a tool for the evaluation of free trade agreements.pdf

10:30 Ponencia Invitada. 


"Explainable Cluster Analysis. Metodología y Aplicación para la Identificación de Perfiles de Estudiantes" 

D. Miguel Álvarez García. Data Science Leader of Carto.

AlvarezGarcia_Migue_Explainable Cluster Analysis.pdf

11:00 Ponencia Invitada. 

"Antropología y Análisis de Correspondencias: una aplicación al pueblo libanés en la diáspora"

Dr. D. Habib Chamoun. Sever Institute Washington University.

Dr. D. Francisco Rabadán Pérez. Universidad Rey Juan Carlos.

Habib_Perfil_Libanes_ASEPUMA2024 V3 + ia.pdf

11:30 Pausa Café

12:00 Mesa Redonda. Moderadora: Esther Jaén Macarro.

“Los Datos en la Era Digital: Explorando el Uso y Abuso de la Información”

D. Miguel Fernandez Queipo. ASA FRM. Reserving and capital manager en Bupa Global Latin America.

Dr. D. Julio Ramiro Bargueño. Profesor Titular del Dpto. de Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación. URJC.

Dña. Virginia Cabrera Nocito. CEO de Cultivando Mentes Digitales.

13:15 Conferencia Clausura. 


"Deep Learning in FINTECH: The case of GFI" 

Dr. D. Rense Lange y Yochanan Moran. Kuala Lumpur, Global Psychtech. Alumira.

RENSE_MPA PRESENTATION-v3.pdf

14:00 Clausura de las Jornadas