人工智能專題講座  叫好又叫座  現場反應熱烈

大華府北一女校友會於2025年11月1日，假馬州蓋城華僑文教中心舉辦專題講座「AI技術發展，工具，及展望」，吸引眾多校友與社區人士踴躍參加。主講人張良志教授以深入淺出的方式，從AI的起源與核心技術談起，從影像辨識、語言模型，延伸至生成式 AI 的應用與社會衝擊，內容豐富、引人深思，現場反應熱烈。

張教授首先回顧 AI 發展的重要歷程。他指出，真正引發深度學習革命的關鍵突破，出現在 2012 年，AlexNet 模型在國際影像辨識競賽（ImageNet Challenge）中以壓倒性奪冠，錯誤率下降超過第二名10%之多，震撼全球。

AlexNet 使用卷積神經網路（CNN），能從大量圖片中自動「學會」邊緣、顏色、形狀等特徵，讓電腦具備「視覺學習」能力。這項技術之後被廣泛應用於醫學影像分析、自駕車及臉部辨識等領域。張教授指出，美國 Waymo 無人駕駛計程車如今每月完成超過 一百萬次乘載任務，正是深度學習實用化的成果。他解釋臉部辨識系統，AI 會先分析每個人的臉部特徵，並將這些特徵轉換為一組獨特的數字向量，這些數字就像是每個人臉部的「數位指紋」，可在資料庫中快速比對身分。

另一大突破是2017 年 Google 發表的〈Attention Is All You Need〉 論文，提出了 Transformer 演算法，為 2022 出世的ChatGPT 等大型語言模型奠定基礎，能學習作為 Attention 的關鍵字，使電腦能理解語意、上下文與邏輯關係，真正「聽懂」並「生成」自然語言，開啟了生成式 AI 時代。

張教授介紹了多種生成式 AI 平台，包括 ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Claude（Anthropic） 與 DeepSeek（中國），如何利用這些工具撰寫報告、翻譯文章、整理資料與製作簡報，讓工作不再複雜。他特別分享了一個溫馨的個人故事，利用生成式AI為孫子創作了一本睡前故事繪本。

張教授指出，AI 的創造力已超越許多人想像。2022 年美國科羅拉多州博覽會 的數位藝術競賽中，一幅名為太空歌劇院的 AI 生成畫作奪獎，引起全球熱議，讚嘆 AI 帶來視覺震撼的同時，也引發版權的法律爭議。

另一實作是，張教授使用Nano Banana 將普通的白球鞋照片與日本巨浪畫作結合，成為高端設計款球鞋，以及人物旅遊照片修改成與泰勒絲女歌手合照。

張教授指出，AI 雖提高效率，但也帶來能源與勞動市場的新挑戰。研究顯示，一次 ChatGPT 查詢的能耗約為 Google 搜尋的 20 至 100 倍，而資料中心與能源需求正急劇上升。在人力市場方面，AI 導入後影響最大的往往是初階職位，但同時也創造了大量新興職業，如資料分析師、AI 工程師與提示設計師。許多企業如 IBM、Accenture、Amazon 正重整組織架構，淘汰重複性職務並培養能與 AI 協作的新型人才。

在熱烈探討的同時，張教授也對當前的 AI 投資熱浪提出觀察，如今 OpenAI、NVIDIA、Oracle等科技巨頭之間高度交叉投資與策略合作，形成投資閉環，宛如自嗨，值得注意。

展望未來，張教授預測 AI 將朝向多元模型整合、更專業化應用、以及更自主化智能實用的方向發展。未來的 AI 將不僅能分析語言與圖像，還能理解環境、學習經驗，並與人類協作成長。

此次講座是大華府北一女校友會推動科技教育與社區交流的重要活動之一，會長饒怡明表示，希望透過此類活動，促進社區對人工智慧的認識，並激發終身學習和應用，講座兼具專業深度與人文溫度，讓人對 AI 的應用與影響，有更全面的了解。

講者張良志教授，台大化工系畢業、美國賓夕法尼亞州立大學化工博士。在美國陶氏化工（Dow Chemical）及艾克森美孚 (ExxonMobil) 從事工業智慧系統開發，並曾參與 麻省理工學院 (MIT) 智慧流程工程 (Intelligent Process Engineering) 計畫。從ExxonMobil傑出工程顧問退休後，現于台大, 清華, 及新加坡南洋理工大學敎授數據科學與人工智慧。

• 華府新聞日報報導