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DOMESTIC PAPERS (In KOREAN)
DOMESTIC PAPERS (In KOREAN)
허성수, 최동완,
어텐션 엔트로피 최소화를 통한 데이터 없는 적용에서 희소 모델 인버전의 강건성 향상 방법론 [* 최우수논문상 *]
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2024
이경환, 최동완,
지속적인 지식 그래프 임베딩에서 개체 레이어링 전략 분석
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2024
임형욱, 강한얼, 최동완,
메모리 효율적인 파라미터 생성 기반 지속학습
정보과학회논문지, 51권, 2024
오윤석, 최동완,
Blurry 클래스 증분 학습 환경에서의 효율적인 프롬프트 학습 방법
정보과학회논문지, 51권, 2024
이재연, 최동완,
비전 트랜스포머에서 효과적인 토큰 프루닝을 위한 토큰 선별 방법
정보과학회논문지, 51권, 2024
최희연, 최동완,
VQA 기반 기능-개념 증분 지속학습에서의 증분 기준에 따른 성능 분석
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2023
임형욱, 최동완,
베이지안 관점에서 불확실성 추정을 통한 준 지도학습의 OOD 데이터 대응 전략
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2023
오윤석, 최동완,
Blurry 클래스 증분 학습 환경에서의 효율적인 프롬프트 학습 방법 [* 우수논문상 *]
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2023
임혜민, 최동완,
PGB: BERT 프루닝을 위한 순서 변경 규칙 및 그룹화
정보과학회논문지, 50권, 2023
정혜민, 최동완,
GAN에서의 점진학습을 위한 잠재벡터 저장 기반 리허설 방법
정보과학회논문지, 50권, 2023
신현준, 강한얼, 최동완,
데이터 없는 상황에서 생성형 신경망에 대한 지속학습
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022
임혜민, 최동완,
사전 학습된 BERT와 미세 조정된 BERT간의 어텐션 헤드 유사도 분석
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022
정구본, 강한얼, 최동완,
데이터 특징 벡터와 학습 외 분포 데이터 탐지(Out-of-Distribution Detection) 성능과의 관계 분석 및 고찰
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022
정혜민, 최동완,
잠재벡터 저장을 통한 GAN의 지속학습 [* 우수논문상 *]
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2022
정구본, 최동완
FedGC: 준지도 연합학습을 위한 글로벌 일관성 정규화
정보과학회논문지, 49권, 2022
강한얼, 최동완
태스크 점진 학습에서의 적대적 생성 신경망을 통한 모델 합성
정보과학회논문지, 49권, 2022
정구본, 김성웅, 최동완,
FedGC: 글로벌 일관성 정규화 기법을 이용한 준지도 연합학습기법
한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2022
강한얼, 최동완,
합성 신경망 재생성을 위한 적대적 생성 신경망
한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2022
이건호, 김성웅, 김현준, 김민수, 정혜민, 김덕환, 최동완,
FedPress: 연합학습 기반 미세조정을 통한 효율적이고 개인정보를 공유하지 않는 신경망 압축기법
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2021
김현준, 최동완
객체 탐지에서의 효율적인 예측 박스 회귀 학습을 위한 둘레 기반 IoU 손실함수
정보과학회논문지, 48권 8호, 2021
김학빈, 최동완
모델 전문화를 위한 조건부 지식 증류 기법
정보과학회논문지, 48권 4호, 2021
김학빈, 김종영, 최홍준, 진영화, 김성웅, 이건호, 김현준, 한예지, 김다솔, 김덕환, 최동완,
Deep Switch: 자원이 제약된 기기에서 동적 데이터 변화에 적응하는 모델을 위한 전문화된 경량 신경망 교체 시스템
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2020
김현준, 최동완,
객체 탐지에서의 효율적인 바운딩 박스 회귀 학습을 위한 둘레 기반 IoU 손실함수 [* 최우수논문상 *]
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2020
이건호, 김성웅, 김현준, 최동완,
학습률 감쇠 기법 관점에서의 네트워크 프루닝 기법에 대한 고찰
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2020
이건호, 최동완,
사전학습된 신경망에서 최대 적합성 경로를 이용한 구조화된 프루닝 기법
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2020
최홍준, 최동완
데이터 불균형이 합성곱 신경망의 다수 클래스 멤버쉽 비율에 미치는 영향
한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 2020
김학빈, 최동완
데이터가 없는 상황에서 전문화된 신경망 추출을 위한 조건부 지식 증류 기법 [* 우수논문상 *]
한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2020.
김종영, 최동완,
합성곱 신경망에서의 점진적 학습 모델에 대한 성능 하락 요인 분석
한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2020.
안상재, 최동완, 김덕환,
커넥티드카 환경을 모사하기 위한 테스트 베드 구현
대한전자공학회 추계학술대회, 2019
진영화, 김종영, 최홍준, 김학빈, 김덕환, 최동완,
채널 프루닝 기반 모델 전문화를 통한 경량 신경망 추출 기법
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2019
김학빈, 최동완,
학습된 신경망에서 카테고리 부분집합 분류를 위한 서브 네트워크 추출 기법
한국정보과학회 소프트웨어종합학술대회 (KSC), 2019
진영화, 최동완
데이터 응집도에 따른 전문화된 경량 신경망 모델 성능 분석
한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC), 2019.
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